EEUU pide a OpenAI retrasar lanzamiento de IA

En un movimiento sin precedentes, la administración estadounidense ha solicitado a OpenAI que modere el lanzamiento de su próximo modelo de inteligencia artificial, marcando la primera vez que el gobierno interviene de forma proactiva para restringir la distribución de una nueva tecnología de IA antes de su debut.

Según informes, Sam Altman, CEO de OpenAI, comunicó al personal que el gobierno ha pedido que el modelo se libere inicialmente a un grupo selecto de socios de confianza, con acceso aprobado individualmente para cada cliente durante un período de vista previa. Esta solicitud surge de conversaciones con dos organismos gubernamentales: la Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad y la Oficina de Ciencia y Política Tecnológica, quienes enmarcan la preocup ación principal en la ciberseguridad, en lugar de la competencia o el contenido. La aprehensión central radica en el potencial uso indebido de un modelo altamente capaz por parte de actores malintencionados, y el lanzamiento escalonado busca limitar dicha exposición inicial.

Este escenario se produce poco después de que ofertas similares de Anthropic fueran retiradas del mercado por directiva gubernamental, lo que sugiere un cambio en la política estadounidense hacia una participación más activa en la configuración de los calendarios de lanzamiento de los principales laboratorios de IA. El mecanismo de aprobación cliente por cliente daría a una agencia gubernamental una influencia directa en quién recibe acceso temprano a modelos de vanguardia, un enfoque considerablemente más intervencionista que las promesas voluntarias y las evaluaciones posteriores a los hechos que han caracterizado hasta ahora la política de IA en EE.UU. Si bien esto otorga al gobierno una ma yor influencia, también representa un costo comercial para OpenAI, ralentizando la capacidad de la empresa para poner su tecnología en manos de clientes y desarrolladores en un mercado competitivo. Sin embargo, también podría ofrecer una cubierta política, ya que un modelo lanzado con la participación explícita del gobierno sería menos susceptible a la culpa de la empresa si surgieran problemas.

Aún quedan detalles por clarificar, ya que gran parte de la información proviene del relato de Altman al personal y de fuentes periodísticas, sin una declaración oficial del gobierno. No obstante, este episodio establece una nueva dinámica donde la administración estadounidense considera el lanzamiento de un modelo de vanguardia como algo que debe ser controlado, y un laboratorio líder acepta este control. La incógnita que queda es si este enfoque se convertirá en el modelo a seguir para futuros lanzamientos.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/trump-administration-openai-stagger-model-release

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Alibaba Accused of Massive Claude Cloning Attack

AI powerhouse Anthropic has leveled serious accusations against Chinese tech giant Alibaba, alleging they orchestrated the most extensive attempt yet to clone Anthropic's advanced AI model, Claude. This alleged attack, which took place between April and June, involved over 28.8 million interactions with Claude through nearly 25,000 fake accounts. Anthropic claims these actions deliberately targeted Claude's most sophisticated capabilities, such as its reasoning, software engineering, and long-horizon task abilities, all while using sophisticated methods to evade detection.

Anthropic's concerns stem from China's rapid pursuit of AI advancements, aiming to match or surpass Western models like Claude. The company sent a letter to US Senators detailing the evidence, warning that such "distillation attacks" could significantly accelerate China's progress, potentially enabling them to achieve capabilities similar to their own Mythos model sooner. Alibaba, in its defence, stated that its operations are independent and focused on commercial applications, not military or intelligence purposes. However, Anthropic remains unconvinced of Alibaba's detachment from potential government interests.

To counter these threats and maintain a competitive edge, Anthropic has urged Congress to implement new legislation. Key recommendations include updating antitrust laws to facilitate information sharing among AI firms regarding evolving foreign tactics, imposing stricter export controls on advanced chips to limit China's access to crucial computational power, and establishing penalties for Chinese AI labs engaging in such illicit behaviour. These penalties could involve restricting access to US AI models, chips, or even data centres outside of China, making it more difficult and costly for them to replicate advanced AI capabilities through cloning efforts.

