Investigadores del MIT y el Laboratorio Nacional Oak Ridge han creado una simulación que analiza las habilidades de los 151 millones de trabajadores estadounidenses y las compara con las capacidades de más de 13,000 herramientas de IA en producción. Su análisis revela que el 11.7% del valor salarial total del mercado laboral estadounidense, aproximadamente $1.2 billones de dólares, se encuentra en tareas que los sistemas de IA pueden realizar técnicamente.
Delaware y Dakota del Sur muestran valores más altos del Índice Iceberg que California porque sus economías dependen en gran medida del trabajo administrativo y financiero. Ohio y Tennessee registran una exposición modesta al sector tecnológico, pero un riesgo oculto sustancial en las funciones de cuello blanco que respaldan sus bases manufactureras.
Para validar el marco, los investigadores compararon sus predicciones con el Índice Económico de Anthropic, que rastrea el uso real de la IA de millones de usuarios de Claude. Las dos medidas coincidieron en las categorizaciones estatales el 69% de las veces, con una alineación particularmente fuerte en los extremos. El Índice Iceberg no predice pérdidas de empleos ni plazos de adopción. Mide la capacidad técnica, la superposición entre lo que la IA puede hacer y lo que requieren las ocupaciones. Los indicadores económicos tradicionales como el PIB y el desempleo explican menos del cinco por ciento de la variación en esta exposición basada en habilidades, razón por la cual los investigadores argumentan que los planificadores de la fuerza laboral necesitan nuevas métricas.
Artículos relacionados de LaRebelión:
- Genes del Perro Influyen en Humanos Tambien
- Bancos de EEUU Ciberataque y Robo de Datos
- Estancamiento Laboral El Costo Oculto de la Lealtad
- Disquetes 3M Lecciones Olvidadas del Manual
- Fisicos del MIT Ven Dentro de Atomos
Artículo generado mediante LaRebelionBOT
No hay comentarios:
Publicar un comentario