Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics, un proyecto que busca crear robots que puedan "pensar" antes de actuar, similar a como lo hacen los modelos de lenguaje generativos (LLM) al producir texto o imágenes. Este avance se basa en la idea de que la IA puede generar acciones robóticas, abriendo la puerta a robots más versátiles y adaptables.
La clave de Gemini Robotics reside en dos modelos: Gemini Robotics 1.5, un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que usa datos visuales y de texto para generar acciones; y Gemini Robotics-ER 1.5, un modelo de razonamiento incorporado (ER) que, a partir de información visual y textual, determina los pasos necesarios para completar una tarea compleja. El modelo ER es el primero en su clase capaz de razonamiento simulado, permitiéndole tomar decisiones informadas sobre cómo interactuar con el entorno físico.
El funcionamiento es el siguiente: el modelo ER analiza una tarea (por ejemplo, clasificar la ropa) y genera instrucciones en lenguaje natural. Luego, el modelo VLA toma estas instrucciones y las convierte en acciones robóticas, considerando también la información visual para guiar sus movimientos. Esta combinación permite a los robots abordar tareas complejas con mayor intuición y adaptabilidad, superando las limitaciones de los robots tradicionales, que requieren un entrenamiento intensivo para tareas específicas. DeepMind destaca que Gemini Robotics 1.5 puede aprender de diferentes robots, transfiriendo habilidades entre ellos sin necesidad de ajustes especializados. Aunque aún está en fase de pruebas, el modelo ER ya está disponible en Google AI Studio para que los desarrolladores experimenten con la generación de instrucciones robóticas.
Fuente Original: https://arstechnica.com/google/2025/09/google-deepmind-unveils-its-first-thinking-robotics-ai/
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