Fuente Original: https://yro.slashdot.org/story/26/06/25/1810226/anthropic-says-alibaba-must-be-punished-for-largest-claude-cloning-attack?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Microsoft 365 Italia investiga aumento de precio IA

Las autoridades de competencia italianas han iniciado una investigación contra Microsoft, centrada en las prácticas comerciales presuntamente desleales relacionadas con el aumento de precio de sus suscripciones a Microsoft 365. La polémica no gira tanto en torno al incremento del coste en sí, sino a cómo se ha implementado este cambio para los consumidores.

Según la autoridad italiana, Microsoft no informó de manera adecuada a sus clientes sobre la integración de sus herramientas de inteligencia artificial, como Copilot y Designer, en el paquete de Microsoft 365. La principal preocupación radica en que los usuarios fueron automáticamente transferidos a un plan más caro que incluye estas nuevas funcionalidades, a menos que optaran explíc itamente por no hacerlo. El regulador considera que la información proporcionada fue insuficiente para que los clientes pudieran tomar una decisión informada sobre si renovar o no, lo que podría limitar su libertad de elección.

Esta práctica de actualización automática, que requiere una acción activa del usuario para ser rechazada, está generando cada vez más escrutinio por parte de los reguladores en toda Europa. Si bien el aumento de precio y la inclusión de las funciones de IA entrarán en vigor a partir del 1 de julio de 2026, la investigación se enfoca en la comunicación y el consentimiento del cliente. Microsoft se enfrenta a este escrutinio en un momento en que las autoridades de competencia están prestando especial atención a la forma en que las empresas integran y monetizan las tecnologías de IA en sus productos existentes. La decisión final de la autoridad italiana dependerá de si los clientes entendieron completamente a qué se estaban suscribiendo y si tuvieron una oportunidad real de negarse.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/italy-probes-microsoft-365-price-hike

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Alibaba Acusada de Clonar Masivamente Claude

Anthropic ha presentado acusaciones formales contra el gigante tecnológico chino Alibaba por lo que considera el ataque más grande hasta la fecha para clonar su modelo de inteligencia artificial Claude. Según una carta confidencial enviada a senadores estadounidenses el 10 de junio, operadores afiliados con Alibaba y su laboratorio de IA Qwen generaron más de 28.8 millones de intercambios con Claude a través de casi 25,000 cuentas fraudulentas entre el 22 de abril y el 5 de junio. Estos ataques violaron los términos de servicio de Claude y se enfocaron en sus capacidades más valiosas, incluyendo razonamiento agéntico, ingeniería de software y tareas de largo alcance.

Lo más preocupante para Anthropic es que estos ataques ocurrieron después de que el presidente Trump emitiera advertencias contra el robo de IA a escala industrial por parte de China. En abril, Trump había acusado a empresas chinas como DeepSeek, Moonshot y MiniMax de tácticas similares. Anthropic señala que Alibaba, cotizada en la Bolsa de Nueva York y con operaciones en Estados Unidos, desafió descaradamente las amenazas de Trump de tomar medidas contra firmas extranjeras que intentaran copiar modelos estadounidenses de IA de vanguardia. Alibaba utilizó técnicas de ofuscación y redes proxy para evadir la detección, alimentando lo que Anthropic describe como una creciente economía de evasión.

Anthropic argumenta que estos ataques de destilación convierten cientos de miles de millones de dólares en inversión y desarrollo estadounidense en un subsidio masivo para competidores geopolíticos. La compañía recomienda que el Congreso tome medidas en tres áreas: actualizar leyes antimonopolio para permitir que empresas de IA compartan información sobre tácticas chinas, implementar más controles de exportación de chips avanzados para limitar el acceso chino a capacidad de cómputo avanzada, y establecer sanciones que penalicen el comportamiento ilícito de laboratorios chinos, incluyendo restricciones al acceso a modelos estadounidenses y chips avanzados.

La situación se ha intensificado con declaraciones de Zhou Hongyi, fundador de 360 Security Technology, quien comparó el modelo Mythos de Anthropic con un arma nuclear cibernética. Zhou advirtió en una conferencia de ciberseguridad en Beijing que China debe desarrollar su propio modelo similar a Mythos para asegurar una destrucción mutuamente garantizada en la guerra cibernética, reconociendo que actualmente las capacidades chinas están muy por debajo del nivel de Mythos. Las acciones de Alibaba cayeron un 3 por ciento tras hacerse públicas las acusaciones de Anthropic.

