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jueves, 18 de junio de 2026

Gemini de Google pierde a su arquitecto clave OpenAI lo ficha

El mundo de la inteligencia artificial está en ebullición con una noticia que podría redefinir el panorama competitivo: Noam Shazeer, una figura clave detrás de los modelos Gemini de Google y coautor del revolucionario paper de 2017 sobre la arquitectura Transformer, ha decidido dejar Google para unirse a OpenAI.

Gemini de Google pierde a su arquitecto clave, ¿OpenAI lo ficha?

Este movimiento es particularmente impactante dada la reciente historia de Shazeer. Regresó a Google hace menos de dos años, en una operación que se rumorea que costó alrededor de 2.7 mil millones de dólares, trayendo consigo a un equipo de investigadores de Character.AI, la startup que él mismo había cofundado tras su primera salida de Google. Perderlo ahora, tan pronto y en manos de la competencia directa de Google, representa una fuga de talento significativa que la s cuantiosas inversiones buscaban prevenir.

Shazeer, quien ostentaba el cargo de vicepresidente de ingeniería en Google y era co-líder del proyecto Gemini, es una de las mentes maestras detrás de la tecnología que impulsa a la mayoría de los modelos de lenguaje grandes actuales, incluyendo ChatGPT, Claude y, por supuesto, Gemini. Su decisión de cambiar de bando no es solo un cambio de personal, sino un fuerte indicador del dinámico mercado de talento en IA.

Para OpenAI, esta incorporación llega en un momento crucial. Con reportes que sugieren una posible oferta pública inicial, atraer a un investigador de la talla de Shazeer para trabajar en nuevas arquitecturas de modelos es tanto una jugada estratégica en investigación como una señal de confianza para el mercado, mostrando quiénes son las figuras deseadas en la vanguardia de la IA. Para Google, la partida de Shazeer se produce en medio de una competencia feroz con OpenAI y Anthropic en el sector de la IA e mpresarial, especialmente con los modelos Gemini siendo el pilar de su estrategia.

Este suceso también reaviva el debate sobre la efectividad de los paquetes de retención multimillonarios en la industria. El regreso de Shazeer a Google fue presentado como una prueba de que las grandes tecnológicas pagarían lo que fuera necesario para retener a los creadores de modelos de frontera. Su salida, tan poco tiempo después, sugiere que el dinero asegura presencia, pero no necesariamente permanencia, y que el atractivo de una empresa considerada la vanguardia del campo puede superar incluso ofertas financieras de nueve cifras.

La dinámica de reclutamiento que OpenAI ha estado impulsando agresivamente se ve reforzada por este fichaje. La empresa ha pasado el último año contratando de forma activa a talentos de la competencia, y la incorporación de un investigador del calibre de Shazeer no solo representa una ganancia en capacidad, sino también una señal de moral y una i ndicación de dónde se concentra la gravedad en el campo de la IA.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-is-leaving-for-openai

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viernes, 12 de junio de 2026

Google Gemini Fuels Chinese Scam Websites Lawsuit

Google has taken legal action against a suspected cybercrime group, dubbed Outsider Enterprise, believed to be operating from China. The organisation is accused of orchestrating a massive scam, sending over 2.5 million fraudulent text messages to Android users within a mere two-week span in May. These messages, cleverly disguised to impersonate Google and other trusted brands, contained urgent warnings about compromised accounts or package delivery alerts, luring unsuspecting recipients into clicking malicious links.

Google Gemini Fuels Chinese Scam Websites: Lawsuit

The core of Google's lawsuit alleges that the scammers employed the company's own Gemini chatbot to assist in the creation of these deceptive websites. Coordinated via the Telegram messaging app, the Outsider Enterprise allegedly generated a staggering 9,000 fake websites and over a million fraudulent URLs. Once users clicked on the provided links, they were redirected to these imposter sites, designed specifically to pilfer sensitive personal information. This marks Google's second significant lawsuit against a China-based text messaging scam operation in less than a year, following a similar action against a group called Lighthouse, which operated a 'phishing-as-a-service' platform.

The Outsider Enterprise case is particularly noteworthy as it highlights a concerning escalation in cybercrime tactics, explicitly leveraging generative AI tools like Gemini in the scam supply chain. While the previous operation sold pre-made scam kits, this group allegedly used AI to generate custom code for their own malicious infrastructure. This development aligns with broader concerns within the cybersecurity industry about the increasing weaponisation of AI tools for malicious purposes. State-sponsored actors and independent malware developers are reportedly using AI for vulnerability research, autonomous malware creation, and sophisticated supply chain attacks. The collaborative effort between Google and major US telecom providers like AT&T, T-Mobile, and Verizon underscores the significant scale and cross-industry nature of this evolving threat. While the lawsuit details the methods and scale of the operation, it does not specify the total financial losses incurred or the exact number of victims who fell prey to the scam.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemini-outsider-enterprise-scam-lawsuit

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martes, 2 de junio de 2026

MiniMax M3 GPT-55 Gemini Outperformed at Fraction of Cost

The AI landscape has been significantly shaken by the recent debut of MiniMax's M3 large language model. This new entrant is making waves by not only matching but exceeding the performance of industry giants like GPT-5.5 and Gemini 3.1 Pro on key benchmarks, all while coming in at a remarkably lower cost – estimated to be just 5-10% of what proprietary models demand. This development is poised to redefine the accessibility and affordability of advanced AI capabilities for businesses and developers alike.

MiniMax M3: GPT-5.5, Gemini Outperformed at Fraction of Cost

What sets M3 apart is its impressive ability to combine frontier-tier coding and agentic performance with an expansive 1-million-token context window and native multimodality. Traditionally, developers faced a stark choice: either opt for high-end, closed-source models with restrictive APIs or settle for more affordable open-source options that often struggled with complex reasoning, coding, and large data sequences. MiniMax M3 aims to bridge this gap, offering the best of both worlds. The model's efficiency is largely attributed to its innovative MiniMax Sparse Attention (MSA) technique, which significantly reduces computational and financial costs associated with processing extensive text inputs. This architectural innovation allows M3 to operate with a drastically lower compute footprint compared to existing models.

