¿Sobrevivirán los Programadores a la Era de la IA? Desmitificando el Futuro de la Informática

En un panorama tecnológico dominado por la inteligencia artificial, muchos se preguntan si las carreras en informática están destinadas a la obsolescencia. Sin embargo, este artículo argumenta que la realidad es mucho más compleja y que, lejos de desaparecer, la informática se vuelve aún más crucial en este nuevo mundo.

El autor desafía la idea popular de que la IA reemplazará a los informáticos, señalando que esta visión a menudo proviene de fuera del sector. Si bien la IA puede automatizar ciertas tareas, como la escritura de código, la informática abarca un espectro mucho más amplio que incluye la arquitectura de sistemas, el diseño de infraestructuras digitales, la ciberseguridad, la verificación de sistemas y la creación de nuevos lenguajes de programación. Estas áreas requieren un razonamiento y una comprensión contextual que la IA actual no posee.

La IA debe ser vista como una herramienta que aumenta la productividad de los informáticos, no como un sustituto. Puede ayudar a resumir información y generar contenido, pero carece de la capacidad de diagnosticar interrupciones complejas, reescribir código para tecnologías emergentes o diseñar infraestructuras críticas.

El artículo destaca diez tareas específicas donde la IA no puede reemplazar a los humanos sin una supervisión altamente especializada, incluyendo la adaptación de algoritmos financieros, la creación de arquitecturas energéticamente eficientes, la auditoría de sistemas médicos basados en IA, el diseño de plataformas para validar correos electrónicos, el desarrollo de la próxima generación de IA segura y ética.

La informática está en constante evolución, y la IA depende de ella para su propio desarrollo. En lugar de desalentar a las nuevas generaciones, es crucial fomentar su formación en informática, ya que el conocimiento técnico sigue siendo la clave para construir, controlar y mejorar el mundo digital que nos rodea. Al igual que durante la Revolución Industrial, quienes entiendan y dominen la tecnología tendrán un futuro asegurado.

Lecturas Relacionadas:

• El ojo más poderoso del universo ya observa desde Latinoamérica (y no creerás lo que podrá ver): Un artículo sobre los avances en la astronomía y los nuevos telescopios en Latinoamérica. https://www.bbc.com/mundo/noticias-62139832 
• Lo que nadie te cuenta sobre dejar el gluten (y por qué volver a comerlo puede salvar tu intestino): Un artículo que explora los mitos y realidades de las dietas sin gluten y su impacto en la salud intestinal. https://gullon.es/blog/alimentacion-y-nutricion/mitos-dieta-sin-gluten/ 

Fuente Original:

Fuente Original: https://es.gizmodo.com/lo-que-muchos-no-te-cuentan-sobre-la-ia-y-la-informatica-por-que-el-futuro-aun-necesita-programadores-2000179455 

El CEO de Nvidia Revela el Lado Oscuro de la IA: ¿Temores Confirmados?

Jensen Huang, CEO de Nvidia, la empresa que recientemente alcanzó una valuación de 4 billones de dólares, ha generado controversia al admitir los posibles efectos negativos de la inteligencia artificial. En una entrevista, Huang reconoció que la IA transformará radicalmente el mercado laboral, eliminando algunos puestos de trabajo y modificando otros. Esta declaración coincide con las proyecciones del Foro Económico Mundial, que anticipa una reducción de personal del 41% por parte de los empleadores antes de 2030 debido a la automatización.

Más allá del impacto laboral, Huang enfatizó la importancia de recuperar la capacidad industrial de Estados Unidos, apoyando la reindustrialización para fortalecer la economía y ofrecer empleos bien remunerados sin necesidad de títulos avanzados. En el ámbito de la salud, se mostró optimista sobre el potencial de la IA para acelerar el descubrimiento de fármacos y revolucionar la medicina.

Huang también predijo la llegada de robots inteligentes capaces de interactuar con el mundo real en un futuro cercano, gracias a los modelos VLA (visión, lenguaje y acción). Sin embargo, reconoció que la IA causará daños, como la difusión de contenido inapropiado, pero argumentó que los beneficios generales superan los riesgos, gracias a las herramientas de seguridad en constante mejora.

