miércoles, 25 de febrero de 2026

Nimble Revoluciona Busqueda Web Adios Busqueda Humana

La forma en que las máquinas y las empresas interactúan con la web está cambiando drásticamente, marcando el fin de la era de la búsqueda web tradicional realizada por humanos. La empresa Nimble ha lanzado su Plataforma de Búsqueda Agentic, una solución innovadora que transforma la web pública en una fuente de datos confiable y lista para la toma de decisiones para sistemas de inteligencia artificial y flujos de trabajo empresariales. Este avance es posible gracias a una financiación de 47 millones de dólares, elevando su capital total a 75 millones.

Nimble Revoluciona Busqueda Web Adios Busqueda Humana

El problema fundamental que Nimble aborda es la brecha de información que enfrentan los modelos de lenguaje grandes (LLMs). A pesar de su creciente sofisticación, a menudo operan con datos incompletos o no verificables. La plataforma de Nimble elimina esta incertidumbre mediante una capa de datos controlada que busca, navega y valida información en tiempo real directamente de internet. El CEO de Nimble, Uri Knorovich, predijo hace tiempo que las máquinas serían los primeros ciudadanos de la web, una visión ahora validada por la rápida adopción de la IA.

La tecnología subyacente de Nimble utiliza una arquitectura distribuida patentada con agentes especializados que replican las tareas de investigadores humanos o herramientas de web scraping. Esta arquitectura consta de capas para la navegación (headless browser agents), la interpretación de contenido (parsing agents), el procesamiento y limpieza de datos (data processing agents), y la validación final para garantizar la precisión. A diferencia de los motores de búsqueda convencionales diseñados para clics humanos, la plataforma de Nimble emplea capacidades multimodales y de razonamiento de modelos de vanguardia para controlar navegadores reales, permitiendo la validación cruzada de resultados y la generación de datos auditables.

La escala de interacción de la IA con la web es masiva, con Nimble realizando millones de interacciones diarias, muy por encima de las búsquedas humanas. La empresa destaca que la clave para las empresas hoy no es la inteligencia de los modelos, sino la calidad y fiabilidad de los datos que pueden acceder. A diferencia de las herramientas de búsqueda de consumo como Google, que priorizan la velocidad para respuestas generales, Nimble se enfoca en la precisión y granularidad requeridas por las empresas para tomar decisiones millonarias. Su plataforma ofrece datos "a nivel de calle" y control granul ar sobre fuentes y filtros, adaptándose a necesidades empresariales específicas.

La Plataforma de Búsqueda Agentic de Nimble se ofrece a través de interfaces para equipos no técnicos (con un constructor de flujos de trabajo sin código) y desarrolladores (SDK con APIs). La plataforma promete una precisión superior al 99% y una latencia mínima, integrándose directamente con entornos de datos populares. Es agnóstica a modelos de IA, funcionando con soluciones de OpenAI, Anthropic y Google, y está diseñada para ser utilizada en entornos de alta seguridad como sanidad y banca. Ejemplos de uso incluyen análisis de mercado inmobiliario a nivel de barrio y procesos de verificación de clientes (KYC) para instituciones financieras, proporcionando la "verdad externa" esencial.

Nimble se distingue por su enfoque en la gobernanza y el cumplimiento, con certificaciones como SOC2 Type II, GDPR, CCPA y HIPAA. Sus precios se alinean con el valor y el volumen de datos, ofrec iendo planes de suscripción escalables. La empresa ha recibido elogios de empresas como Lululemon, Qodo, TripAdvisor y Alta, quienes destacan la eficiencia, escalabilidad y transformación que aporta a sus flujos de trabajo y sistemas de IA. La inversión reciente acelerará aún más la investigación en búsqueda web multi-agente y la gobernanza de datos, consolidando la visión de Nimble de un futuro impulsado por la interacción programática y la confianza en los datos.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/the-era-of-human-web-search-is-over-nimble-launches-agentic-search-platform

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Lamborghini Ditches EV Plans for Hybrid Future

Lamborghini has announced a significant shift in its electrification strategy, opting to cancel its all-electric Lanzador SUV and focus instead on plug-in hybrid (PHEV) technology. This decision stems from a perceived lack of customer demand for pure electric vehicles within the luxury supercar segment, a market where buyers reportedly favour traditional performance characteristics and emotional engagement over the quieter, more restrained delivery of electric power.