Furthermore, MiniMax has announced plans to release M3 under an open-source license with "open weights" within the next 10 days. This move will empower enterprises with full downloading and customisation capabilities, a significant departure from the closed-door approach of many leading AI labs. For businesses operating under strict data privacy and compliance rules, this open-weights model means M3 can be run entirely within private infrastructure, eliminating data leakage risks and allowing for deep customisation. On benchmark tests, M3 has demonstrated strong performance, notably achieving a 59.0% on SWE-Bench Pro, a metric for autonomous agents, surpassing even GPT-5.5 and Gemini 3.1 Pro. While its performance in highly complex reasoning tasks may slightly trail top-tier closed models like Claude Opus 4.8, M3 delivers a highly capable baseline for automated operations at a fraction of the price. This strategic combination of performance, cost-effectiveness, and a commitment to open-source principles makes MiniMax M3 a compelling proposition for the enterprise AI market, promising to democratise access to advanced AI tools.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/minimax-m3-debuts-eclipsing-gpt-5-5-and-gemini-3-1-pro-on-key-benchmark-performance-for-just-5-10-of-the-cost

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miércoles, 20 de mayo de 2026

Gemini Omni Flash Videos Inteligentes con IA

Google ha presentado Gemini Omni Flash, un innovador modelo de generación y edición de video que promete revolucionar la forma en que creamos contenido. Lo más destacable es su capacidad multimodal: puede procesar y combinar imágenes, audio, video y texto en un solo prompt para generar videos de alta calidad, respaldados por el conocimiento del mundo real de Gemini.

Gemini Omni Flash: ¡Videos Inteligentes con IA!

La gran novedad es su enfoque conversacional para la edición. Imagina poder corregir o mejorar un video simplemente pidiéndoselo. Gemini Omni Flash mantiene la coherencia de los personajes, la física y el contexto de la escena a lo largo de múltiples interacciones, solucionando un problema común en modelos anteriores que tendían a perder la continuidad.

Este modelo se basa en tres pilares fundamentales. Primero, una compre nsión intuitiva mejorada de las fuerzas físicas, como la gravedad y la energía cinética, lo que resulta en escenas más realistas. Segundo, aprovecha el vasto conocimiento de Gemini para ir más allá del simple reconocimiento de patrones, conectando lenguaje, imágenes y significado de manera profunda. Tercero, su capa de edición conversacional asegura que los detalles importantes se mantengan consistentes en cada revisión.

Además de la generación de video, Gemini Omni Flash introduce la generación de avatares. Los usuarios podrán crear videos que luzcan y suenen como ellos mismos, utilizando su propia voz y apariencia. Sin embargo, Google ha decidido, por ahora, no incluir la edición de audio y voz de propósito general para poder evaluar mejor su uso responsable. Cada video generado con Omni incluirá una marca de agua digital imperceptible a través de SynthID, permitiendo verificar su origen y contribuyendo a la transparencia en la procedencia del contenido gen erado por IA.

Si bien los clips generados inicialmente tienen una duración máxima de 10 segundos, esta es una decisión de despliegue y no una limitación intrínseca del modelo. La verdadera prueba de fuego vendrá con el acceso API para desarrolladores y empresas en las próximas semanas, donde se revelarán más detalles sobre costos y capacidades avanzadas. Gemini Omni Flash marca un hito significativo en la inteligencia artificial aplicada a la creación de video, abriendo un abanico de posibilidades creativas.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemini-omni-flash-video-model-io-2026

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Googles Gemini Omni The Future of AI for Enterprises

Google has officially launched Gemini Omni, a groundbreaking 'any-to-any' AI model that promises to revolutionise how businesses interact with and generate content. This marks a significant leap forward, as Omni is Google's first truly native, multimodal model. This means it can seamlessly process and create content from any input – text, images, audio, and video – all within a single, unified foundation model, simplifying what was previously a complex chain of specialised AI systems.

Google's Gemini Omni: The Future of AI for Enterprises

While the advanced capabilities of Gemini Omni are already available to individual users through Google's AI subscription plans, including the AI Plus and the premium AI Ultra tiers, direct enterprise access via an Application Programming Interface (API) is still forthcoming. This phased rollout means that for now, businesses might not be able to integrate Omni directly into their existing AI stacks. However, Google has indicated that the API will be available through Vertex AI in the coming weeks, which is crucial for enterprises relying on programmatic access for their AI needs and enterprise-level service agreements.

Gemini Omni's potential for enterprises is vast, extending far beyond just marketing videos. Its unified nature allows for rapid generation of diverse content, including sales and marketing materials, localised creative assets, and product demonstrations. Internally, it can streamline the creation of explainer videos for learning and development, onboarding modules, and policy walkthroughs, often by non-specialists. Furthermore, it can enhance customer support with dynamic, query-driven visual explanations and aid product and engineering teams by visualising simulations and concept videos. A critical, and perhaps underrated, aspect for enterprises is the robust governance and safety features accompanying Omni. Google is embedding SynthID watermarks and expanding C2PA Content Credentials, providing a verifiable audit trail for AI-generated media. This is vital for legal compliance, brand safety, and meeting regulatory requirements, especially in regions like the EU that are impleme nting stricter rules on synthetic media. While the competitive landscape is fierce, and concerns about data usage, potential lock-in, and content restrictions exist, Gemini Omni represents a significant consolidation of the multimodal generative AI stack, urging technical decision-makers to start planning for its integration.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/google-unveils-gemini-omni-any-to-any-ai-model-what-enterprises-should-know

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Gemini 35 Flash Ahorra Miles de Millones en IA Empresarial

Google ha presentado Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para abordar uno de los mayores desafíos en la adopción de IA empresarial: el alto coste. Tradicionalmente, los modelos más potentes eran también los más lentos y caros de operar. Gemini 3.5 Flash rompe esta norma al ofrecer un rendimiento comparable a los modelos de vanguardia, pero a una fracción del coste y con una velocidad significativamente mayor.