Fuente Original: https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/anthropic-claims-alibaba-defied-trump-to-attack-claude-and-steal-capabilities/

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Linux Foundation Unveils Akrites for AI Security

The Linux Foundation has introduced Akrites, a groundbreaking initiative designed to tackle the growing challenge of vulnerability management in open source software as artificial intelligence accelerates the discovery of security flaws. This collaborative effort brings together industry giants including AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Red Hat, NVIDIA, IBM, Cisco, and JPMorganChase, amongst others, to establish a unified approach to protecting critical open source infrastructure.

At its core, Akrites will operate a shared Security Incident Response Team (SIRT) that standardises the coordinated vulnerability disclosure process across the open source ecosystem. Perhaps most significantly, the initiative will serve as a 'maintainer of last resort' for abandoned packages that remain widely used throughout the industry. This safety net addresses a critical gap where popular software components continue to be deployed despite lacking active maintenance, leaving them vulnerable to exploitation.

The primary objectives of Akrites include reducing duplicate vulnerability reports, preventing conflicting patches from different sources, and enabling upstream maintainers to address security issues before malicious actors can exploit them. As AI-powered tools make identifying security vulnerabilities increasingly efficient, the need for coordinated responses becomes more urgent. The Linux Foundation describes Akrites as 'the largest coordinated effort in history' to leverage collective community resources for enhanced security.

Participating organisations will contribute through various means: providing engineering resources, building and deploying fixes, or funding the engineers responsible for this critical work. The initiative acknowledges that whilst some companies have already made substantial contributions, the collective investment must increase to adequately protect the open source ecosystem. However, the concentration of major corporations in this effort raises questions about potential influence over open source governance and whether community independence can be maintained alongside enhanced security coordination.

Fuente Original: https://linux.slashdot.org/story/26/06/25/2031228/linux-foundation-launches-akrites-to-coordinate-ai-driven-open-source-security?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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IBM Crea el Primer Chip Sub-1nm del Mundo

IBM ha anunciado un logro histórico en la industria de semiconductores: la creación de la primera tecnología de chip por debajo de 1 nanómetro, específicamente en el nodo de 0.7nm o 7 angstroms. Este avance representa un hito que la industria tecnológica ha perseguido durante años, aunque es importante entender que el nombre del nodo ya no representa una medida física directa, sino más bien una generación tecnológica.

La innovación se basa en una arquitectura revolucionaria que IBM denomina "nanostack", descrita como la primera arquitectura de transistores tridimensional basada en nanoláminas de la industria. A diferencia del enfoque tradicional que distribuye los transistores en un plano horizontal reduciendo los espacios entre ellos, nanostack los apila y escalonea verticalmente mediante integración secuencial 3D. Esto permite acomodar más transistores en la misma superficie y, además, posibilita que los ingenieros utilicen diferentes combinaciones de materiales en cada capa apilada, optimizando el rendimiento y el consumo de energía de cada transistor de manera independiente.

Los números son impresionantes: el chip integra casi 100 mil millones de transistores en un trozo de silicio del tamaño de una uña, prácticamente el doble de densidad comparado con el chip de 2nm que IBM presentó en 2021. Según las proyecciones de la compañía basadas en resultados de investigación, este nuevo nodo ofrece hasta un 50% más de rendimiento o hasta un 70% mejor eficiencia energética en comparación con la generación anterior de 2nm. En investigación presentada en VLSI 2026, IBM demostró que nanostack logra un escalado del 40% en SRAM, la memoria rápida integrada en el chip que ha resistido la miniaturización en generaciones recientes y que es crucial para las demandas de alto ancho de banda de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

IBM validó la arquitectura mediante enlace dieléctrico en integración CMOS y demostró un inversor CMOS funcional, confirmando que la estructura puede construirse físicamente y no es solo una simulación. El trabajo se realizó en el complejo de investigación de Albany en el estado de Nueva York, que pronto albergará una herramienta de litografía High-NA EUV de ASML, considerada esencial para imprimir circuitos de este tamaño. Sin embargo, este es un hito de investigación y no un producto comercial, con IBM estimando que la producción podría comenzar en aproximadamente cinco años.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/ibm-sub-1-nanometer-chip-nanostack