Lamborghini Ditches EV Plans for Hybrid Future

CEO Stephan Winkelmann explained that a substantial in vestment in a full-EV model like the Lanzador, which was in development for several years, would be financially irresponsible given the current market readiness. While Lamborghini has access to electric vehicle platforms through its parent company, Volkswagen Group, the company believes its core clientele simply isn't ready for a battery-electric supercar. The brand is known for its dramatic flair, and replicating that essential 'wow' factor in an EV has proven to be a significant challenge.

This strategic pivot doesn't mean Lamborghini is ignoring environmental regulations. With Europe's stringent emissions targets, the brand still needs to electrify its offerings to remain compliant and cater to markets with zero-emission zones. The company's updated plan is to have its entire lineup consist of PHEVs by 2030. This builds upon existing hybrid models, including the Urus SUV, the Revuelto hybrid supercar, and the upcoming Temerario, which replaces the Huracán. Lamborghini has confirmed that while technologically ready for EVs, the market for them in the ultra-luxury segment isn't yet aligned with this transition.

Fuente Original: https://arstechnica.com/cars/2026/02/lamborghini-drops-ev-plan-in-favor-of-future-plug-in-hybrids/

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Solar Supera a Hidroelectrica Energia Renovable Domina

¡Buenas noticias para el planeta! Los datos finales de 2025 sobre el uso de energía en Estados Unidos revelan un panorama fascinante. Por un lado, el consumo eléctrico general aumentó un 2.8%, un incremento notable tras décadas de estabilidad. Este crecimiento, aunque preocupante en ciertos aspectos, se debió en parte a la creciente demanda impulsada por factores como la electrificación del transporte y el auge de los centros de datos.

Solar Supera a Hidroelectrica Energia Renovable Domina

La verdadera estrella del año ha sido la energía solar. Ex perimentando un asombroso crecimiento del 35% respecto al año anterior, la energía solar ha superado por primera vez a la hidroeléctrica en la generación de electricidad en la red estadounidense. Esto es un hito crucial, ya que marca un punto de inflexión importante en la transición energética del país.

A pesar del aumento en la demanda, la energía solar, junto con la eólica, ha sido fundamental para cubrir la mayor parte de este crecimiento. Sin embargo, la situación presenta matices. El aumento del uso del carbón, que subió un 13%, se ha visto favorecido por factores económicos complejos, incluyendo los altos costos y retrasos en el hardware de gas natural, así como las políticas de exportación de gas. Esto, lamentablemente, ha contrarrestado parcialmente las tendencias positivas de las energías renovables.

Mirando hacia el futuro, las proyecciones son aún más alentadoras para las renovables. Se espera una adición significativa de capacidad solar y eólica en 2026, superando las cifras de 2025. La expansión de las baterías de almacenamiento también jugará un papel vital en la integración de estas energías intermitentes. A pesar de los desafíos y las políticas que pueden favorecer temporalmente a los combustibles fósiles, la economía de las energías renovables parece imparable, posicionando a Estados Unidos en un punto de inflexión hacia un futuro energético más limpio.

Fuente Original: https://arstechnica.com/science/2026/02/final-2025-data-is-in-us-energy-use-is-up-as-solar-passes-hydro/

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Uber Revoluciona Control de Acceso Microservicios Seguros

En el complejo mundo de los microservicios, Uber se enfrentó a un desafío monumental: gestionar millones de decisiones de acceso cada día de manera rápida y eficiente. Los sistemas tradicionales de control de acceso, basados en reglas simples como "el servicio A puede llamar al servicio B", se quedaron cortos ante las necesidades de una infraestructura a gran escala y las demandas de una experiencia de usuario fluida. La clave para resolver esta complejidad radicó en un enfoque innovador: el Control de Acceso Basado en Atributos (ABAC).

Uber Revoluciona Control de Acceso Microservicios Seguros

Uber desarrolló Charter, un sistema centralizado para definir y distribuir políticas de autorización. En lugar de que cada microservicio implemente su propia lógica de seguridad, Charter actúa como un repositorio unificado. Cada servicio integra una biblioteca local, authfx, que se encarga de evaluar estas políticas. La arquitectura permite a los autores de políticas definir reglas en Charter, que luego se distribuyen a los servicios relevantes. Estos servicios, a su vez, utilizan authfx para evaluar las solicitudes de acceso entrantes, tomando decisiones de autorización de forma local.