Gemini 3.5 Flash: Ahorra Miles de Millones en IA Empresarial

La clave de este avance radica en su eficiencia. Según Google, las empresas que utilizan sus servicios en la nube y procesan alrededor de un billón de tokens diarios podrían aho rrar más de mil millones de dólares al año simplemente migrando el 80% de sus cargas de trabajo a Gemini 3.5 Flash, combinado con otros modelos avanzados. Este ahorro se traduce en una solución para el problema de los presupuestos de tokens que se agotan rápidamente, como señaló el CEO de Google, Sundar Pichai.

El modelo no solo iguala, sino que supera a modelos anteriores como Gemini 3.1 Pro en varios puntos de referencia, y lo hace a una velocidad cuatro veces superior. Incluso existe una versión aún más optimizada que es doce veces más rápida, disponible a través de la plataforma de desarrollo de agentes de Google, Antigravity. Esta combinación de alta inteligencia y velocidad a bajo coste posiciona a Gemini 3.5 Flash en una categoría única, ofreciendo una solución que hasta ahora no tenía competidores directos en el índice de inteligencia versus velocidad.

La economía de los tokens, las unidades básicas que procesan los modelos de IA, es fundamen tal para entender el impacto de Gemini 3.5 Flash. El aumento masivo en el consumo de tokens, especialmente con flujos de trabajo de agentes autónomos que ejecutan tareas complejas, ha disparado los costes. Al ofrecer capacidades de vanguardia a un precio significativamente menor (aproximadamente un tercio del coste de modelos comparables en algunos casos), Gemini 3.5 Flash promete redefinir las decisiones de adquisición y acelerar la implementación de IA a gran escala.

Además de su impacto económico, Google ha desarrollado un "volante de datos" gracias al uso intensivo de Gemini 3.5 Flash en sus propias herramientas de desarrollo. Este uso interno genera un ciclo de retroalimentación constante que mejora el modelo de forma continua, algo difícil de replicar para los competidores. La estrecha integración de Gemini 3.5 Flash con la plataforma Antigravity 2.0, que ahora funciona como un centro de control para equipos de agentes autónomos, subraya el enfoque en la velocid ad y la eficiencia para tareas complejas como la codificación y la investigación.

La inversión masiva de Google en infraestructura, incluyendo sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU), también juega un papel crucial. Esta infraestructura personalizada permite ejecutar modelos como Gemini 3.5 Flash de manera más eficiente y a menor coste, trasladando esos ahorros a los clientes. La compañía está apostando fuertemente por esta estrategia a largo plazo para consolidar su ventaja competitiva en el mercado de la IA.

Finalmente, Gemini 3.5 Flash no solo impulsa aplicaciones empresariales, sino también productos de consumo masivo como la aplicación Gemini y la Búsqueda de Google, alcanzando a miles de millones de usuarios. La introducción de Gemini Spark, un agente personal de IA que opera las 24 horas, y Gemini Omni, un modelo capaz de generar cualquier tipo de salida a partir de cualquier entrada, demuestran la versatilidad y el alcance de esta nueva tecnología. Con una cadencia de actualizaciones de modelos de aproximadamente seis meses, Google está marcando el ritmo de la innovación en IA, prometiendo que los costes de la IA empresarial continuarán disminuyendo.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/google-says-gemini-3-5-flash-can-slash-enterprise-ai-costs-by-more-than-1-billion-a-year

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jueves, 30 de abril de 2026

Google Corrige Fallas Criticas en Gemini CLI

Google ha solucionado vulnerabilidades de seguridad extremadamente críticas en su herramienta Gemini CLI, incluyendo una falla con puntuación CVSS de 10, la calificación máxima de severidad posible. Estas vulnerabilidades permitían la ejecución remota de código (RCE) en entornos de integración continua (CI), representando un riesgo significativo para desarrolladores y organizaciones que utilizan estas herramientas en sus flujos de trabajo.

Google Corrige Fallas Críticas en Gemini CLI

Las fallas descubiertas no solo afectaban a Gemini CLI, sino que también se identificaron problemas similares en Cursor, una popular herramienta de desarrollo asistida por inteligencia artificial. Estos defectos de seguridad permitían a atacantes potenciales ejecutar código malicioso de manera remota, comprometiendo sistemas y datos sensibles. La combinación de estas vulnerabilidades con herramientas de desarrollo modernas amplificaba considerablemente el vector de ataque.

Según el informe de Zscaler ThreatLabz sobre Riesgos de VPN 2026 realizado en colaboración con Cybersecurity Insiders, la inteligencia artificial ha colapsado significativamente la ventana de respuesta humana ante amenazas cibernéticas. Este fenómeno ha convertido el acceso remoto en la vía más rápida para perpetrar brechas de seguridad, haciendo que vulnerabilidades como las encontradas en Gemini CLI sean especialmente peligrosas en el panorama actual de ciberseguridad.

La gravedad de estas vulnerabilidades subraya la importancia crítica de mantener actualizadas todas las herramientas de desarrollo, especialmente aquellas que se integran con sistemas de inteligencia artificial y plataformas de integración continua. Los equipos de seguridad deben priorizar la aplicación inmediata de los parches de seguridad liberados por Google para proteger sus infraestructuras de desarrollo y producción contra posibles explotaciones.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/04/google-fixes-cvss-10-gemini-cli-ci-rce.html

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miércoles, 29 de abril de 2026

GM Cars Get Google Gemini AI Power

General Motors is making a significant leap in automotive AI by rolling out Google Gemini to approximately four million vehicles across its Cadillac, Chevrolet, Buick, and GMC brands. This move is being hailed as one of the largest deployments of a generative AI assistant in the car industry. The update, delivered via an over-the-air Play Store update for model year 2022 and newer vehicles equipped with Google Built-in, replaces the current Google Assistant with Gemini's more advanced conversational capabilities.

GM Cars Get Google Gemini AI Power!

The key benefit for drivers is a much more natural and intuitive interaction. Unlike the current command-recognition system, Gemini, as a large language model, can understand free-form requests, maintain context throughout a conversation, and handle follow-up questions without needing to restart the interaction. This means drivers can perform multi-part requests, like getting directions, texting a family member, and then refining the route for a coffee stop, all within a single spoken exchange. Gemini also integrates with popular in-car apps such as Amazon Music, Apple Music, Spotify, and streaming services like HBO Max and Hulu, and can access web search for context-aware answers.

