Google Android debe abrirse a la IA rival

El panorama de la inteligencia artificial (IA) y la forma en que interactúa con nuestros dispositivos está a punto de experimentar un cambio sísmico. La Unión Europea ha emitido una orden contundente a Google, exigiendo que su popular sistema operativo Android abra sus puertas a asistentes de IA de la competencia. Esto significa que Google deberá permitir que otros servicios de IA accedan a funciones cruciales de tu smartphone, como el micrófono, la cámara y la pantalla.

Esta medida regulatoria busca inyectar una dosis de competencia en el mercado de los asistentes de IA, que hast a ahora ha estado dominado en gran medida por los propios servicios de Google y, en menor medida, por los de Apple. Al obligar a Google a compartir el acceso, la UE pretende fomentar un ecosistema más abierto y diverso, donde los usuarios tengan más opciones y los desarrolladores tengan una oportunidad más equitativa para competir.

La implicación directa para los usuarios es la posibilidad de interactuar con una gama más amplia de asistentes de IA en sus dispositivos Android. En lugar de estar atados a Google Assistant, los usuarios podrían, en teoría, optar por asistentes de otras compañías que ofrezcan características o funcionalidades diferentes. Esto podría traducirse en una mayor personalización, una mejor experiencia de usuario y, potencialmente, servicios más innovadores al obligar a los proveedores a diferenciarse.

Sin embargo, la orden también plantea interrogantes significativos sobre la privacidad y la seguridad. El acceso al micrófono, la cáma ra y la pantalla son permisos extremadamente sensibles. La UE, al exigir esta apertura, seguramente estará imponiendo salvaguardas y regulaciones estrictas para asegurar que este acceso se maneje de manera responsable y segura, protegiendo los datos de los usuarios. El desafío para Google será implementar estas aperturas de forma que cumplan con las normativas europeas sin comprometer la integridad y seguridad de la plataforma Android, ni la privacidad de sus usuarios. El futuro de la interacción entre IA y dispositivos móviles en Europa está a punto de volverse mucho más interesante y competitivo.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/07/eu-orders-google-to-open-android-mic.html

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Google Transfers Open Health Stack to Linux Foundation

The Linux Foundation is set to launch the Open Health Stack Software Foundation, a new vendor-neutral organisation designed to house Google's Open Health Stack project. This significant move sees Google contributing all project code and assets, whilst Google.org provides a substantial $3 million grant to support the initiative. The project has garnered backing from major technology players including Microsoft and Anthropic, alongside the World Health Organisation, all united in their mission to develop open source, AI-ready digital health infrastructure accessible to healthcare systems worldwide.

At the heart of this initiative lies a fundamental question: will transferring governance to the Linux Foundation genuinely accelerate adoption across the healthcare sector, or will this become yet another foundation that remains largely disconnected from the average developer's daily work? The project's focus centres on core HL7 FHIR technologies, which serve as the backbone for healthcare interoperability, enabling different medical systems to communicate effectively. Additionally, the Open Health Stack Player deployment toolkit aims to simplify implementation, whilst AI Commons represents a model-agnostic healthcare artificial intelligence initiative being co-developed with the World Health Organisation.

What distinguishes this announcement from typical technology foundation launches is its planned Implementer Programme, which represents a deliberate effort to democratise healthcare technology development. This programme specifically aims to provide startups, small businesses, and local developers in low- and middle-income countries with a formal role in project governance. Rather than simply establishing healthcare software standards from the top down, the initiative recognises the critical importance of ensuring that those implementing these technologies in underserved markets have a genuine voice in shaping the project's direction. This approach acknowledges that healthcare challenges vary dramatically across different economic contexts, and solutions must be informed by the experiences of those working on the ground in diverse healthcare environments worldwide.

Fuente Original: https://news.slashdot.org/story/26/07/09/1659227/google-hands-open-health-stack-to-the-linux-foundation?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Google Awards 250K for Critical Linux VM Escape

Two significant security vulnerabilities have emerged in the Linux operating system this week, with Google awarding substantial bounties for their discovery. The more severe of the two, dubbed Januscape, allows untrusted virtual machines to break free from their isolated environments and gain root access to host machines—a nightmare scenario for cloud computing platforms.

The Januscape vulnerability, tracked as CVE-2026-53359, affects the Kernel-based Virtual Machine (KVM) component found in many Linux distributions. What makes this flaw particularly concerning is that it remained undetected for 16 years, silently lurking in code used by countless cloud providers worldwide. The vulnerability works on both AMD and Intel processors, exploiting bugs in the guest-side portion of virtual machines. Security researcher Hyunwoo Kim discovered that an attacker renting a single cloud instance could potentially crash the entire host system, taking down all other tenant virtual machines, or worse—execute code with root privileges to completely compromise the host and every guest running on it.

The technical nature of Januscape involves a use-after-free vulnerability in the shadow MMU emulation process, which handles memory address translation between hosts and hypervisors. Kim has released a proof-of-concept exploit that demonstrates a host crash, whilst keeping a full escape exploit under wraps for the foreseeable future. Google recognised the severity of this discovery with a $250,000 bounty through their kernelCTF programme.