El verdadero cambio llegó con la introducción de atributos y condiciones. El ABAC permite que las decisiones de acceso no solo se basen en quién es el actor y qué recurso quiere acceder, sino también en un contexto más amplio. Atributos del actor (como su ubicación o departamento), del recurso (como su nivel de sensibilidad o propie tario), de la acción e incluso del entorno (como la hora actual) se pueden utilizar para definir condiciones. Estas condiciones son expresiones booleanas que, si se evalúan como verdaderas, otorgan el acceso. Para esto, Uber implementó la Common Expression Language (CEL) de Google, un lenguaje flexible y eficiente para evaluar estas complejas condiciones, interactuando con diferentes "Attribute Stores" que proporcionan la información necesaria en tiempo real. Un ejemplo práctico es la gestión de temas de Kafka, donde una única política genérica basada en la pertenencia a grupos de Active Directory, extraída de sistemas como uOwn, puede gobernar el acceso a miles de temas, simplificando enormemente la administración y garantizando que los permisos se adapten dinámicamente a los cambios en la propiedad y roles.

Fuente Original: https://blog.bytebytego.com/p/how-uber-reinvented -access-control

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KiloClaw Deploy AI Agents in 60 Seconds

Kilo, an AI infrastructure company backed by GitLab co-founder Sid Sijbrandij, has launched KiloClaw, a new managed service that dramatically simplifies the deployment of OpenClaw agents. Historically, getting sophisticated AI agents into production has been a complex and time-consuming process, often involving tedious configuration, dependency management, and system errors. KiloClaw aims to eliminate these hurdles, allowing users to deploy a production-ready OpenClaw agent in under 60 seconds, moving towards what the company terms 'vibe coding' where infrastructure reliability is as crucial as model quality.

KiloClaw Deploy AI Agents in 60 Seconds

The core innovation of KiloClaw lies in its re-engineered sandbox technology. OpenClaw itself is popular for its task-performing capabilities, such as browser control and file management, but deploying it has been the main challenge. KiloClaw addresses this by running on a multi-tenant Virtual Machine (VM) architecture powered by Fly.io. This approach provides a secure, sandboxed environment with managed network security and proxies, preventing common user errors that could expose sensitive API keys or vulnerabilities. This managed service is presented as a more secure and reliable alternative to self-hosted setups.

KiloClaw also tackles the persistent issue of '3 am crashes' often experienced with locally hosted Node.js processes. The service ensures a constant 'always on' state with built-in process monitoring and auto-restart capabilities. This persistence enables several advanced fe atures, referred to as an 'exoskeleton for the mind.' These include scheduled automations, persistent memory through a 'Memory Bank' system that stores context in Markdown files, and cross-platform command execution, allowing agents to be triggered from Slack, Telegram, or the terminal while maintaining a unified state. Furthermore, KiloClaw integrates seamlessly with the Kilo Gateway, offering flexibility to switch between over 500 different AI models from various providers like OpenAI, Google, and Anthropic, without vendor lock-in. To aid users in model selection, Kilo has also released PinchBench, an open-source benchmarking suite designed specifically for agentic workloads, evaluating models on real-world, multi-step tasks.

Fuente Original: https://venturebeat.com/orchestration/kilo-launches-kiloclaw-allowing-anyone-to-deploy-hosted- openclaw-agents-into

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martes, 24 de febrero de 2026

IA y Copyright Copian Libros los Modelos de Lenguaje

Investigaciones recientes revelan una preocupante capacidad en los modelos de inteligencia artificial de élite: la habilidad de reproducir fragmentos de novelas populares casi palabra por palabra. Esto pone en duda las afirmaciones de las empresas de IA sobre que sus sistemas no almacenan obras con derechos de autor, y agrava las batallas legales existentes por la infracción de copyright.

IA y Copyright Copian Libros los Modelos de Lenguaje

Estudios recientes de universidades como Stanford y Yale han demostrado que grandes modelos de lenguaje (LLMs) d e compañías como OpenAI, Google, Meta, Anthropic y xAI pueden ser inducidos, mediante instrucciones específicas, a generar miles de palabras de libros conocidos. Sorprendentemente, algunos modelos han logrado regurgitar hasta el 76.8% de obras como "Harry Potter y la Piedra Filosofal" con alta precisión, e incluso extraer casi la totalidad de una novela "casi textualmente" tras "jailbreaking" (saltarse las salvaguardas del modelo).

Esta capacidad de "memorización" contradice la defensa principal de las empresas de IA en los tribunales, que sostienen que los LLMs "aprenden" de los datos de entrenamiento sin almacenar copias directas. Expertos legales advierten que esta "memorización" podría tener serias implicaciones para la industria, abriendo la puerta a responsabilidades significativas por infracción de copyright y obligando a reconsiderar las metodologías de entrenamiento de modelos. Además, esta fuga de datos podría tener repercusiones en otros sectores sensible s como la salud y la educación, afectando la privacidad y confidencialidad.