This massive deployment is underpinned by GM's long-standing investment in Android Automotive OS and its OnStar connectivity service, which has been its in-car backbone for decades. While Gemini is presented as an interim step, GM has a longer-term vision for a custom-built AI assistant, finely tuned with proprietary vehicle data. However, this rollout occurs amidst a backdrop of GM's data-sharing controversy and a looming FTC consent order regarding the collection and sale of driver data. GM asserts that drivers will have control over data access and that the integration is privacy-focused, though regulators and privacy advocates will be closely monitoring its implementation to ensure transparency and genuine user choice, especially given the FTC's order to obtain explicit permission for selling such data for five years.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gm-google-gemini-four-million-vehicles-in-car-ai

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miércoles, 22 de abril de 2026

Plataforma Gemini Crea Gobierna y Optimiza Agentes IA

Google Cloud lanza su innovadora Plataforma Gemini Enterprise Agent, una solución integral diseñada para que los equipos técnicos puedan construir, escalar, gobernar y optimizar agentes de inteligencia artificial.

Plataforma Gemini: Crea, Gobierna y Optimiza Agentes IA

Esta nueva plataforma unifica los servicios de desarrollo y ajuste de modelos de Vertex AI con funcionalidades avanzadas para la integración de agentes, seguridad y DevOps. Gemini Enterprise Agent Platform ofrece acceso a los modelos Gemini 3.1 Pro y Flash, además de Lyria 3, y soporta también los modelos Claude de Anthropic. Su flexibilidad permite adaptarla a las necesidades específicas de cada equipo.

Además, la plataforma se integra con Gemini Enterprise app, que sirve como punto de acceso centralizado para la IA de ntro de las organizaciones. Esta solución busca simplificar la creación y gestión de agentes autónomos, aprovechando la robusta infraestructura, las capacidades de datos y la seguridad de Google Cloud.

Fuente Original: https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-enterprise-agent-platform/

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domingo, 22 de marzo de 2026

Redesigning La Rebelion with Material Design 3: A Google Blog-Inspired Makeover

It was time. After years running the same Blogger template with minor tweaks here and there, I decided to rebuild the entire theme from scratch. The goal was clear: bring La Rebelion in line with Google's own Material Design 3 (M3) language, taking direct inspiration from [blog.google](https://blog.google) and delivering a reading experience that feels clean, modern, and unmistakably Google.


Here is everything that changed, and why.


The Design Direction

Google Blog became the north star. If you have ever read an article on blog.google, you know the experience: white space that breathes, typography that commands attention, and a layout that puts the content front and centre with zero distractions. That is exactly what I wanted for La Rebelion.


The principles behind every decision:

  • M3 tokens everywhere: Surfaces, containers, outlines, elevation, accent colours: all defined through CSS custom properties following the Material Design 3 specification.
  • Google Sans + Roboto pairing: Headlines use Google Sans for that distinctive Google personality. Body text runs on Roboto for maximum readability.
  • Google Blue (#1a73e8) as the accent: One accent colour, used consistently across links, buttons, active states, and the theme toggle.

Light and Dark, Automatically



The new theme ships with a three-state toggle: light, dark, and auto.

In auto mode (the default), the theme reads the time of day. Between 6:00 AM and 6:59 PM you get the clean white palette. From 7:00 PM to 5:59 AM, the dark M3 surface (#1c1b1f) takes over. Tap the toggle once and you override to your preference. Tap again to return to auto.


A small inline script in the `<head>` prevents any flash of unstyled content (FOUC) by applying the correct class before the first paint. The toggle itself is an M3 pill switch, relocated from the bottom-right corner into the navigation bar where it belongs.


The dark palette follows Google's M3 dark theme specification: deep surfaces with subtle container differentiation, muted borders, and a softer blue accent (#a8c7fa) that is easy on the eyes at night.


Article Pages: The Google Blog Layout

This is where the biggest visual shift happened. Individual article pages now follow the blog.google layout almost pixel for pixel:


  • 726px body width: centred. The same column width Google uses for their articles.
  • Title, date, reading time, body, and footer** all share the same 726px max-width with `margin: 0 auto`, creating a perfectly aligned reading column.
  • 2.5rem titles in Google Sans, bold (700 weight), with tight letter-spacing (-0.02em) for that headline punch.
  • 1.0625rem body text at 1.75 line-height. Generous leading that makes long-form content comfortable to read.
  • Full-bleed images with subtle M3 border-radius. No shadows, no borders, just clean rounded corners.
  • Clean post footer separated by a single 1px border-top, keeping author info and labels visually distinct without being heavy.


Card styling is completely removed on article pages. No background, no shadow, no padding box. The content stands on its own against a pure white (or dark) surface.


Index Page: Bordered Cards with Personality

The homepage takes a different approach. Each post appears inside a bordered card with:


  • 1px border in the theme's outline colour
  • Subtle rounded corners (M3 radius tokens)
  • Hover elevation for interactive feedback
  • Larger titles (1.75rem) than the previous version, making scanning easier
  • Date headers styled as accent-coloured eyebrow labels in uppercase


The body text on index cards matches the article page's typographic rhythm: same font, same line-height, same colour treatment. Consistency across every view.


 The Footer: Google Blog Columns

The old footer was functional but forgettable. The new one is modelled directly on blog.google's footer pattern:

  • Three-column layout with the La Rebelion logo, navigation links, and social icons
  • MutationObserver on the body class attribute swaps the logo between light and dark versions automatically when the theme changes
  • Compact copyright bar at the bottom with visitor stats
  • Collapses gracefully into a single column on mobile



 Search and Subscribe Widgets

Two widgets that previously had no custom styling now match the theme perfectly:


Search ("Buscar artículo"): The input field and button form a pill-shaped pair. The input gets M3 border treatment with a focus ring in accent blue. The search button is a solid accent fill with white text, rounded on the right side to complete the pill shape. Dark mode adjusts the hover state to a lighter blue with dark text.