The second vulnerability, named GhostLock and tracked as CVE-2026-43499, presents a different but equally serious threat. This flaw allows users with limited privileges to escalate their access to root level. Discovered by researchers at Nebula Security using AI-assisted scanning, GhostLock had been hiding in the Linux kernel for 15 years. The vulnerability resides in the futex priority-inheritance system, where a cleanup operation executes at the wrong moment, creating another use-after-free condition. With a severity rating of 7.8 out of 10, this flaw earned Nebula Security a $92,337 bounty from Google.

Both vulnerabilities have now been patched in the Linux kernel, and users are strongly advised to verify that their distribution has implemented these critical security updates.

Fuente Original: https://arstechnica.com/security/2026/07/high-severity-guest-vm-escape-is-1-of-2-linux-vulnerabilities-to-surface-this-week/

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Gemini de Google pierde a su arquitecto clave OpenAI lo ficha

El mundo de la inteligencia artificial está en ebullición con una noticia que podría redefinir el panorama competitivo: Noam Shazeer, una figura clave detrás de los modelos Gemini de Google y coautor del revolucionario paper de 2017 sobre la arquitectura Transformer, ha decidido dejar Google para unirse a OpenAI.

Este movimiento es particularmente impactante dada la reciente historia de Shazeer. Regresó a Google hace menos de dos años, en una operación que se rumorea que costó alrededor de 2.7 mil millones de dólares, trayendo consigo a un equipo de investigadores de Character.AI, la startup que él mismo había cofundado tras su primera salida de Google. Perderlo ahora, tan pronto y en manos de la competencia directa de Google, representa una fuga de talento significativa que la s cuantiosas inversiones buscaban prevenir.

Shazeer, quien ostentaba el cargo de vicepresidente de ingeniería en Google y era co-líder del proyecto Gemini, es una de las mentes maestras detrás de la tecnología que impulsa a la mayoría de los modelos de lenguaje grandes actuales, incluyendo ChatGPT, Claude y, por supuesto, Gemini. Su decisión de cambiar de bando no es solo un cambio de personal, sino un fuerte indicador del dinámico mercado de talento en IA.

Para OpenAI, esta incorporación llega en un momento crucial. Con reportes que sugieren una posible oferta pública inicial, atraer a un investigador de la talla de Shazeer para trabajar en nuevas arquitecturas de modelos es tanto una jugada estratégica en investigación como una señal de confianza para el mercado, mostrando quiénes son las figuras deseadas en la vanguardia de la IA. Para Google, la partida de Shazeer se produce en medio de una competencia feroz con OpenAI y Anthropic en el sector de la IA e mpresarial, especialmente con los modelos Gemini siendo el pilar de su estrategia.

Este suceso también reaviva el debate sobre la efectividad de los paquetes de retención multimillonarios en la industria. El regreso de Shazeer a Google fue presentado como una prueba de que las grandes tecnológicas pagarían lo que fuera necesario para retener a los creadores de modelos de frontera. Su salida, tan poco tiempo después, sugiere que el dinero asegura presencia, pero no necesariamente permanencia, y que el atractivo de una empresa considerada la vanguardia del campo puede superar incluso ofertas financieras de nueve cifras.

La dinámica de reclutamiento que OpenAI ha estado impulsando agresivamente se ve reforzada por este fichaje. La empresa ha pasado el último año contratando de forma activa a talentos de la competencia, y la incorporación de un investigador del calibre de Shazeer no solo representa una ganancia en capacidad, sino también una señal de moral y una i ndicación de dónde se concentra la gravedad en el campo de la IA.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-is-leaving-for-openai

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Google Gemini Fuels Chinese Scam Websites Lawsuit

Google has taken legal action against a suspected cybercrime group, dubbed Outsider Enterprise, believed to be operating from China. The organisation is accused of orchestrating a massive scam, sending over 2.5 million fraudulent text messages to Android users within a mere two-week span in May. These messages, cleverly disguised to impersonate Google and other trusted brands, contained urgent warnings about compromised accounts or package delivery alerts, luring unsuspecting recipients into clicking malicious links.

The core of Google's lawsuit alleges that the scammers employed the company's own Gemini chatbot to assist in the creation of these deceptive websites. Coordinated via the Telegram messaging app, the Outsider Enterprise allegedly generated a staggering 9,000 fake websites and over a million fraudulent URLs. Once users clicked on the provided links, they were redirected to these imposter sites, designed specifically to pilfer sensitive personal information. This marks Google's second significant lawsuit against a China-based text messaging scam operation in less than a year, following a similar action against a group called Lighthouse, which operated a 'phishing-as-a-service' platform.

The Outsider Enterprise case is particularly noteworthy as it highlights a concerning escalation in cybercrime tactics, explicitly leveraging generative AI tools like Gemini in the scam supply chain. While the previous operation sold pre-made scam kits, this group allegedly used AI to generate custom code for their own malicious infrastructure. This development aligns with broader concerns within the cybersecurity industry about the increasing weaponisation of AI tools for malicious purposes. State-sponsored actors and independent malware developers are reportedly using AI for vulnerability research, autonomous malware creation, and sophisticated supply chain attacks. The collaborative effort between Google and major US telecom providers like AT&T, T-Mobile, and Verizon underscores the significant scale and cross-industry nature of this evolving threat. While the lawsuit details the methods and scale of the operation, it does not specify the total financial losses incurred or the exact number of victims who fell prey to the scam.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemini-outsider-enterprise-scam-lawsuit

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SpaceX 920M Monthly Compute Deal with Google

In a significant development that highlights the insatiable demand for AI computing power, Google has struck a monumental deal with SpaceX. The tech giant will reportedly pay SpaceX a staggering $920 million each month, from October 2026 through June 2029, for access to approximately 110,000 Nvidia GPUs and other essential computing components. This substantial contract, valued at roughly $30 billion over its lifespan, underscores the immense pressure on leading AI companies to secure sufficient processing capabilities.