Si bien algunas empresas como Anthropic argumentan que las técnicas de extracción son imprácticas y que sus modelos aprenden patrones en lugar de almacenar copias literales, la evidencia sugiere una capacidad de reproducción de contenido considerable. Los científicos aún investigan las razones detrás de esta memorización y la extensión de los datos de entrenamiento presentes en las salidas de la IA. La cuestión ética y legal de si se debe utilizar contenido con derechos de autor para entrenar estos modelos de vanguardia sigue siendo un debate abierto y crucial.

Fuente Original: https://arstechnica.com/ai/2026/02/ais-can-generate-near-verbatim-copies-of-novels-from-training-data/

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Chinese AI Firms Copying Claude Millions of Queries Exposed

In a rather eye-opening development, AI safety company Anthropic has revealed that a number of Chinese AI firms have been allegedly using an astonishing 16 million queries to Claude, their flagship AI model. This massive data harvest wasn't for legitimate research or user interaction; Anthropic believes it was a concerted effort to reverse-engineer and replicate Claude's advanced capabilities.

Chinese AI Firms Copying Claude Millions of Queries Exposed

The sheer scale of these queries suggests a systematic attempt to understand and mimic the underlying architecture and behaviour of Claude. By analysing millions of interactions, these firms could potentially glean insights into its training data, fine-tuning methods, and even its core functionalities. This practice raises significant concerns about intellectual property theft and the potential for accelerated, but potentially less ethically developed, AI advancements from these entities.

Anthropic has stated that these firms are attempting to build their own large language models that closely resemble Claude. While the exact methods of the alleged replication are not fully detailed, the scale of the query usage points to a deliberate and resource-intensive operation. This situation underscores the growing challenges in safeguarding AI models and the competitive pressures within the global AI landscape. The implications extend beyond just data privacy; it touch es upon fair competition, innovation, and the responsible development of artificial intelligence worldwide.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/02/anthropic-says-chinese-ai-firms-used-16.html

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Google IA GRATIS para 6 Millones de Educadores

Google para Educación se ha asociado con ISTE y ASCD en una iniciativa sin precedentes para ofrecer capacitación gratuita en Inteligencia Artificial (IA) a los 6 millones de educadores en Estados Unidos. El objetivo es democratizar el acceso a herramientas de IA, permitiendo que tanto profesores de K-12 como de educación superior puedan integrar estas tecnologías de manera efectiva en sus aulas.

Google IA GRATIS para 6 Millones de Educadores

Esta colaboración busca empoderar a los docentes para que lideren la adopción de la IA en la educación. Los módulos de capacitación, diseñados por educadores para educadores, son concisos, flexibles y presentan ejemplos prácticos que se pueden aplicar de inmediato. Los participantes obtendrán micro-credenciales o insignias al completar la formación, certificando su alfabetización en IA con las herramientas de Google, como Gemini y NotebookLM. Estos recursos están alineados con marcos de referencia para preparar a los estudiantes para el futuro, abordando competencias clave de IA.

La capacitación se centrará en casos de uso específicos, como la creación de lecciones personalizadas basadas en el rendimiento estudiantil, el uso de Gemini como tutor individualizado en clases numerosas, la adaptación de materiales curriculares para atender a diversas necesidades de los alumnos (niveles de lectura, idiomas primarios, estilos de aprendizaje visual) y el empleo de NotebookLM para que los estudiantes elaboren sus propios guías de estudio, infografías o podcasts. El objetivo final es libe rar tiempo instructivo valioso al automatizar tareas rutinarias, permitiendo a los educadores concentrarse en inspirar y apoyar a sus estudiantes. Google reafirma así su compromiso de equipar a los educadores con las habilidades necesarias para el aula moderna, fomentando la confianza en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

Fuente Original: https://blog.google/products-and-platforms/products/education/teacher-ai-literacy-training/

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Lyria 3 Gemini Crea Musica Asi de Facil

¿Siempre has soñado con componer tu propia música pero te faltan las herramientas? ¡Google te lo pone en bandeja con Lyria 3, el último modelo de música generativa integrado en la aplicación Gemini! Esta innovadora herramienta te permite dar vida a tus ideas musicales, creando pistas originales de hasta 30 segundos utilizando simples indicaciones de texto, imágenes o incluso vídeos.