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Asiana Airlines Halts Honolulu Flights Exits Star Alliance Korean Air Merger Impact

Asiana Airlines is set to cease operations on its Honolulu route, signalling a significant shift for the South Korean carrier. This move coincides with their impending departure from the Star Alliance, a major global airline network. These developments are intrinsically linked to the ongoing merger talks with Korean Air, a process that has been closely watched by industry insiders and travellers alike.

The decision to end flights to Honolulu, a popular destination, suggests a strategic realignment of Asiana's network as it prepares for integration with Korean Air. The exit from Star Alliance further underscores this transition, as airlines typically consolidate their memberships or pursue new partnerships during such mergers. For passengers, this could mean a change in loyalty programme benefits, ticketing options, and overall travel experience. The long-term implications for travellers regarding fare competitiveness and route availability are yet to be fully understood, but the consolidation of two major carriers will undoubtedly reshape the competitive landscape for air travel originating from Seoul.

The Korean Air and Asiana Airlines merger, if finalised, will create a dominant force in the South Korean aviation market. It raises questions about the future of both brands and the potential impact on services, pricing, and customer choice. Asiana's strategic moves now appear to be paving the way for this eventual union, with the Honolulu route closure and Star Alliance exit being key indicators of this impending change.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMibkFVX3lxTE00Unl0LXh4M1ZPcG4xc1lIUW1vWnNuSUQ4SjAwUWp3OTJoVXpMbVlUdHZDSWNGWEMwanFKT05ZU0FLTi1xNmw1SmU3SzNjWDExQlFXV0gzN2lEX0tzOWpBM2FRVDV3R3VYZVFMdUJR?oc=5

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Vulnerabilidad Zero-Day en Cisco SD-WAN Permite Acceso Root

Una crítica vulnerabilidad de día cero ha sido descubierta en Cisco Catalyst SD-WAN, identificada como CVE-2026-20245, que está siendo activamente explotada por ciberdelincuentes para obtener acceso root a los sistemas afectados. Esta falla de seguridad representa un riesgo significativo para las organizaciones que utilizan esta tecnología de red definida por software, permitiendo a los atacantes tomar control completo de los dispositivos comprometidos.

La explotación de esta vulnerabilidad zero-day destaca la creciente sofisticación de los ataques cibernéticos modernos y la necesidad urgente de implementar medidas de seguridad robustas. Los sistemas Cisco Catalyst SD-WAN son ampliamente utilizados en empresas para gestionar y optimizar el tráfico de red a través de múltiples conexiones, lo que hace que esta vulnerabilidad sea particularmente preocupante debido al alcance potencial del compromiso.

En respuesta a esta amenaza emergente, los expertos en ciberseguridad han identificado que la inteligencia artificial está jugando un papel dual en el panorama de seguridad actual. Por un lado, los modelos de IA están siendo utilizados para descubrir vulnerabilidades en el software de manera más eficiente que nunca. Por otro lado, esta misma tecnología puede ser aprovechada por los defensores para proteger sus organizaciones de manera más efectiva.

Se recomienda a las organizaciones que implementen cinco pasos críticos para protegerse contra vulnerabilidades de software descubiertas por modelos de IA. Estos incluyen mantener actualizados todos los sistemas, implementar monitoreo continuo de seguridad, aplicar parches de seguridad tan pronto como estén disponibles, realizar evaluaciones regulares de vulnerabilidades y establecer protocolos de respuesta ante incidentes. La IA ha emergido como una herramienta potente en la ciberseguridad, y las organizaciones deben aprender a aprovecharla adecuadamente para salvaguardar sus activos digitales.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/cisco-catalyst-sd-wan-zero-day-cve-2026.html

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OpenAI Lanza Su Primer Chip de IA

OpenAI ha dado un paso revolucionario en su estrategia tecnológica al presentar Jalapeno, su primer chip personalizado de inteligencia artificial desarrollado en colaboración con Broadcom. Este procesador marca un hito importante en los planes de la compañía para construir su propia infraestructura tecnológica de extremo a extremo, permitiéndole tener mayor control sobre el rendimiento y la eficiencia de sus servicios de IA.