This agreement marks SpaceX's second major compute deal within a month, following a similar pact with Anthropic. It's particularly noteworthy as it comes just ahead of SpaceX's highly anticipated IPO, where the company aims to raise around $75 billion. The data centre capacity being leased by Google is understood to be part of the 'Colossus 1' facility, originally built by xAI (Elon Musk's AI firm) for its Grok chatbot, before xAI's merger into SpaceX. This strategic move effectively turns a significant cost centre into a massive revenue stream for SpaceX, leveraging infrastructure built for its own AI ventures.

What's particularly interesting is that Google, a company already boasting immense AI compute resources, is entering into this agreement. While Google possesses custom TPU chips and has committed billions to infrastructure, this deal suggests that its current capacity is not keeping pace with the surging demand for its Gemini Enterprise platform. Google has described the arrangement as a 'bridge capacity' to meet unexpected customer growth. This situation paints a broader picture of the AI industry's challenge: even the most established players are struggling to build out infrastructure quickly enough to satisfy the exponential growth in AI workloads. The success of these deals, and by extension SpaceX's valuation, hinges on the sustainability of this extraordinary demand for AI compute power.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-spacex-920-million-month-compute-deal

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Malware Oculto Sitios Falsos Enganan en Google

¡Cuidado! Los atacantes están utilizando una táctica astuta para propagar malware, y Google Search se ha convertido en su aliado inesperado. Un informe reciente revela cómo sitios web fraudulentos, que imitan a herramientas de código abierto populares, están logrando un alto ranking en los resultados de búsqueda. Esto permite que los usuarios que buscan software legítimo terminen en trampas mortales, infectando sus dispositivos con malware.

El modus operandi es simple pero efectivo: los ciberdelincuentes crean versiones falsificadas de sitios web de proyectos de código abierto conoc idos. Estos sitios falsos son meticulosamente diseñados para parecer auténticos, engañando incluso a los usuarios más experimentados. Una vez que un usuario cae en la trampa y descarga lo que cree que es una herramienta legítima, en realidad está instalando software malicioso.

La clave de su éxito radica en las Técnicas de Distribución de Tráfico (TDS, por sus siglas en inglés). Estas técnicas permiten a los atacantes controlar qué contenido se muestra a quién, redirigiendo a las víctimas a sitios de malware personalizados. Es un juego de engaño a gran escala, donde la confianza en el código abierto se explota para fines maliciosos. La investigación subraya la creciente sofisticación de las amenazas en línea y la importancia de la vigilancia constante al buscar y descargar software, especialmente de fuentes que parecen legítimas pero que podrían ser una fachada.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/fake-sites-mimicking-open-source-tools.html

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Google Gemma 4 12B IA Avanzada Local y Multimodal

Google ha lanzado Gemma 4 12B, un modelo de lenguaje de código abierto con 11.95 mil millones de parámetros, diseñado para ejecutarse localmente en portátiles empresariales estándar con solo 16GB de memoria. Esta iniciativa responde a la creciente necesidad de soluciones de IA que ofrezcan privacidad de datos, eficiencia y la capacidad de operar sin conexión, ideal para usuarios en vuelos sin Wi-Fi o en entornos que exigen máxima seguridad.

La característica más destacada de Gemma 4 12B es su arquitectura innovadora y libre de codificadores ('encoder-free Unified architecture'). A diferencia de los sistemas multimodales tradicionales que requieren módulos de procesamiento separados para audio y video, Gemma 4 12B integra estas capacidades directamente en su núcleo. Esto significa que las formas de onda de audio y los parches visuales se procesan sin la latencia ni el consumo de memoria adicionales que implican los pasos intermedios. El modelo reemplaza el codificador de visión con un módulo ligero y elimina por completo el codificador de audio, lo que resulta en una menor latencia, requisitos de VRAM reducidos y la posibilidad de ajustar el sistema multimodal completo de manera más eficiente.

A pesar de su tamaño optimizado, Gemma 4 12B alcanza un rendimiento comparable a modelos más grandes de Google. Ofrece una ventana de contexto masiva de 256K tokens, crucial para procesar documentos extensos, repositorios de código o transcripciones de reuniones largas. Además, incorpora un modo de razonamiento paso a paso ('step-by-step reasoning mode') y capacidades nativas para el uso de herramientas ('agentic tool-use capabilities'), lo que lo hace especialmente valioso para el desarrollo de agentes de software autónomos. Su compatibilidad con frameworks de código abierto como vLLM y llama.cpp, y su disponibilidad inmediata en plataformas como Hugging Face y Kaggle, facilitan su adopción en diversos flujos de trabajo empresariales.