Lyria 3 Gemini Crea Musica Asi de Facil

La magia de Lyria 3 reside en su accesibilidad. Una vez dentro de la app Gemini, selecciona la opción 'crear música' y prepárate para darle rienda suelta a tu creatividad. Puedes empezar con una plantilla, pedir letras específicas, definir géneros, seleccionar instrumentos, ¡y mucho más! El artículo nos desvela seis consejos clave para sacarle el máximo partido a esta función. Primero, no temas empezar con texto; puedes describir desde tus comidas favoritas de la infancia con un toque de Afrobeats hasta un rock punk de los 90 para recordarle a tu compañero de piso que lave los platos. Sorprendentemente, también puedes usar fotos o vídeos como inspiración. Sube una instantánea de tus vacaciones, una foto de tu mascota o incluso una obra de arte, y Lyria 3 encontrará la banda sonora perfecta para esa imagen.

La versatilidad de Lyria 3 es impresionante. Puedes definir géneros y épocas, desde el hip-hop de los 90 hasta el pop de los 2000, e incluso fusionar estilos para crear algo único. ¿Te imaginas un K-pop pegadizo con toques de Motown? ¿O violines clásicos integrados en un tema funk? Las posibi lidades son infinitas. Además de la base, puedes afinar los detalles. Especifica instrumentos como sintetizadores o saxofones, define la dinámica de la canción, desde pasajes suaves de piano hasta coros explosivos, y si quieres voces, puedes elegir su tipo (masculina, femenina, barítono, soprano) e incluso describir su calidad (rica, rasposa, melódica). Y si te atascas con las letras, Lyria 3 puede generarlas por ti basándose en un tema claro. Si prefieres escribir las tuyas, simplemente utiliza el código 'Lyrics:' y compón tus propias melodías. Finalmente, una vez que tengas tu obra maestra, puedes descargarla en formato MP3 o MP4 y compartirla fácilmente en redes sociales o por mensaje, ¡una forma genial de darle un toque musical a tus conversaciones! Anímate a probarlo hoy mismo.

Fuente Original: https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini /tips-prompting-lyria-3/

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Panasonic TV Production From Plasma King to Outsourcing

Panasonic, a name once synonymous with premium television technology, particularly its legendary plasma displays, is making a significant shift in its business strategy. The company has announced it will no longer be manufacturing its own television sets. Instead, manufacturing, marketing, and sales of Panasonic-branded TVs will be handled by Skyworth, a prominent Chinese electronics manufacturer.

Panasonic TV Production From Plasma King to Outsourcing

This move marks a pivotal moment for Panasonic, a company that has historically prided itself on in-house production and quality control. Skyworth, which claims to be a leading global provider of the Android TV platform, will now take the reins in the US and European markets, with aspirations for a significant market share in the latter. Panasonic, however, will not be entirely hands-off. The Japanese electronics giant will contribute its expertise and ensure quality assurance, especially for high-end OLED models, which will be jointly developed. The company has also pledged support for all Panasonic TVs currently sold and those to be released until March 2026.

Panasonic's journey in the TV market has been a complex one, marked by significant ups and downs. After dominating the plasma market in the late 2000s and early 2010s, the company exited plasma production in 2014 due to declining demand and economic pressures. This was followed by a phased withdrawal from the US TV market, which it exited completely by 2016. In recent years, Panasonic had attempted a return, outsourcing production in 2021 and re-entering the US market in 2024 with domestically designed and developed OLED and Mini LED TVs. Despite these efforts, the company's president indicated in early 2025 that the TV business was potentially for sale. This latest partnership with Skyworth signals a strategic move to streamline operations and reduce resource investment in its TV division, a trend mirrored by other Japanese electronics firms that have largely exited TV manufacturing, leaving South Korean and Chinese companies to dominate the global market.

Fuente Original: https://arstechnica.com/gadgets/2026/02/panasonic-the-former-plasma-king-will-no-longer-make-its-own-tvs/

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¿Donde bucear en 2027?

Destino de buceo para grupo (Feb–Mar 2027) · Preferencia: Vida a bordo 🤿🛥️

Comparativa práctica (estilo “decisión en 10 minutos”) entre: Sipadan, Palau, Maldivas, Cocos, Bahamas, Madagascar y Malpelo (Colombia).

🗓️ Ventana: Feb–Mar 2027 🛥️ Formato: Liveaboard 🦈 Prioridad: pelágicos / “big stuff” 🌊 Corriente: a validar según nivel

Recomendación directa para vuestro caso (Feb–Mar + liveaboard)

Plan A (más consenso + más redondo en liveaboard): Maldivas
Flexible, muchas inmersiones potentes seguidas y logística muy “grupo-friendly”.
Plan B (premium + variedad brutal): Palau
Si el grupo va cómodo con corrientes, es un “top tier” muy completo.
⚠️
Plan C (expedición tiburonera): Malpelo o Cocos
Remotos, mar abierto, condiciones más exigentes. Perfectos si el grupo está fuerte y busca “bucket list”.