Telegram ("LaRebelionBOT Feeds"): White text on the accent blue background with a full-radius pill shape. The old inline styles that were overriding the theme CSS on hover (turning the background grey and making the white text invisible) have been stripped out entirely. All styling now lives in the main stylesheet where it can be maintained cleanly.


 Fully Responsive: Mobile and Tablets

This was the final piece. The previous theme had a Blogger conditional viewport tag that forced `width=1100` on non-mobile devices, which meant tablets got a desktop layout crammed into a smaller screen. That is gone.


The new responsive system includes four breakpoints:



1280px: Releases the fixed max-width on layout regions so content can reflow naturally on smaller monitors.


1024px (tablet): The sidebar drops below the main content as a full-width section. Column padding resets to zero. Content padding tightens.


768px (small tablet / large phone): This is the main responsive breakpoint. The header compresses. Navigation tabs become horizontally scrollable with hidden scrollbars and touch momentum. The theme toggle shrinks to a compact size. Article titles, body, date, reading time, and footer all switch to `max-width: 100%` to fill the available width. Index cards lose horizontal padding. The footer stacks vertically. The search and Telegram widgets go full-width.


480px (mobile phone): Final tightening. Smaller header text. Tighter card padding. Article images bleed slightly past their container for a full-width feel. Label chips and pager buttons compact further.


The Blogger template-skin's `min-width: $(content.width)` was also overridden to `min-width: 0`, which was critical: without that change, the body would never shrink below 1234px regardless of the viewport tag.


Technical Notes


A few implementation details for anyone working with Blogger themes:


1. CSS Custom Properties for theming. Every colour, radius, shadow, and transition is defined as a variable. The dark theme simply reassigns those variables under `body.dark`, making the entire palette swap happen in one class toggle.


2. FOUC prevention. An inline `<script>` in the `<head>` checks `localStorage` for a manual preference and falls back to time-based detection. It applies the `.dark` class before any CSS or content loads.


3. No em dashes in sight. A personal rule: em dashes are one of the most recognisable AI-generated text patterns. Every piece of writing on this blog avoids them entirely.


4. CDATA balance matters. Blogger themes use XML with CDATA sections for CSS and JavaScript. Any edit must maintain exact balance: 10 open CDATA tags, 10 close. One mismatch and the entire theme breaks.


5. Specificity strategy. Article pages use `body.item` and `body.static_page` selectors. Index pages use `body:not(.item):not(.static_page)`. This keeps styles cleanly separated without conflicts.


What Comes Next


The foundation is solid. From here, the roadmap includes performance optimisation (lazy loading, critical CSS inlining), structured data improvements for richer search results, and possibly a reading progress bar for long articles.


For now, La Rebelion has the clean, confident design it deserved. Built on Google's M3 principles, inspired by blog.google, and fully responsive from desktop to pocket.


Welcome to the new La Rebelion.


jueves, 12 de marzo de 2026

Gemini Embedding 2 IA Multimodal para Empresas

Google ha lanzado Gemini Embedding 2, un modelo de embeddings que promete revolucionar cómo las empresas gestionan e interpretan sus datos. A diferencia de modelos anteriores, este nuevo sistema puede procesar y unificar información de texto, imágenes, video, audio y documentos en un único espacio numérico. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce costos al eliminar la necesidad de modelos separados para cada tipo de dato.

Gemini Embedding 2: IA Multimodal para Empresas

Los embeddings son, en esencia, la forma en que la inteligencia artificial organiza la información por significado, no solo por metadatos. Imagina una biblioteca donde los libros se agrupan por su "esencia" o temática, no por su título o autor. Gemini Emb edding 2 convierte datos complejos en vectores numéricos, representando su posición en un mapa de alta dimensión. Si dos elementos son semánticamente similares, sus "coordenadas" estarán cerca. Esta tecnología es la base de motores de búsqueda más inteligentes, sistemas de recomendación personalizados y, crucialmente para las empresas, la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), donde los asistentes de IA consultan bases de conocimiento internas para responder preguntas precisas.

Lo que hace a Gemini Embedding 2 tan especial es su naturaleza intrínsecamente multimodal. Puede entender el audio como ondas sonoras y el video como movimiento directamente, sin necesidad de transcribirlo a texto primero. Esto minimiza errores de "traducción" y captura matices que se perderían en un enfoque basado puramente en texto. Para los desarrolladores y las empresas, esto se traduce en flujos de trabajo de IA más eficientes. Ahora es posible realizar búsquedas 'transmodales ', como usar una consulta de texto para encontrar un momento específico en un video o una imagen que coincida con un sonido particular. El modelo incluso puede procesar solicitudes que mezclan modalidades, como una imagen de un coche antiguo y la pregunta "¿Cuál es el tipo de motor?". Además, incorpora la técnica 'Matryoshka Representation Learning', que permite anidar información importante en las primeras dimensiones del vector, ofreciendo flexibilidad para optimizar el almacenamiento y la precisión según las necesidades.

Las pruebas de rendimiento muestran que Gemini Embedding 2 establece un nuevo estándar, superando a modelos anteriores en tareas de recuperación de texto, imagen y video, especialmente en audio y video, donde su arquitectura nativa evita la degradación del rendimiento asociada a las transcripciones. Para las empresas, esto significa la posibilidad de crear una 'Base de Conocimiento Unificada', permitiendo a la IA comprender las relaciones entre d iferentes tipos de datos. Socios tempranos como Sparkonomy han reportado reducciones de latencia de hasta el 70%, y Everlaw, una firma de tecnología legal, lo usa para encontrar evidencia crucial en litigios que antes pasaría desapercibida. Si bien existen límites en la cantidad de datos que se pueden procesar en una sola solicitud (por ejemplo, 6 páginas de un PDF, 128 segundos de video), estos límites se refieren a la entrada por solicitud, no a la capacidad de almacenamiento general de la base de datos. El modelo ya está disponible en vista previa pública a través de la API de Gemini y Vertex AI, con modelos de precios que varían según el tipo de datos y la escala de uso, ofreciendo también licencias permisivas para su integración y modificación.