Gemma 4 12B es especialmente relevante para empresas con estrictos mandatos de privacidad, aquellas que buscan implementar flujos de trabajo de agentes autónomos multimodales, o para despliegues en el borde con restricciones de costos. Sin embargo, es importante notar sus limitaciones: el procesamiento de audio está limitado a 30 segundos y el de video a 60 segundos, por lo que para análisis extensos de medios, podrían ser necesarias soluciones alternativas. En resumen, Gemma 4 12B representa un avance significativo para democratizar la IA avanzada, permitiendo un procesamiento multimodal privado y eficiente directamente en dispositivos empresariales.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/googles-new-open-source-gemma-4-12b-analyzes-audio-video-and-runs-entirely-locally-on-a-typical-16gb-enterprise-laptop

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AI Agents Microsoft Google Drive Enterprise Governance

The integration of Artificial Intelligence (AI) agents into enterprise IT is rapidly becoming a mainstream concern, with major players like Microsoft and Google actively pushing for robust governance frameworks. As businesses increasingly adopt AI technologies, the need to manage and control these agents effectively has come to the forefront. This shift signifies a move from experimental AI adoption to a more structured and regulated approach within corporate IT departments.

Both Microsoft and Google are recognising that for AI agents to be safely and successfully deployed within organisations, clear guidelines and policies are essential. This involves addressing critical areas such as data privacy, security, ethical considerations, and operational oversight. The goal is to ensure that AI agents operate transparently, reliably, and in alignment with business objectives and regulatory requirements. The article highlights how these tech giants are instrumental in shaping the enterprise's understanding and implementation of AI agent governance, moving it from a niche topic to a core IT imperative.

The focus is on establishing best practices and tools that allow IT leaders to oversee AI agent deployment, monitor their performance, and mitigate potential risks. This proactive approach is vital for fostering trust in AI systems and enabling their widespread, responsible adoption across various business functions. The push by Microsoft and Google aims to equip businesses with the necessary infrastructure and strategies to navigate the complexities of AI governance, ensuring that AI integration is both innovative and secure.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMivwFBVV95cUxPU1RFUkh3SXYycVFsbmJvbS1CWHZDU0VLLXN0NnNaMkJYTTV3amQyeDZzMGlDSDU5UHRHM2wwWkJrekRHVXZmNXVhdmlfOThjMlZrdG9mcUhYVVdqREZyRVVHTUJFY1dIRW5GVjBDa2lNakJ0anpuUk5jdHkybTZRc1E5UFp0aFJWY3RhX29admw0dlZDb0tIVnA3T09yVDNoX1UweFI0R0RoUUd6NHFKRWtDSGVMdGtWOFljdFVVWQ?oc=5

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Gigantes Tecnologicos IA Impulsa Cloud Google y Amazon Lideran

El primer trimestre de 2026 ha sido testigo de un desempeño financiero impresionante por parte de las grandes tecnológicas, con Alphabet y Amazon destacando por encima de Meta en el ámbito de la inteligencia artificial y consolidando su dominio en el mercado de la nube. A pesar de las crecientes inversiones en IA, las empresas están demostrando que la demanda externa de servicios en la nube supera la capacidad actual, lo que sugiere un ciclo de inversión en IA productivo.

Alphabet reportó ingresos de $109.9 mil millones, superando las expectativas, impulsado por un crecimiento del 63% en Google Cloud, que alcanzó los $20.02 mil millones. Este crecimiento acelerado y un sólido backlog de más de $460 mil millones confirman una fuerte demanda externa. La compañía ha incrementado su guía de gasto de capital (capex) para el año a $180-$190 mil millones, reconociendo una restricción de cómputo a corto plazo.

Por su parte, Amazon registró ventas netas de $181.5 mil millones, con AWS experimentando un crecimiento del 28% hasta los $37.59 mil millones, su ritmo más rápido en más de tres años. Si bien el capex de Amazon para 2026 se estima en aproximadamente $200 mil millones, el flujo de caja libre se vio afectado por la inversión en infraestructura de IA. La compañía proyecta ventas netas sólidas para el segundo trimestre, superando las estimaciones.

Meta, aunque con ingresos por encima de lo esperado ($56.31 mil millones), elevó su guía de capex para 2026 a $125-$145 mil millones, un aumento que impactó negativamente en sus acciones. Esta inversión se centra principalmente en infraestructura interna para sus propios sistemas, en contraste con el modelo de crecimiento impulsado por la demanda externa que muestran Google Cloud y AWS. La inversión combinada de los cinco principales proveedores de servicios en la nube (hyperscalers) en 2026 superará los $650 mil millones, marcando un hito financiero clave para los próximos años y definiendo el éxito de la era de la IA.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/alphabet-amazon-meta-q1-2026-earnings-ai-cloud

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Google Corrige Fallas Criticas en Gemini CLI

Google ha solucionado vulnerabilidades de seguridad extremadamente críticas en su herramienta Gemini CLI, incluyendo una falla con puntuación CVSS de 10, la calificación máxima de severidad posible. Estas vulnerabilidades permitían la ejecución remota de código (RCE) en entornos de integración continua (CI), representando un riesgo significativo para desarrolladores y organizaciones que utilizan estas herramientas en sus flujos de trabajo.