Cómo cerrar la decisión sin drama

  1. Confirmad nivel real (drift, DSMB, corriente, azul, control de flotabilidad).
  2. Elegid el “modo viaje”: cómodo (Maldivas/Palau) vs expedición (Malpelo/Cocos).
  3. Votación final: 1 destino “seguro” + 1 destino “hardcore” como alternativa.

Índice

Navega rápido por el post:

💡
Tip clave: si liveaboard es requisito, Sipadan suele ser menos “natural” (mucho plan es base + permisos).

Tabla comparativa (Google/Material style)

Lectura rápida: OK = encaja bien con Feb–Mar + liveaboard; Variable = depende bastante de operador/condiciones; Riesgo = más probabilidad de mar/tiempo complicado o logística dura en esa ventana.

Destino Big stuff Viaje redondo Liveaboard Nivel Feb–Mar
Maldivas Alta Muy alta Muy común Media OK
Palau Alta Muy alta Común Media–Alta OK
Bahamas Alta Media Disponible Baja–Media Variable
Malpelo (Colombia) Muy alta Media Casi siempre Alta Variable
Cocos (Costa Rica) Muy alta Media Casi siempre Alta Variable
Sipadan Alta Alta Poco típico Media Variable
Madagascar Variable Media–Alta Menos común Media Riesgo
🎯
Para vuestro caso: si queréis maximizar éxito (condiciones + formato + consenso), empezad por Maldivas o Palau. Si queréis expedición, Malpelo es la alternativa “hardcore” más coherente con liveaboard.

Destinos (fotos + vídeos) · versión “click & decide”

Cada bloque incluye: resumen, perfil de grupo, una foto (licencia abierta), un vídeo recomendado y un botón 💶 para ver precios.

🏝️ Maldivas
Plan A para Feb–Mar + liveaboard · “viaje redondo”
✅ Feb–Mar 🛥️ Liveaboard 🦈 Big stuff
Por qué encaja: formato perfecto para grupo, muchas inmersiones buenas, probabilidad alta de “momentazos”.
  • Lo mejor: canales con acción, mantas, tiburones de arrecife, bancos.
  • Para quién: grupo mixto (niveles variados) que quiere rendimiento alto sin complicarse.
  • Nota técnica: deriva/corriente en canales → flotabilidad + DSMB recomendado.
Manta Ray Maldives
Foto: Tchami (CC BY-SA 2.0) – Wikimedia Commons.
🌀 Palau
Plan B premium · variedad + corrientes “de verdad”
✅ Feb–Mar 🛥️ Liveaboard 🌊 Corriente
Por qué encaja: calidad altísima, paredes/canales, y sensación “documental”.
  • Lo mejor: Blue Corner, drifts, paredes y gran densidad de vida.
  • Para quién: grupo con buena flotabilidad y cómodo con corriente.
  • Nota técnica: reef hook y control de posición suelen ser muy útiles en ciertos puntos.
Diving in Blue Corner, Palau
Foto: LuxTonnerre (CC BY 2.0) – Wikimedia Commons.
🇨🇴 🦈 Malpelo (Colombia)
Expedición pelágica · liveaboard casi obligado
⚠️ Exigente 🛥️ Liveaboard 🦈 Big stuff
⚠️
Por qué encaja (si vais fuertes): remoto, oceánico, foco tiburón/pelágicos; experiencia “bucket list”.
  • Lo mejor: santuario marino remoto con fama por vida pelágica.
  • Para quién: grupo con experiencia en corriente/azul, y buena gestión de gas/flotabilidad.
  • Formato: navegación + vida a bordo (lo normal).
Isla de Malpelo, Colombia
Foto: Jdmacarenoq (CC BY-SA 4.0) – Wikimedia Commons.
🌋 🦈 Cocos (Costa Rica)
Martillos + pelágicos · modo expedición
⚠️ Exigente 🛥️ Liveaboard 🗓️ Variable
⚠️
Ojo: Feb–Mar puede ir muy bien en mar, pero los “picos” de fauna pelágica pueden ser más variables según año/condiciones.
  • Lo mejor: tiburones a lo grande y sensación de océano “crudo”.
  • Para quién: grupo con nivel medio-alto/alto y mentalidad expedición.
  • Formato: prácticamente siempre liveaboard.
Hammerhead shark, Cocos Island
Foto: Barry Peters (CC BY 2.0) – Wikimedia Commons.
🌴 Bahamas
Shark diving + logística fácil (más social)
🗓️ Variable 🦈 Sharks 🛥️ Hay liveaboard
💡
Por qué encaja: fácil de organizar y muy buena para experiencias centradas en tiburones (según ruta/operador).
  • Lo mejor: encuentros con tiburones muy directos (depende de isla y operador).
  • Para quién: grupo que quiere viaje social, cómodo y con “shark focus”.
  • Nota: en invierno pueden entrar frentes fríos → temperatura/oleaje más variables.
Caribbean reef shark at Tiger Beach Bahamas
Foto: Dennis Hipp / Zepto (CC0) – Wikimedia Commons.
🐢 Sipadan (Malasia)
Icónico, pero menos “liveaboard natural” (permisos)
🛥️ No típico 🐢 Tortugas + bancos 🗓️ Variable
⚠️
Importante: el acceso suele depender de permisos/cupo y el plan normal es base en islas cercanas + días a Sipadan.
  • Lo mejor: paredes, bancos, tortugas a saco y “vibe” de destino mítico.
  • Para quién: si aceptáis planificar y flexibilizar días.
Diving Under Barracuda Point, Sipadan
Foto: Chen Wu (CC BY 2.0) – Wikimedia Commons.
🦎 Madagascar
Diferente + combinable con naturaleza · Feb–Mar con más riesgo meteo
🗓️ Riesgo 🌍 Exploración 🛥️ Menos común
⚠️
Nota de temporada: en Feb–Mar aumenta el riesgo de meteorología complicada en el Índico (depende de zona).
  • Lo mejor: destino auténtico y “viaje completo” también fuera del agua.
  • Para quién: grupo con mentalidad exploración y flexibilidad.
School of fish in Madagascar
Foto: Brocken Inaglory (CC BY-SA 3.0 / GFDL) – Wikimedia Commons.

