El artículo aborda la problemática de la Ley de Moore y cómo los límites físicos impiden el crecimiento exponencial de la tecnología actual. Ante esto, se exploran soluciones alternativas como la computación cuántica y la fotónica. Se centra en la búsqueda de Optimizadores Hardware, como las GPUs, para acelerar partes específicas de los algoritmos, mejorando la eficiencia en la ejecución.
Microsoft Research Analog Optical Computer ha estado investigando el uso de tecnología fotónica, no para la comunicación cuántica, sino para optimizar cálculos en algoritmos mediante la computación óptica. Su Analog Iterative Machine (AIM) busca construir Analog Optimizer Computers (AOC). El proceso se basa en modular haces de luz en una matriz para generar puntos de colores, donde cada punto representa el impacto del haz modulado, capturado por cámaras. Esta operación óptica básica permite multiplicar un vector por una matriz a la velocidad de la luz.
Se explora la aplicación de esta tecnología a algoritmos QUMO (Quadratic Unconstrained Mixed Optimizations), donde se busca la configuración óptima de variables (enteras y binarias) para minimizar o maximizar una función cuadrática sin restricciones directas. Un ejemplo típico es la optimización de inversiones en bolsa, donde las variables cambian con el tiempo y se interrelacionan. El objetivo es maximizar el retorno y minimizar el riesgo. La solución, basada en el algoritmo Gradient-Descent, implica iterar multiplicaciones de vector por matrices, lo que se puede optimizar con AOC.
Microsoft presentó un artículo en Nature donde probó su algoritmo en problemas QUMO, incluyendo reconstrucción de imágenes médicas, optimización de inversiones financieras, algoritmos de clasificación en Machine Learning y regresiones no lineales usadas en modelos de IA. Los resultados mostraron mejoras en calidad, tiempo y benchmarks, destacando el potencial de los Optimizadores Analógicos Ópticos y la tecnología fotónica.
Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2025/09/como-acelerar-los-algoritmos-de.html
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