El mundo de la observabilidad para agentes de Inteligencia Artificial (IA) está en auge, pero surge una pregunta crucial: ¿cómo deben las empresas rastrear la telemetría de estos agentes? La startup Groundcover presenta una propuesta innovadora, argumentando que esta información sensible nunca debería abandonar la nube del cliente. Con una reciente ronda de financiación de 100 millones de dólares, la compañía desafía a los gigantes establecidos del mercado de observabilidad como Datadog y Splunk, proponiendo un cambio fundamental en la arquitectura de cómo se recopila y gestiona la telemetría generada por sistemas de IA cada vez más autónomos.
El argumento central de Groundcover ra dica en que la proliferación de la IA está transformando la telemetría, tradicionalmente vista como una disciplina post-producción, en un problema de infraestructura a gran escala. El desarrollo asistido por IA, la evolución rápida de la infraestructura y el uso de agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo complejos generan una cantidad masiva de datos operativos. Estos datos, que incluyen no solo métricas y logs tradicionales, sino también información específica de IA como la ejecución de prompts, latencia de modelos y comportamiento del agente, son cruciales para entender el funcionamiento y las decisiones de estos sistemas. Sin embargo, los modelos de precios basados en la ingesta de datos de los proveedores tradicionales a menudo obligan a las empresas a muestrear o limitar la recopilación, perdiendo visibilidad precisamente cuando más se necesita.
Groundcover aborda este desafío con una arquitectura de "trae tu propia nube" (BYOC), donde los clientes mant ienen el plano de datos, incluyendo el almacenamiento y procesamiento de telemetría, dentro de sus propios entornos de nube (AWS, Azure, Google Cloud). La compañía se enfoca en el plano de control y la experiencia del usuario, eliminando la preocupación por los costos variables asociados al volumen de datos. Su modelo de precios se basa principalmente en los hosts monitoreados, no en la cantidad de telemetría, lo que promete mayor predictibilidad y permite a las empresas conservar datos completos para análisis, cumplimiento y resolución de problemas asistida por IA. Además, su uso de eBPF, una tecnología del kernel de Linux, permite una recolección de datos profunda y automática sin necesidad de instrumentación de código adicional, unificando la visibilidad desde la infraestructura hasta las cargas de trabajo de IA. La visión de Groundcover va más allá de la monitorización, concibiendo la observabilidad como la infraestructura para el desarrollo de software autónom o, donde los agentes de IA puedan utilizar el contexto de producción para mejorar la escritura y operación de código.
Fuente Original: https://venturebeat.com/data/how-is-your-enterprise-tracking-ai-agent-telemetry-groundcover-thinks-it-should-never-leave-your-cloud
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