Notas importantes (para que el viaje salga “redondo”)

🧠
En liveaboard, el éxito lo define el “nivel operativo” del grupo: control de flotabilidad, deriva, DSMB, consumo, y comportamiento en corriente/azul.
⚠️
Temporada: Feb–Mar suele favorecer destinos “tropicales estables” (p. ej., Maldivas) y puede complicar otros por mar/meteorología. Verificad siempre con operador local: ruta exacta + estadísticas del año.
Regla de oro: elegid 1 destino “seguro” (Maldivas/Palau) y 1 “hardcore” (Malpelo/Cocos) como plan alternativo.

Disclaimer: fauna, visibilidad y mar cambian por semana/año y por puntos concretos del itinerario. Esta guía es para decidir destino; la “fine print” debe cerrarse con el operador y su ruta.

Fuentes (fotos / vídeos)

Fotos (Wikimedia Commons, licencias abiertas):
Sipadan: commons.wikimedia.org/wiki/File:Diving_Under_Barracuda_Point,_Sipadan_(4941954306).jpg
Palau: commons.wikimedia.org/wiki/File:Diving_in_Blue_Corner,_Palau_-_fish.jpg
Maldivas: commons.wikimedia.org/wiki/File:Manta_Ray_Maldives.jpg
Cocos: commons.wikimedia.org/wiki/File:Hammerhead_shark,_Cocos_Island,_Costa_Rica.jpg
Bahamas: commons.wikimedia.org/wiki/File:Full_Shot_of_a_Caribbean_Reef_Shark_at_Tiger_Beach_Bahamas.jpg
Madagascar: commons.wikimedia.org/wiki/File:Fishes_Mada.JPG
Malpelo: commons.wikimedia.org/wiki/File:Isla_de_Malpelo.jpg

Vídeos (YouTube embeds): enlaces incluidos en cada bloque de destino (podéis sustituirlos por vuestros favoritos cambiando el ID del embed).

lunes, 23 de febrero de 2026

Telegram Encriptacion Comprometida o Fabricacion Rusa

Las tensiones entre Rusia y Telegram escalan. La agencia de inteligencia rusa afirmó recientemente que Ucrania podría acceder a información sensible de sus tropas utilizando la aplicación de mensajería en el frente de batalla. Esta declaración, difundida a través de la agencia de noticias estatal RIA Novosti, sugiere una intensificación de las medidas de control sobre una plataforma que millones de rusos utilizan a diario.