Las fallas descubiertas no solo afectaban a Gemini CLI, sino que también se identificaron problemas similares en Cursor, una popular herramienta de desarrollo asistida por inteligencia artificial. Estos defectos de seguridad permitían a atacantes potenciales ejecutar código malicioso de manera remota, comprometiendo sistemas y datos sensibles. La combinación de estas vulnerabilidades con herramientas de desarrollo modernas amplificaba considerablemente el vector de ataque.

Según el informe de Zscaler ThreatLabz sobre Riesgos de VPN 2026 realizado en colaboración con Cybersecurity Insiders, la inteligencia artificial ha colapsado significativamente la ventana de respuesta humana ante amenazas cibernéticas. Este fenómeno ha convertido el acceso remoto en la vía más rápida para perpetrar brechas de seguridad, haciendo que vulnerabilidades como las encontradas en Gemini CLI sean especialmente peligrosas en el panorama actual de ciberseguridad.

La gravedad de estas vulnerabilidades subraya la importancia crítica de mantener actualizadas todas las herramientas de desarrollo, especialmente aquellas que se integran con sistemas de inteligencia artificial y plataformas de integración continua. Los equipos de seguridad deben priorizar la aplicación inmediata de los parches de seguridad liberados por Google para proteger sus infraestructuras de desarrollo y producción contra posibles explotaciones.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/04/google-fixes-cvss-10-gemini-cli-ci-rce.html

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GM Cars Get Google Gemini AI Power

General Motors is making a significant leap in automotive AI by rolling out Google Gemini to approximately four million vehicles across its Cadillac, Chevrolet, Buick, and GMC brands. This move is being hailed as one of the largest deployments of a generative AI assistant in the car industry. The update, delivered via an over-the-air Play Store update for model year 2022 and newer vehicles equipped with Google Built-in, replaces the current Google Assistant with Gemini's more advanced conversational capabilities.

The key benefit for drivers is a much more natural and intuitive interaction. Unlike the current command-recognition system, Gemini, as a large language model, can understand free-form requests, maintain context throughout a conversation, and handle follow-up questions without needing to restart the interaction. This means drivers can perform multi-part requests, like getting directions, texting a family member, and then refining the route for a coffee stop, all within a single spoken exchange. Gemini also integrates with popular in-car apps such as Amazon Music, Apple Music, Spotify, and streaming services like HBO Max and Hulu, and can access web search for context-aware answers.

This massive deployment is underpinned by GM's long-standing investment in Android Automotive OS and its OnStar connectivity service, which has been its in-car backbone for decades. While Gemini is presented as an interim step, GM has a longer-term vision for a custom-built AI assistant, finely tuned with proprietary vehicle data. However, this rollout occurs amidst a backdrop of GM's data-sharing controversy and a looming FTC consent order regarding the collection and sale of driver data. GM asserts that drivers will have control over data access and that the integration is privacy-focused, though regulators and privacy advocates will be closely monitoring its implementation to ensure transparency and genuine user choice, especially given the FTC's order to obtain explicit permission for selling such data for five years.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gm-google-gemini-four-million-vehicles-in-car-ai

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Google y el Pentagono IA sin limites para fines militares

Google ha sellado un acuerdo clasificado con el Departamento de Defensa de Estados Unidos (Pentágono) que permitirá a la entidad militar emplear los modelos de inteligencia artificial de Google para "cualquier propósito gubernamental legal". Este pacto se produce a pesar de una carta abierta de más de 560 empleados de Google instando a la compañía a evitar este tipo de colaboraciones militares clasificadas.

Lo que distingue este acuerdo es la ausencia de las restricciones éticas que llevaron a Anthropic, otra empresa de IA, a ser excluida de contratos militares en febrero. Mientras Anthropic se negó a eliminar prohibiciones contractuales sobre vigilancia doméstica masiva y armas autónomas sin supervisión humana, el acuerdo de Google parece otorgar al Pentágono una discreción considerablemente más amplia. Fuentes sugieren que el contrato de Google se alinea con el modelo sin restricciones preferido por la administración anterior, a diferencia del de OpenAI, que negoció algunas salvaguardias.

Google se suma así a OpenAI y xAI como proveedor de capacidades de IA clasificadas para el ejército estadounidense. La situación de Anthropic, excluida por mantener sus principios éticos, contrasta con la de OpenAI, que renegoció para permanecer, y xAI, que firmó sin restricciones aparentes. La decisión de Google, especialmente por el momento en que se produce tras la protesta de sus empleados, pone de manifiesto la tensión entre las demandas del gobierno para aplicaciones militares de IA y los principios éticos que las propias empresas tecnológicas han proclamado. El futuro de estas colaboraciones dependerá de la evolución del panorama político y de la presión interna de los empleados.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-pentagon-classified-ai-deal

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Google Uncovers AI Prompt Injection Attacks Online

Google's Threat Intelligence teams have conducted a comprehensive investigation into prompt injection attacks targeting AI agents as they browse the web. Analysing billions of pages from Common Crawl's public web repository, researchers discovered a concerning landscape of malicious attempts to manipulate AI systems, ranging from simple pranks to potentially dangerous commands.

The study revealed several categories of prompt injection attacks. Some websites contained instructions attempting to vandalize users' machines, including commands designed to delete all files. Whilst researchers deemed such basic attacks unlikely to succeed, they represent a growing trend. Between November 2025 and February 2026, malicious prompt injections increased by 32%, signalling heightened interest in Indirect Prompt Injection (IPI) attacks amongst threat actors.