Fuente Original: https://venturebeat.com/data/googles-gemini-embedding-2-arrives-with-nat ive-multimodal-support-to-cut

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martes, 24 de febrero de 2026

Lyria 3 Gemini Crea Musica Asi de Facil

¿Siempre has soñado con componer tu propia música pero te faltan las herramientas? ¡Google te lo pone en bandeja con Lyria 3, el último modelo de música generativa integrado en la aplicación Gemini! Esta innovadora herramienta te permite dar vida a tus ideas musicales, creando pistas originales de hasta 30 segundos utilizando simples indicaciones de texto, imágenes o incluso vídeos.

Lyria 3 Gemini Crea Musica Asi de Facil

La magia de Lyria 3 reside en su accesibilidad. Una vez dentro de la app Gemini, selecciona la opción 'crear música' y prepárate para darle rienda suelta a tu creatividad. Puedes empezar con una plantilla, pedir letras específicas, definir géneros, seleccionar instrumentos, ¡y mucho más! El artículo nos desvela seis consejos clave para sacarle el máximo partido a esta función. Primero, no temas empezar con texto; puedes describir desde tus comidas favoritas de la infancia con un toque de Afrobeats hasta un rock punk de los 90 para recordarle a tu compañero de piso que lave los platos. Sorprendentemente, también puedes usar fotos o vídeos como inspiración. Sube una instantánea de tus vacaciones, una foto de tu mascota o incluso una obra de arte, y Lyria 3 encontrará la banda sonora perfecta para esa imagen.

La versatilidad de Lyria 3 es impresionante. Puedes definir géneros y épocas, desde el hip-hop de los 90 hasta el pop de los 2000, e incluso fusionar estilos para crear algo único. ¿Te imaginas un K-pop pegadizo con toques de Motown? ¿O violines clásicos integrados en un tema funk? Las posibi lidades son infinitas. Además de la base, puedes afinar los detalles. Especifica instrumentos como sintetizadores o saxofones, define la dinámica de la canción, desde pasajes suaves de piano hasta coros explosivos, y si quieres voces, puedes elegir su tipo (masculina, femenina, barítono, soprano) e incluso describir su calidad (rica, rasposa, melódica). Y si te atascas con las letras, Lyria 3 puede generarlas por ti basándose en un tema claro. Si prefieres escribir las tuyas, simplemente utiliza el código 'Lyrics:' y compón tus propias melodías. Finalmente, una vez que tengas tu obra maestra, puedes descargarla en formato MP3 o MP4 y compartirla fácilmente en redes sociales o por mensaje, ¡una forma genial de darle un toque musical a tus conversaciones! Anímate a probarlo hoy mismo.

Fuente Original: https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini /tips-prompting-lyria-3/

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viernes, 19 de diciembre de 2025

Verifica Videos IA Google Gemini Te Ayuda

En un mundo donde la inteligencia artificial está revolucionando la creación de contenido, Google da un paso crucial para la transparencia. Ahora puedes verificar fácilmente si un video ha sido editado o generado completamente con IA de Google, ¡directamente desde la aplicación Gemini.

Verifica Videos IA Google Gemini Te Ayuda

La herramienta funciona gracias a SynthID, una tecnología de marca de agua imperceptible que se incrusta tanto en el audio como en las pistas visuales del contenido. Al subir un video a Gemini y preguntar si fue generado por IA de Google, la aplicación escanea en busca de esta marca. Gemini no solo te dirá si se detectó SynthID, sino que también te proporcionará detalles sobre qué segmentos del video contienen elementos creados con IA, ofreciendo un contexto valioso. Por ejemplo, podría indicar: "Se detectó SynthID en el audio entre los segundos 10 y 20. No se detectó SynthID en las imágenes."

Esta funcionalidad es una extensión de las herramientas de transparencia de contenido de Google, diseñadas para ayudar a los usuarios a identificar de forma más sencilla el contenido generado por IA. Los archivos que puedes subir tienen un límite de 100 MB y una duración de 90 segundos. Es importante destacar que tanto la verificación de imágenes como de videos con SynthID ya está disponible en todos los idiomas y países donde la aplicación Gemini presta servicio. Esto significa que, sin importar dónde te encuentres o en qué idioma te comuniques, tienes a tu disposición esta innovadora herramienta para navegar con mayor confianza en el panorama del contenido digital.

Fuente Original: https://blog.google/technology/ai/verify-google-ai-videos-gemini-app/

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jueves, 18 de diciembre de 2025

Googles Gemini 3 Flash Smarter Faster AI for Everyone

Google has just rolled out Gemini 3 Flash, a significant upgrade to its AI capabilities, aiming to bring enhanced intelligence and efficiency to a wider audience. This new, speedier model is being integrated into the popular Gemini app and search functionalities, offering immediate access to developers through various platforms like the Gemini API, Vertex AI, and AI Studio. This release marks a substantial acceleration in Google's AI development, following the recent introduction of the Gemini 3 Pro model.

The Gemini 3 Flash model boasts impressive improvements over its predecessor, particularly in academic and reasoning tests. Benchmarks show modest gains in areas like GPQA Diamond and MMMU Pro, even outperforming the Gemini 3 Pro model in some instances. A particularly noteworthy advancement is seen in the Humanity's Last Exam (HLE) test, where Gemini 3 Flash achieved a score triple that of previous models, demonstrating a remarkable leap in domain-specific knowledge without the need for external tools.


Google is also highlighting Gemini 3 Flash's enhanced coding prowess. The model has made significant strides in the SWE-Bench Verified test, narrowing the performance gap with earlier versions. Furthermore, Gemini 3 Flash exhibits a much-improved accuracy in answering general knowledge questions, scoring significantly higher than the previous Flash model and closely approaching the performance of Gemini 3 Pro. Despite its enhanced capabilities, Google claims Gemini 3 Flash is considerably more efficient than its predecessors, offering a faster workload execution and a more cost-effective option for developers, although pricing per token has seen a slight increase compared to the 2.5 Flash model.

The integration of Gemini 3 Flash into the Gemini app simplifies model selection, with Flash becoming the default for 'Fast' and 'Thinking' settings. Gemini 3 Pro remains available under the 'Pro' option. The new model will also be the default for AI Mode in Google Search, meaning free users will experience a notable boost in performance. While AI Overviews will continue to use the most suitable model, Gemini 3 Flash is expected to appear more frequently. Additionally, Gemini 3 Pro and its image generation component are expanding in AI Mode, with enhanced usage limits for subscribers.