Telegram Encriptacion Comprometida o Fabricacion Rusa

Las acciones de Rusia contra Telegram no son nuevas. Hace poco más de una se mana, el regulador de comunicaciones ruso restringió el acceso a la aplicación, propiedad del multimillonario ruso Pavel Durov, por incumplir las leyes que exigen el almacenamiento de datos personales en el país. Anteriormente, en agosto, se bloquearon las llamadas de voz y video en la plataforma. Estas medidas forman parte de una campaña más amplia del Kremlin para promover un "internet soberano", que ya ha llevado al bloqueo de plataformas como YouTube, Instagram y WhatsApp.

El ministro ruso de desarrollo digital, Maksut Shadaev, incluso declaró que los servicios de inteligencia extranjeros también podrían acceder a los mensajes militares rusos en Telegram. Sin embargo, añadió que, por el momento, no se bloquearía el acceso para las tropas.

Telegram, por su parte, ha respondido categóricamente a estas acusaciones. La compañía afirma que nunca se ha encontrado ninguna brecha en la encriptación de su aplicación. Según Telegram, la alegación del gobierno ruso es una "fabricación deliberada" con el objetivo de justificar la prohibición de la aplicación y forzar a los ciudadanos a utilizar una plataforma controlada por el estado, diseñada para la vigilancia masiva y la censura.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/02/22/2332229/telegram-disputes-russias-claim-its-encryption-was-compromised?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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7000 Robot Vacuums Accidental Access Uncovered

In a startling turn of events, a software engineer unintentionally gained control over a vast network of 7,000 robot vacuums. Sammy Azdoufal was attempting to develop his own remote-control application for his robot vacuum, using an AI coding assistant to decipher its communication protocols with DJI's cloud servers. However, his efforts led to a significant security oversight.

7000 Robot Vacuums Accidental Access Uncovered

What began as a personal project quickly escalated when Azdoufal discovered that the same login credentials allowing him to manage his own device a lso granted him access to live camera feeds, microphone audio, internal maps, and status data from nearly 7,000 other robot vacuums operating in 24 different countries. This backend security flaw meant that a considerable fleet of internet-connected devices could have been weaponised for surveillance purposes without their owners' knowledge.

Fortunately, Azdoufal acted responsibly. Instead of exploiting the vulnerability, he reported his findings to The Verge, which then alerted DJI to the serious issue. He also revealed that he could generate 2D floor plans of the homes where the vacuums were operating and ascertain their approximate locations via their IP addresses. DJI has since confirmed that the security flaw has been addressed through two software updates, deployed on February 8 and February 10.

Fuente Original: https://hardware.slashdot.org/story/26/02/22/0510212/man-accidentally-gains-control-of-7000-robot-vacuums?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Vehiculos Electricos Limpian el Aire Evidencia Real

¡Buenas noticias para la calidad del aire y nuestra salud! Los vehículos eléctricos (VE) no son solo una promesa para el futuro sostenible, sino que ya están teniendo un impacto positivo y medible en el aire que respiramos. Un nuevo y fascinante estudio de la Universidad del Sur de California, publicado en The Lancet Planetary Health, revela que la adopción de VE está directamente relacionada con una disminución de la contaminación del aire a nivel local.

Vehiculos Electricos Limpian el Aire Evidencia Real

La investigación, que analizó datos de casi 1.700 códigos postales, encontró que por cada incremento de 200 vehículos eléctricos en un área, las emisiones de dióxido de nitrógeno (NO2) —un contaminante ligado a ataques de asma, bronquitis y mayores riesgos de enfermedades cardíacas— disminuyeron en un 1.1%. Lo más sorprendente es que estos resultados se obtuvieron incluso con adiciones relativamente pequeñas de VE a nivel de código postal. Los investigadores utilizaron datos satelitales de alta resolución y los replicaron con datos de monitoreo terrestre desde 2012, descartando factores externos como cambios pandémicos, precios de la gasolina o patrones de trabajo desde casa para asegurar la validez de las conclusiones. Incluso observaron lo contrario: áreas con más vehículos de gasolina experimentaron un aumento de la contaminación.

Este estudio aporta una evidencia tangible y en tiempo real de que los VE no solo reducen las emisiones de carbono a largo plazo, sino que también mejoran activamente la calidad del aire en nuestras comunidades. El equipo de investigación planea continuar profundizando en esta línea, comparando la adopción de VE con las visitas a urgencias y hospitalizaciones por asma, lo que podría ofrecer pruebas aún más contundentes de los beneficios directos para la salud pública derivados de la electrificación del transporte.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/26/02/22/2157236/evs-are-already-making-your-air-cleaner-research-shows?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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