Amongst the examples discovered, researchers found websites using invisible text with transparent fonts to hide malicious prompts, instructing AI systems to ignore previous commands and behave erratically. Another site attempted to waste AI resources by streaming infinite text that never finished loading, potentially causing timeout errors. Some injections were more whimsical, asking AI to tell children's stories about flying squids or tweet like baby birds, likely experimental pranks by curious website authors.

Not all prompt injections were malicious. Google identified benign cases where website owners simply wanted to ensure AI summaries included relevant context for readers. However, researchers warned such techniques could easily become harmful if used to spread misinformation or redirect users to third-party sites. SEO manipulation emerged as another common use case, with businesses attempting to make AI assistants promote their services over competitors.

Perhaps most concerning were attempts at data exfiltration. A small number of prompts tried instructing AI to send sensitive information, including password files and SSH directory contents, along with system IP addresses. Fortunately, researchers noted they hadn't observed widespread deployment of sophisticated exfiltration techniques published by security researchers in 2025, suggesting attackers haven't yet scaled these methods. As AI systems become more capable and valuable targets, whilst threat actors increasingly automate operations with agentic AI, Google expects both the scale and sophistication of IPI attacks to grow significantly in the near future.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/04/26/2345211/google-studies-prompt-injection-attacks-against-ai-agents-browsing-the-web?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Google Invierte Miles de Millones en IA El Futuro

¡Noticias de última hora en el mundo de la inteligencia artificial! Google está a punto de dar un golpe sobre la mesa, comprometiéndose a invertir hasta 40 mil millones de dólares en Anthropic. Esta cifra masiva sigue a una inversión inicial de 5 mil millones de dólares por parte de Amazon, lo que sitúa a Anthropic en una valoración estratosférica de 350 mil millones de dólares.

El rápido ascenso de Anthropic se debe en gran parte al éxito de sus modelos de IA, como Claude, y productos innovadores como Claude Code, diseñado para agilizar el desarrollo de software, y Claude Cowork, que potencia el trabajo de conocimiento general. La compañía ha navegado con éxito las controversias que han rodeado a competidores como OpenAI, además de introducir flujos de trabajo más robustos y eficientes. Esto ha disparado la demanda de sus servicios, llegando incluso a causar interrupciones por la abrumadora cantidad de peticiones, lo que ha llevado a Anthropic a considerar medidas como límites de uso en horas punta o la reubicación de herramientas más demandantes de recursos en planes de servicio menos costosos.

El objetivo principal de estas inversiones es crucial: cerrar la brecha entre la creciente demanda y la capacidad de cómputo disponible para sus potentes modelos de IA. Tanto Google como Amazon están proporcionando a Anthropic recursos vitales, incluyendo chips optimizados para entrenamiento e inferencia de IA, así como capacidad de cómputo en la nube. Este tipo de acuerdos se ha vuelto una estrategia común en la industria de la IA: las grandes empresas tecnológicas invierten en startups emergentes, proporcionando no solo capital sino también la infraestructura necesaria para escalar, a cambio de poder vender sus propios productos y servicios a estas empresas en crecimiento. Es importante destacar que esta no es la primera vez que Google invierte en Anthropic, a pesar de ser competidores directos en el desarrollo de modelos de IA avanzados.

Fuente Original: https://arstechnica.com/ai/2026/04/google-will-invest-as-much-as-40-billion-in-anthropic/

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Google Invierte 40 Mil Millones en Anthropic

Google se prepara para realizar una inversión histórica de hasta $40 mil millones en Anthropic, la compañía cuyo modelo insignia Claude está superando a Gemini en el mercado empresarial. Este movimiento representa la apuesta más grande jamás hecha por una compañía tecnológica en un rival de inteligencia artificial, y al mismo tiempo constituye una admisión implícita de que Gemini por sí solo no es suficiente para competir en este mercado acelerado.

El acuerdo incluye $10 mil millones en efectivo basados en la valoración actual de Anthropic de $350 mil millones, más $30 mil millones adicionales condicionados al cumplimiento de objetivos de rendimiento no revelados. Además del capital, Google proporcionará cinco gigavatios de poder computacional durante cinco años, incluyendo acceso a hasta un millón de sus chips TPU Ironwood de séptima generación. Con esta inversión, el compromiso total de Google con Anthropic alcanzaría aproximadamente $43 mil millones.

Los números de Anthropic justifican esta inversión masiva. La tasa de ingresos anualizados de la compañía alcanzó $30 mil millones en abril, un salto extraordinario desde $1 mil millones en enero de 2025. Ninguna empresa en la historia tecnológica estadounidense ha crecido a ese ritmo. Claude domina el 32% del mercado empresarial de APIs de modelos de lenguaje, superando al GPT-4o de OpenAI que tiene 25%. Ocho de las diez empresas del Fortune 10 son clientes de Claude, y más de mil negocios gastan más de $1 millón anualmente en la plataforma, una cifra que se duplicó desde febrero.

La estructura del acuerdo revela la verdadera naturaleza de esta alianza. La participación actual de Google en Anthropic es de aproximadamente 14%, adquirida a través de más de $3 mil millones en inversiones previas, con un límite contractual del 15% y sin derechos de voto ni asientos en la junta directiva. Este diseño parece elaborado para evitar activar umbrales de revisión antimonopolio mientras mantiene una exposición económica significativa. El compromiso de cinco gigavatios de capacidad computacional es estratégicamente más importante que el cheque de capital, asegurando que Google incruste profundamente sus TPUs en la infraestructura de Anthropic.