El chip Jalapeno está diseñado específicamente para manejar tareas de inferencia, es decir, el procesamiento necesario para ejecutar modelos de IA como ChatGPT y otros servicios de OpenAI. A diferencia de las GPU de Nvidia que se utilizan tradicionalmente en aplicaciones de inteligencia artificial, este chip es un ASIC, un circuito integrado de aplicación específica que, aunque menos flexible, resulta más económico y puede optimizarse para tareas particulares de IA, ofreciendo mayor eficiencia en su función designada.

Lo más impresionante de este desarrollo es la velocidad con la que se llevó a cabo: OpenAI logró diseñar este chip en tan solo nueve meses, un tiempo récord para este tipo de proyectos. Además, la compañía también desarrolló gran parte del sistema informático donde se utilizará el procesador, demostrando su compromiso con el control total de su infraestructura tecnológica.

Las empresas han bautizado este chip como un Procesador de Inteligencia y lo describen como el primer acelerador de IA en una plataforma que están construyendo conjuntamente para hacer que la inteligencia artificial avanzada sea más rápida, confiable y accesible para más personas. Una muestra física del nuevo chip será entregada a OpenAI este miércoles, y las compañías planean el despliegue inicial de los chips Jalapeno para finales de 2026, con expansión en los años siguientes. Este movimiento posiciona a OpenAI no solo como líder en desarrollo de modelos de IA, sino también como fabricante de hardware especializado.

Fuente Original: https://hardware.slashdot.org/story/26/06/24/1755203/openai-unveils-first-chip-as-part-of-broadcom-deal?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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OpenAI Broadcoms Jalapeno LLM Inference Chip Unveiled

Big news in the AI hardware world! OpenAI, the powerhouse behind ChatGPT, has teamed up with semiconductor giant Broadcom to unveil a brand-new chip specifically engineered for large language model (LLM) inference. Codenamed 'Jalapeño', this Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) marks the beginning of a long-term collaboration aimed at revolutionising how LLMs operate within data centres.

This isn't just another general-purpose chip. Broadcom claims Jalapeño was designed from the ground up, incorporating deep insights from OpenAI's researchers and their future model roadmap. The development process was impressively swift, taking just nine months. The core promise of Jalapeño is to deliver significantly better performance per watt compared to existing inference solutions. While early testing hints at this substantial improvement, OpenAI is still finalising its detailed technical report, which is expected in the coming months. This move aligns with OpenAI's broader strategy of vertical integration, aiming to gain more control over its technology stack and reduce reliance on external suppliers like Nvidia.

The global compute crunch has intensified the interest in custom silicon. For companies like OpenAI, custom chips offer a pathway to unlock greater capacity and efficiency. Broadcom, already a major player in infrastructure silicon, has been actively pivoting towards providing tailored chips for hyperscalers and leading AI model developers during the current AI boom. Both companies are aiming for a significant deployment of Jalapeño chips in data centres by the end of this year, signalling a strong commitment to this new era of AI-specific hardware.

Fuente Original: https://arstechnica.com/gadgets/2026/06/openai-and-broadcom-announce-chip-designed-for-llm-inference-at-scale/

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Oracle IA Despide 21000 Empleos Futuro Laboral

¡Noticias impactantes en el mundo de la tecnología! Oracle, el gigante del software y la computación en la nube, ha realizado un reajuste masivo en su plantilla, despidiendo a unos 21.000 empleados a lo largo del último año. Esta drástica medida se enmarca en la estrategia de la compañía de reorganizarse en torno a la inteligencia artificial (IA) y potenciar su inversión en centros de datos, cruciales para clientes de la talla de OpenAI y Meta.

Este movimiento estratégico ha supuesto un coste de aproximadamente 1.800 millones de dólares para Oracle. Sin embargo, las implicaciones van más allá de las cifras. La empresa reconoce que la implementación de tecnologías de IA podría provocar futuras reducciones de personal, pero también advierte sobre el riesgo de crear escasez de habilidades y afectar negativamente la productividad.