Fuente Original: https://arstechnica.com/google/2025/12/google-releases-gemini-3-flash-promising-improved-intelligence-and-efficiency/

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sábado, 13 de diciembre de 2025

OpenAI Gemini Claude Agentes IA en Investigacion Profunda

Las plataformas de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT, Gemini y Claude están transformando la investigación profunda, permitiendo realizar tareas complejas que implican la recolección masiva de información de la web durante períodos prolongados. Un solo proceso de investigación puede requerir múltiples búsquedas, filtrados exhaustivos y la compilación de un informe detallado, todo ello orquestado por un sofisticado sistema de agentes de IA.

En el núcleo de esta capacidad reside una arquitectura de agentes de IA cooperativos. Un agente es un servicio impulsado por un LLM que interpreta objetivos, diseña flujos de trabajo y utiliza herramientas como la búsqueda web o la ejecución de código. El proceso inicia con la consulta del usuario, recibida por un agente orquestador. Este líder formula una estrategia de investigación, la descompone en subtareas y las delega a múltiples subagentes especializados, como los de búsqueda web, que rastrean la información relevante.


Una vez que los subagentes recopilan los datos, devuelven el contenido extraído (fragmentos, resúmenes) junto con las citaciones exactas de las fuentes (URLs). Esta información pasa luego a la fase de síntesis. Aquí, un agente sintetizador organiza y unifica el contenido en un informe coherente, resolviendo redundancias y construyendo una narrativa fluida. Simultáneamente, un agente de citaciones verifica y asegura que cada declaración del informe esté correctamente respaldada por sus fuentes, insertando las citas pertinentes para prevenir "alucinaciones" y garantizar la fiabilidad del resultado.

Aunque el principio general es similar, los principales proveedores implementan variaciones. OpenAI usa aprendizaje por refuerzo para planificar tareas. Gemini, multimodal, integra texto e imágenes y propone planes autónomamente. Claude emplea una arquitectura multiagente definida con ejecución paralela. Perplexity ajusta sus búsquedas iterativamente y usa una arquitectura híbrida para seleccionar modelos óptimos. Otros, como Grok, Microsoft Copilot y Qwen, presentan enfoques únicos en la gestión de credibilidad, análisis de datos o orquestación concurrente, pero todos buscan transformar consultas complejas en informes exhaustivos y bien referenciados.

La fase inicial de planificación es fundamental. Algunos sistemas, como OpenAI, interactúan para clarificar la consulta, mientras que otros, como Gemini, proponen un plan detallado para la aprobación del usuario. Esta delegación a subagentes especializados y la ejecución paralela, junto con el uso de herramientas avanzadas, optimizan la eficiencia. Finalmente, el informe se entrega al usuario, un producto de la coordinación inteligente de estos sistemas de agentes de IA que prometen volverse aún más capaces y confiables a medida que la tecnología avanza.

Fuente Original: https://blog.bytebytego.com/p/how-openai-gemini-and-claude-use

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miércoles, 3 de diciembre de 2025

Android Accesibilidad Mejorada con Tema Oscuro y Gemini

Android se está volviendo más accesible con una serie de nuevas características diseñadas para mejorar la experiencia del usuario para personas con diversas necesidades. La actualización incluye mejoras en el tema oscuro, subtítulos expresivos, Voice Access y más.

Android Accesibilidad Mejorada con Tema Oscuro y Gemini

Una de las mejoras más destacadas es la opción expandida del tema oscuro. Ahora, Android 16 puede oscurecer automáticamente la mayoría de las aplicaciones, incluso aquellas que no tienen su propio tema oscuro nativo, proporcionando una experiencia visual más consistente y cómoda, especialmente para personas con baja visión o sensibilidad a la luz.

Los subtítulos expresivos ahora pueden detectar y mostrar el tono emocional del habla, agregando contexto importante a las conversaciones y los medios. Por ejemplo, los subtítulos pueden incluir etiquetas como [alegría] o [tristeza] para indicar el tono del hablante. Además, las capacidades de los subtítulos expresivos se están expandiendo a YouTube, mostrando la intensidad del habla, expresiones de sonidos y ruidos del entorno en videos en inglés subidos después de octubre.

Para aquellos que usan un mouse externo, AutoClick ahora ofrece una experiencia de cursor mejorada, permitiendo a los usuarios personalizar el tiempo que el cursor debe permanecer en un elemento antes de que se realice automáticamente un clic. También se puede personalizar la acción misma, eligiendo entre clic izquierdo, clic derecho, doble clic, pulsación larga, desplazamiento o arrastre. La función TalkBack facilita el uso del dictado por voz en Gboard con un simple toque doble con dos dedos. Guided Frame, impulsado por modelos Gemini, ofrece descripciones más ricas de lo que está en la vista de la cámara para ayudar a las personas ciegas o con baja visión a tomar mejores fotos. Voice Access ahora se puede iniciar directamente con Gemini diciendo "Hey Google, start Voice Access", permitiendo el control manos libres del teléfono. Voice Access también está disponible en japonés y mejora en la comprensión de comandos de voz, incluyendo puntuación, acentos y patrones de habla. Finalmente, Fast Pair facilita la conexión de audífonos habilitados para Bluetooth LE Audio a dispositivos Android compatibles con un solo toque.

Fuente Original: https://blog.google/products/android/accessibility-update-expanded-dark-theme-gemini-talkback/

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sábado, 22 de noviembre de 2025

Holiday Planning Gemini AI Tips and Tricks

Get ready to navigate the festive season like a pro with Google's AI-powered tools! This guide offers 48 tips and prompts to streamline everything from capturing the perfect family photo to finding unique gifts and managing your busy schedule. Embrace the power of Gemini and other Google features to make this holiday season the most efficient and enjoyable yet.

