Un lector de Slashdot ha criticado el asistente de IA "context-aware" de Databricks, específicamente un gráfico de barras generado por la IA para un análisis de viajes en taxi de Nueva York. La crítica se centra en la elección de un caso de estudio considerado trivial y la presentación visual de los datos, calificada como "horrible".
El análisis en cuestión, que busca los diez viajes en taxi más caros y largos, no se considera que requiera habilidades avanzadas de "Data Science". El problema principal reside en el gráfico de barras creado por el asistente de IA de Databricks, que muestra los diez viajes más caros. La crítica apunta a que el eje x continuo del gráfico oculta puntos que comparten la misma distancia, generando confusión y dificultando la interpretación de los datos.
Además, se señala la falta de anotaciones para explicar los tres viajes con una distancia de 0 millas que figuran entre los diez más caros. El lector cuestiona la validez de usar ejemplos como este para impresionar a científicos de datos, educadores, inversores y Wall Street, sugiriendo que, en lugar de impresionar, podrían generar dudas.
La publicación original también menciona un ejemplo previo de Amazon Q Code Transformation AI, que supuestamente ahorró miles de años de desarrollo y millones de dólares, pero contenía errores ortográficos básicos, poniendo en tela de juicio la efectividad de la herramienta.
Artículo generado mediante LaRebelionBOT
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