Según informes, Oracle contaba con alrededor de 141.000 empleados a tiempo completo a finales de mayo de 2026, lo que representa una disminución considerable respecto a los 162.000 trabajadores del año anterior. Estos despidos, que equivalen a cerca del 13% de su fuerza laboral, reflejan una tendencia generalizada en el sector tecnológico, donde las empresas están invirtiendo miles de millones en la construcción de infraestructura de IA, como centros de datos de vanguardia. La pregunta que queda en el aire es cómo impactará esta transformación en el panorama laboral y qué nuevas oportunidades surgirán en esta era de la inteligencia artificial.

Fuente Original: https://developers.slashdot.org/story/26/06/23/0548201/oracle-cuts-21000-jobs-as-it-embraces-ai?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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AI Stocks Top Picks for a Decade of Growth

For investors looking to tap into the transformative power of artificial intelligence, two key stocks stand out as strong contenders for long-term growth. The article highlights the immense potential of AI to revolutionise various industries, from healthcare and finance to transportation and entertainment, making it a crucial sector for future investment.

The first recommended AI stock is NVIDIA. Renowned for its advanced graphics processing units (GPUs), NVIDIA is at the forefront of powering AI technologies, including machine learning and deep learning. Its hardware is indispensable for training AI models, and the company is also expanding its reach into areas like autonomous vehicles and data centres, positioning it for sustained demand as AI adoption accelerates globally. The company' s consistent innovation and its dominant market share in high-performance computing make it a compelling choice for investors anticipating a decade of AI-driven expansion.

The second stock highlighted is Microsoft. While a diversified tech giant, Microsoft has made substantial investments in AI, integrating it across its product suite, from cloud services (Azure AI) to productivity tools like Microsoft 365. Its strategic partnerships, including a significant investment in OpenAI, the creators of ChatGPT, further solidify its AI ambitions. Microsoft's strong enterprise relationships and its ability to deploy AI solutions at scale across its vast customer base present a robust growth trajectory. The company's commitment to developing AI capabilities and its existing market dominance in essential software and cloud infrastructure make it a well-rounded investment for capturing the long-term AI boom.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMidEFVX3lxTE53cDdqci1NM2ZZOWpOdm9FUnNoQ1FFWlpyYWpOeGVnNUwzMUd5N1BxUVJFcDNZTnF4TjhiQWdhLWdEaWZkOC1zV2oxamo4YmJ4MThKeFlKdk5WN3ltbV9TU3BuY1FPV0ZnSG1uUTZlb1BvMlVP?oc=5

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IA Revela Fallos en Sistemas Clasificados de EEUU

Una sorprendente noticia sacude el mundo de la ciberseguridad y la inteligencia artificial: el modelo de IA más avanzado de Anthropic, llamado Mythos, ha logrado identificar vulnerabilidades en sistemas informáticos clasificados del gobierno de Estados Unidos. Este descubrimiento se produjo durante un ejercicio de prueba controlado, donde la propia IA fue utilizada para sondear las defensas de estos sistemas ultrasecretos.

Es crucial entender el contexto de esta hazaña. Se trató de un ejercicio de 'red-teaming', una práctica donde una organización pone a prueba sus propias defensas. La agencia de inteligencia estadounidense implementó Mythos en sus entornos clasificados para evaluar su capacidad de detección de fallos. El modelo demostró una eficacia asombrosa, encontrando debilidades en cuestión de horas. Sin embargo, es fundamental diferenciar entre la identificación de una falla y la explotación real de la misma; el informe no sugiere que Mythos haya logrado comprometer ningún sistema de forma activa.

Este incidente se enmarca dentro del Proyecto Glasswing, una iniciativa de Anthropic que proporciona acceso controlado a su modelo Mythos a un conjunto selecto de organizaciones. La capacidad de Mythos para encontrar y, en pruebas anteriores, explotar vulnerabilidades de software a gran escala ha sido un tema de preocupación. Anteriormente, se reportó que el modelo descubrió miles de fallos de día cero en sistemas operativos y navegadores importantes, incluyendo un error de 27 años en OpenBSD. La afirmación sobre los sistemas clasificados cobró notoriedad durante una audiencia en el Senado, donde se mencionó que Mythos había "entrado en casi todos nuestros sistemas clasificados, no en semanas, sino en horas".

