El artículo explora cómo mitigar los riesgos en la Inteligencia Artificial Agentic, centrándose en la prevención de lo que se denomina la "Triada Letal". Esta triada se compone de tres elementos clave que, combinados, hacen que un sistema de IA Agentic sea vulnerable a ataques: el análisis de datos inseguros, la ejecución automática de tareas sin supervisión y la capacidad de comunicarse externamente.
El autor, basándose en ideas de Simon Willison, destaca que muchos exploits en IA Agentic explotan esta combinación de factores. Para contrarrestar esta vulnerabilidad, el artículo propone la implementación de la "Rule of 2", una estrategia de seguridad sugerida por Meta. Esta regla establece que los sistemas de IA Agentic deben limitarse a realizar solo dos de las tres funciones (análisis de datos inseguros, ejecución autónoma de tareas, comunicación externa) sin supervisión humana, incrementando así la seguridad.
Se discuten ejemplos prácticos de cómo aplicar la "Rule of 2" en diferentes escenarios de IA Agentic, como asistentes de viaje, herramientas de búsqueda web y agentes de programación. En cada caso, se muestra cómo restringir una de las tres funciones reduce significativamente el riesgo de explotación. Por ejemplo, un asistente de viaje podría buscar información en Internet y acceder a datos personales, pero no se le permitiría realizar acciones con comunicaciones externas sin supervisión. Se concluye que, si bien no es una solución mágica, la "Rule of 2" mejora notablemente la seguridad de las plataformas de IA Agentic al limitar los permisos de los agentes y mitigar el impacto de las debilidades inherentes a los modelos LLM.
Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2025/11/como-evitar-el-ataque-de-la-tridada.html
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