Google DeepMind y Google Research presentan WeatherNext 2, su modelo de pronóstico meteorológico más avanzado y eficiente. Esta nueva herramienta, impulsada por inteligencia artificial, genera predicciones globales de alta resolución hasta 8 veces más rápido que los modelos anteriores y puede generar pronósticos con resolución de hasta 1 hora. Lo logra a través de un nuevo modelo capaz de proporcionar cientos de escenarios posibles.
WeatherNext 2 supera al modelo WeatherNext anterior en el 99.9% de las variables (como temperatura, viento y humedad) y plazos (de 0 a 15 días). Su rendimiento mejorado se debe a un nuevo enfoque de modelado de IA llamado Functional Generative Network (FGN), que inyecta 'ruido' directamente en la arquitectura del modelo para que los pronósticos que genera sigan siendo físicamente realistas e interconectados.
La información de WeatherNext 2 ahora está disponible en Earth Engine y BigQuery. Además, se ha lanzado un programa de acceso temprano en la plataforma Vertex AI de Google Cloud para la inferencia de modelos personalizados. Google ha incorporado la tecnología WeatherNext en sus pronósticos meteorológicos en Search, Gemini, Pixel Weather y la API Weather de Google Maps Platform. Próximamente, también impulsará la información meteorológica en Google Maps.
Este modelo puede predecir cientos de posibles resultados meteorológicos a partir de un único punto de partida, cada predicción tarda menos de un minuto en una sola TPU, lo que tomaría horas en una supercomputadora usando modelos basados en la física. Este enfoque es particularmente útil para predecir lo que los meteorólogos denominan "marginales" y "conjuntos".
Fuente Original: https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/
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