Este movimiento llegó cuatro días después de que Amazon anunciara su propia escalada, comprometiéndose hasta $33 mil millones en Anthropic. Ambos gigantes de la nube están compitiendo simultáneamente por asegurar a la misma compañía como su cliente de IA más importante. Internamente, Google DeepMind ha formado un "equipo de choque" específicamente para cerrar la brecha entre Gemini y Claude en codificación, después de que evaluaciones internas mostraran la superioridad de Claude en la categoría que genera más ingresos empresariales. El producto de codificación Claude Code alcanzó $1 mil millones en ingresos anuales dentro de seis meses de su lanzamiento y ahora genera más de $2.5 mil millones.

La inversión llega en un momento de mayor escrutinio regulatorio sobre las asociaciones de IA. El límite de propiedad del 15% de Google y la ausencia de representación en la junta fueron casi con certeza estructurados pensando en estas preocupaciones antimonopolio. Sin embargo, $43 mil millones en inversión total y una dependencia computacional de varios gigavatios crean un grado de entrelazamiento económico que ningún porcentaje de propiedad puede capturar completamente. Este acuerdo está estructurado para que Google gane ya sea que Anthropic tenga un éxito espectacular o simplemente tenga éxito, capturando miles de millones en gasto computacional a través de los compromisos de infraestructura.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-40-billion-anthropic-investment-gemini

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Google Lanza TPUs Para La Era Agente

Google ha presentado dos nuevos Tensor Processing Units (TPUs) de octava generación, diseñados para abordar las demandas de la emergente "era agente" en la inteligencia artificial. A diferencia de depender exclusivamente de hardware de terceros, Google continúa innovando con sus propios chips personalizados, optimizados tanto para el entrenamiento como para la inferencia de modelos de IA.

La principal novedad son dos modelos: el TPU 8t, enfocado en el entrenamiento de modelos de IA de vanguardia, y el TPU 8i, optimizado para la inferencia. El TPU 8t promete reducir drásticamente los tiempos de entrenamiento, pasando de meses a semanas, gracias a sus clústeres de hasta 9600 chips y dos petabytes de memoria compartida. Ofrece casi el triple de capacidad de cómputo para entrenamie nto que su predecesor, Ironwood, y una notable eficiencia con una tasa de "goodpute" (cómputo útil) del 97%, minimizando el tiempo de inactividad y desperdicio.

Por otro lado, el TPU 8i está diseñado para la eficiencia en la ejecución de múltiples agentes especializados. Aunque posee menos potencia bruta que el 8t, triplica la cantidad de SRAM en chip, permitiendo cachés de valor clave más grandes y acelerando modelos con ventanas de contexto extendidas. Además, estos nuevos TPUs son los primeros en utilizar exclusivamente los CPUs ARM Axion de Google, integrando un CPU por cada dos TPUs para una mayor eficiencia general del sistema. Esta estrategia de "stack completo" basada en ARM busca optimizar el consumo de energía y el rendimiento.

La eficiencia energética es un pilar fundamental de estas nuevas unidades. Google afirma que los TPUs de octava generación ofrecen el doble de rendimiento por vatio en comparación con Ironwood. También se han implementado m ejoras en los centros de datos, como la integración de redes y cómputo en un solo chip y diseños de clústeres más eficientes, que han aumentado la potencia de cómputo por unidad de electricidad hasta seis veces. Se ha adaptado un sistema de refrigeración líquida para gestionar el calor generado, ajustando el flujo de agua según la carga de trabajo para una mayor eficiencia en el enfriamiento.

Estos nuevos TPUs estarán disponibles para potenciar los agentes basados en Gemini de Google y también para desarrolladores externos, soportando los frameworks de IA más populares como JAX, PyTorch y TensorFlow. El lanzamiento de estos chips por parte de Google subraya la creciente competencia en el mercado de aceleradores de IA y la importancia de hardware especializado para la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial.

Fuente Original: https://arstechnica.com/ai/2026/04/google-unveils-two-new-tpus-designed-for-the-agentic-era/

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Google Negocia con Marvell para Chips de IA

Google está en conversaciones con Marvell Technology para desarrollar dos nuevos chips de inteligencia artificial, marcando una estrategia de diversificación en su cadena de suministro de silicio personalizado. El gigante tecnológico busca crear una unidad de procesamiento de memoria y un TPU optimizado específicamente para inferencia, sumando a Marvell como tercer socio de diseño junto a Broadcom y MediaTek. Estas negociaciones, que aún no han resultado en un contrato firmado, llegan días después de que Broadcom asegurara un acuerdo para suministrar TPUs hasta 2031, lo que indica que Google no busca reemplazar socios sino ampliar su red de proveedores.

La inferencia de IA se ha convertido en el foco estratégico de Google. A diferencia del entrenamiento de modelos, que es un evento único y costoso, la inferencia opera continuamente sirviendo cada consulta de cada usuario. Con productos de IA alcanzando cientos de millones de usuarios, la inferencia se ha transformado en el gasto dominante. El TPU Ironwood de séptima generación, presentado este mes, ofrece diez veces el rendimiento del TPU v5p y puede escalar hasta 9,216 chips refrigerados por líquido. Google planea fabricar millones de unidades Ironwood este año, y los chips diseñados por Marvell complementarían esta infraestructura atacando diferentes perfiles de carga de trabajo.