Holiday Planning Gemini AI Tips and Tricks

Unleash your creativity with Google Photos' AI editing capabilities. Remove unwanted accessories, perfect smiles, and even reimagine your photos in fun, festive styles using Nano Banana. Dive into your past memories with Ask Photos, restore old family photos, or create personalised photo books as thoughtful gifts. For aspiring photographers, Camera Coach offers helpful tips, while Pixel Camera settings and Pro Controls allow for more advanced customisation.

Stay organised and save valuable time with Gemini in Google Maps, which can help you find the best stops along your route, even asking about parking availability at your destination. Explore nearby holiday events and pop-ups with Google Maps' updated Explore tab. For Pixel Watch 4 users, Raise to Talk allows for hands-free assistance from Gemini while shopping or cooking. Simplify group travel with customisable Gems that provide all the essential details in one place.

Shop smarter with AI-powered Search tools. Browse the Holiday 100 for popular gift ideas, use the Try On tool to visualise outfits, and describe your desired gifts in natural language to get visual, shoppable results with AI Mode. Agentic checkout helps you stay within budget by tracking prices and automatically purchasing items when they reach your designated price. Gemini can even brainstorm gift ideas tailored to specific recipients and provide shopping features directly within the app.

Take care of your home and yourself with Pixel's sunrise alarm and dark theme setting. Explore affordable travel destinations with Flight Deals, an AI-powered search tool within Google Flights. Use Gemini for Home to set reminders, manage deliveries, and automate festive lighting and music. Prioritise sleep with Fitbit's tracking features and utilise the new personal health coach for personalised workout plans that adapt to your schedule and preferences.

Throw unforgettable parties with creative ideas from Gemini Live, visual decorating inspiration from Google Lens, and personalised menus and invitations. Schedule events effortlessly with Gmail's "Help me schedule" feature, and capture the perfect group photo with Pixel's Auto Best Take. Finally, find the ideal holiday movie for everyone with Gemini for TV on the new Google TV Streamer.

Fuente Original: https://blog.google/products/gemini/holiday-tips-prompts-ai-tools/

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miércoles, 19 de noviembre de 2025

Gemini 3 La IA mas inteligente de Google

Google ha anunciado el lanzamiento de Gemini 3, la última iteración de su familia de modelos de inteligencia artificial Gemini. Esta nueva versión integra las capacidades de sus predecesores, Gemini 1 (multimodalidad y contexto extenso) y Gemini 2 (razonamiento, pensamiento y uso de herramientas), con el objetivo de ofrecer una IA aún más general y útil para todos.

Gemini 3 busca empoderar a los usuarios para que hagan realidad cualquier idea, ofreciendo mejoras significativas en la aplicación Gemini, Google Search y para desarrolladores. La actualización promete una experiencia de búsqueda más inteligente y la introducción de 'Google Antigravity', una plataforma para el desarrollo de agentes de IA.

Three Years from GPT-3 to Gemini 3 - by Ethan Mollick

Además, Gemini 3 ya está disponible en Gemini Enterprise y Vertex AI, y se integra con Firebase AI Logic para soportar la mayoría de sus capacidades. Los desarrolladores de Android también podrán aprovechar Gemini 3 a través de Android Studio. Para los clientes de Google Workspace, Gemini 3 llega a la aplicación Gemini, ofreciendo nuevas posibilidades con Flutter y la introducción de GenUI SDK para Flutter. En resumen, Google busca democratizar el acceso a su IA más avanzada, integrándola en sus productos y plataformas para beneficiar a usuarios y desarrolladores por igual.

Fuente Original: https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/

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sábado, 8 de noviembre de 2025

Gemini Llega a Android Auto Novedades

Google ha comenzado a implementar Gemini en Android Auto, reemplazando al Asistente de Google. Esta actualización mantiene la funcionalidad "Hey Google" e introduce Gemini Live, una función para conversaciones más fluidas. También incluye la traducción automática de mensajes y nuevos controles de privacidad para el usuario.

Gemini Llega a Android Auto Novedades

Según los informes, esta actualización se está desplegando de forma gradual, comenzando aparentemente con los usuarios beta. El cambio parece ser a nivel del servidor, con varios usuarios informando que Gemini se ha activado en sus vehículos. Un usuario mencionó haber notado el cambio en Android Auto 15.6, y se ha confirmado en pruebas realizadas en dispositivos Pixel y Galaxy con versiones posteriores de Android Auto.

Sin embargo, una de las funcionalidades que se ha perdido con la transición de Asistente a Gemini es la capacidad de usar apodos para los contactos. Actualmente no está claro si la compatibilidad está vinculada a las versiones beta de Android Auto (15.6 y 15.7) o si su aparición en estas versiones es simplemente una coincidencia. Los usuarios que participen en el programa beta serán los primeros en experimentar Gemini en Android Auto.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/25/11/07/2256226/gemini-starts-rolling-out-on-android-auto?utm_source=rss1.0mainlinkanon&amp;utm_medium=feed

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martes, 4 de noviembre de 2025

Apple Siris AI Boost Google Gemini Inside

Apple is reportedly partnering with Google to integrate a custom version of Google's Gemini model into the next generation of Siri. According to Bloomberg, this new model will be hosted on Apple's private cloud servers and will power Siri's AI capabilities. This move signifies a shift from Apple's usual strategy of developing core technologies internally.

Apple Siris AI Boost Google Gemini Inside

The decision apparently followed a competitive evaluation involving Anthropic and Google. While Anthropic allegedly offered a superior AI model, Google's proposal was more financially attractive, likely due to their pre-existing search relationship with Apple. It's anticipated that neither company will publicly acknowledge this partnership.

The updated Siri is expected to introduce AI-powered web search and other features commonly found in modern voice assistants. The custom Gemini model will provide the underlying AI functionality through Apple's user interface, without directly integrating existing Google services or Gemini features that are already accessible on Android devices. Apple is banking on this revamped Siri to address the negative perception it has garnered over the years and improve user experience. The collaboration with Google aims to provide a significant upgrade to Siri's capabilities, making it more competitive with other AI assistants in the market.

Fuente Original: https://apple.slashdot.org/story/25/11/03/2014204/apple-to-white-label-googles-gemini-model-for-next-generation-siri-report-says?utm_source=rss1.0mainlinkanon&amp;utm_medium=feed

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