Si bien la versión más dramatizada puede ser exagerada, la capacidad subyacente del modelo es innegable. El Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido evaluó a Mythos como significativamente más avanzado en ciberofensiva que cualquier otro modelo analizado previamente. Lo que está en debate es la interpretación de los resultados de un ejercicio de 'red-teaming' contra redes clasificadas: una demostración inquietante de velocidad, pero no una prueba de una brecha real sufrida. La situación se complica por las acciones contradictorias del gobierno de EE.UU., que autoriza el uso de Mythos en redes clasificadas mientras, simultáneamente, obligó a Anthropic a deshabilitar el modelo a nivel mundial debido a disputas sobre 'jailbreaks'. Esta dualidad genera un escenario donde el mismo gobierno que depende de la IA también la restringe y la considera un riesgo para la cadena de suministro de seguridad nacional.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/anthropic-mythos-classified-systems-vulnerabilities

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Casa Blanca Acelera Transicion a Criptografia Cuantica

La Casa Blanca ha tomado una decisión drástica que cambiará el panorama de la ciberseguridad gubernamental: acortar significativamente el plazo para que las agencias federales y organizaciones adopten sistemas de encriptación resistentes a computadoras cuánticas. Esta medida busca proteger décadas de secretos pertenecientes a militares, bancos, gobiernos y la mayoría de los individuos en el planeta.

La orden ejecutiva, titulada "Asegurando la Nación contra Ataques Criptográficos Avanzados", establece que los sistemas informáticos de "activos de alto valor" y "sistemas de alto impacto" deben realizar la transición a esquemas criptográficos post-cuánticos para el establecimiento de claves antes del 31 de diciembre de 2030, y a esquemas de firma digital seguros contra cuántica antes del 31 de diciembre de 2031. Esto representa una aceleración de aproximadamente cinco años respecto al cronograma anterior, que contemplaba el año 2035 para la mayoría de las organizaciones.

Esta decisión responde a investigaciones recientes que demuestran que los recursos y costos necesarios para construir una computadora cuántica criptográficamente relevante son mucho menores de lo que se estimaba anteriormente. En marzo, investigadores revelaron que podrían romper el cifrado ECC-256, utilizado en blockchain de bitcoin y ethereum, usando solo 30,000 qubits físicos en 10 días. Ese mismo mes, un equipo de Google desarrolló circuitos cuánticos que podrían resolver problemas de logaritmo discreto de curva elíptica con aproximadamente 500,000 qubits físicos, la mitad de lo estimado previamente para romper RSA de 2048 bits.

La orden ejecutiva también establece un proceso de coordinación de transición a nivel gubernamental liderado por el Director de la Oficina de Gestión y Presupuesto y el Director Cibernético Nacional. Cada agencia federal designará un responsable de reportar el progreso de la transición cuántica. Además, se instruye al Secretario de Estado a trabajar con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para involucrar a gobiernos extranjeros y grupos industriales en países clave, alentándolos a realizar la transición a algoritmos PQC estandarizados.

Los algoritmos de criptografía de clave pública más utilizados actualmente, RSA y criptografía de curva elíptica, están basados en problemas matemáticos que una computadora cuántica suficientemente poderosa podría resolver usando el algoritmo de Shor en tiempo polinomial, mucho más rápido que las computadoras clásicas actuales. Los algoritmos post-cuánticos que los reemplazarán están basados en problemas donde las computadoras cuánticas no tienen ventaja sobre las clásicas. Sin embargo, expertos advierten que esta transición no es simplemente un reemplazo directo, ya que los tamaños de clave pública para ML-KEM son aproximadamente tres veces más grandes que los actuales, lo que representa un desafío técnico considerable.

Fuente Original: https://arstechnica.com/information-technology/2026/06/executive-order-bumps-up-deadline-to-move-off-quantum-vulnerable-crypto/

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