La relación entre Google y Marvell tiene historia. En 2023 se reportó que Google trabajaba en un chip llamado "Granite Redux" que usaría a Marvell en lugar de Broadcom, esperando ahorrar miles de millones anuales. Sin embargo, la estrategia evolucionó: en lugar de abandonar a Broadcom completamente, Google construye una arquitectura multi-proveedor donde cada socio maneja diferentes segmentos del programa TPU. Este enfoque elimina la dependencia de un solo proveedor y reduce el riesgo de precios y suministro.

Marvell trae capacidades significativas a la mesa. Su negocio de silicio personalizado genera $1.5 mil millones anuales, con clientes como Amazon, Microsoft y Meta. La empresa alcanzó ingresos récord de $8.2 mil millones en su último año fiscal, un incremento del 42%. Nvidia invirtió $2 mil millones en Marvell en marzo, y la compañía adquirió Celestial AI por hasta $5.5 mil millones para ganar tecnología de interconexión fotónica. Las acciones de Marvell subieron aproximadamente 50% en lo que va del año, con un 30% solo en abril tras el anuncio de la asociación con Nvidia y las conversaciones con Google.

El mercado de chips ASIC personalizados crece más rápido que el de GPUs. Se proyecta un crecimiento del 45% en 2026 para chips personalizados versus 16% para GPUs, con expectativas de alcanzar $118 mil millones para 2033. Broadcom mantiene más del 70% del mercado de aceleradores de IA personalizados, pero la estrategia de Google de múltiples proveedores refleja una realidad crítica: ningún hiperescalador puede permitirse construir su negocio sobre el silicio de un solo proveedor. Para Google, que sirve miles de millones de consultas de búsqueda aumentadas por IA, conversaciones con Gemini y llamadas a APIs de Cloud AI diariamente, reducir incluso un pequeño porcentaje del costo por inferencia se traduce en ahorros de miles de millones anuales.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-marvell-ai-chips-inference-tpu-broadcom

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Google y Pentagon IA Clasificada en Marcha

¡Atención, amantes de la tecnología y la seguridad nacional! Parece que Google y el Pentágono están en conversaciones secretas para un acuerdo que podría cambiar la forma en que se utiliza la inteligencia artificial en entornos clasificados. Según informes recientes, la gigante tecnológica y el Departamento de Defensa de EE. UU. están negociando un pacto para desplegar los avanzados modelos de IA de Google, como Gemini, en operaciones militares de alto secreto.

Las discusiones se centran en permitir al Pentágono utilizar la IA de Google para una amplia gama de propósitos, siempre y cuando cumplan con la ley. Sin embargo, lo más interesante es que Google ha propuesto incluir cláusulas específicas en el contrato. Estas cláusulas buscarían evitar que su tecnología sea empleada en vigilancia masiva doméstica o en el desarrollo de armas autónomas sin una supervisión humana adecuada, lo que refleja una postura cautelosa por parte de la empresa.

Por su parte, un representante del Pentágono ha confirmado su intención de seguir integrando capacidades de IA de vanguardia a través de colaboraciones con la industria, sin entrar en detalles sobre las negociaciones con Google. Este potencial acuerdo subraya la creciente importancia de la IA en la defensa moderna y las complejas consideraciones éticas y de seguridad que acompañan su implementación en ámbitos tan sensibles.

Fuente Original: https://yro.slashdot.org/story/26/04/16/184240/google-pentagon-discuss-classified-ai-deal?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Google Adopcion AI Real o Solo Apariencia

Una reciente polémica en X, iniciada por el ex-ingeniero de Google Steve Yegge, ha puesto en entredicho la profundidad de la adopción de herramientas de inteligencia artificial dentro de la propia compañía. Yegge, basándose en el testimonio de un empleado actual, afirmó que la implementación de la IA en Google sigue patrones industriales 'promedio', con un 20% de detractores, un 60% que usa herramientas básicas y solo un 20% de usuarios avanzados.

Esta acusación ha provocado una fuerte reacción por parte de líderes de IA de Google, incluyendo a Demis Hassabis, CEO de DeepMind, quien calificó las afirmaciones de Yegge como "basura" y "clickbait". Otros directivos como Addy Osmani y ingeniero s como Jaana Dogan y Paige Bailey han defendido públicamente la alta adopción y el uso intensivo de herramientas de IA, citando cifras de uso semanal y la disponibilidad de sistemas internos y externos.

El debate se centra en qué constituye una "adopción significativa" de la IA. Mientras los líderes de Google señalan la escala de uso y la variedad de herramientas disponibles, Yegge argumenta que estas métricas no demuestran una transformación real en los flujos de trabajo de ingeniería, sino más bien una exposición general. La controversia resalta una brecha común en la industria entre las métricas de uso visibles y el comportamiento de los usuarios avanzados que realmente transforman los procesos.

Fuente Original: https://venturebeat.com/orchestration/google-leaders-including-demis-hassabis-push-back-on -claim-of-uneven-ai-adoption-internally

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