El artículo original plantea una visión crítica, argumentando que el poder de Nvidia para moldear la era de la IA podría llevar a la concentración, disrupción y control, beneficiando a la empresa a expensas de la sociedad. Se advierte que, aunque se prometan utopías tecnológicas, siempre hay quienes pagan el precio.

Lecturas Relacionadas:

• El auge de la automatización: ¿Qué trabajos están en mayor riesgo? - Un análisis detallado de los sectores laborales más vulnerables a la automatización y cómo prepararse para el cambio. https://es.linkedin.com/pulse/automatizaci%C3%B3n-del-trabajo-qu%C3%A9-empleos-est%C3%A1n-en-riesgo-bramer-s-a-7wpaf#:~:text=%F0%9F%93%89%20El%20lado%20oscuro%3A%20trabajos%20en%20riesgo&text=Los%20trabajos%20m%C3%A1s%20vulnerables%20tienden,ensamblaje%20y%20control%20de%20calidad. 
• Inteligencia Artificial en la medicina: Casos de éxito y desafíos éticos - Un artículo sobre cómo la IA está transformando el diagnóstico, tratamiento y descubrimiento de fármacos, pero también los dilemas éticos que plantea. https://www.unilim.fr/trahs/index.php?id=6349&lang=en 
• La reindustrialización de Estados Unidos: ¿Un futuro prometedor o un sueño inalcanzable? - Explora las políticas y estrategias para revitalizar la manufactura estadounidense y su impacto en el empleo y la economía. https://www.elconfidencial.com/economia/2025-04-06/despilfarro-reindustrializacion-aranceles_4102531/ 

Fuente Original:

Fuente Original: https://es.gizmodo.com/el-ceo-de-nvidia-admite-lo-que-todos-temen-sobre-la-inteligencia-artificial-2000179337 

RAG vs. Agentic RAG: ¿Cuál es la Mejor Estrategia para la Generación Aumentada?

El artículo explora las diferencias entre RAG (Retrieval Augmented Generation) y Agentic RAG, dos métodos que combinan la recuperación de información con modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar respuestas. RAG tradicional implica la recuperación de datos relevantes de fuentes pre-indexadas en una base de datos vectorial, la posterior combinación de esta información con la consulta del usuario y, finalmente, el uso de un LLM para generar la respuesta final.

Sin embargo, RAG tradicional tiene limitaciones en cuanto a adaptabilidad y depende del conocimiento estático, lo que lo hace menos flexible para información dinámica y en tiempo real. Agentic RAG, por otro lado, mejora este proceso mediante la introducción de agentes de IA que pueden tomar decisiones, seleccionar herramientas e incluso refinar las consultas para obtener respuestas más precisas y flexibles.

En Agentic RAG, la consulta del usuario se dirige a un agente de IA que utiliza memoria a corto y largo plazo para rastrear el contexto de la consulta. Este agente formula una estrategia de recuperación y selecciona las herramientas apropiadas, como búsqueda vectorial, múltiples agentes y servidores MCP, para recopilar datos relevantes de la base de conocimiento. El agente combina los datos recuperados con la consulta y el prompt del sistema, y luego pasa esta información al LLM, que procesa la entrada optimizada para responder a la consulta del usuario.

En resumen, Agentic RAG ofrece una mayor flexibilidad y precisión en comparación con RAG tradicional, al permitir a los agentes de IA tomar decisiones inteligentes durante el proceso de recuperación de información. Esto resulta especialmente útil en escenarios que requieren la gestión de información dinámica y la adaptación a diferentes contextos.

Lecturas Relacionadas:

• A Cheatsheet on Kubernetes: Una guía rápida sobre Kubernetes, una plataforma de orquestación de contenedores. https://blog.bytebytego.com/p/a-cheatsheet-on-kubernetes 
• 6 Data Structures to Save Storage: Explora diferentes estructuras de datos que ayudan a optimizar el almacenamiento. https://blog.bytebytego.com/p/6-data-structures-to-save-storage 
• 5 Database Normal Forms Every Developer Should Know: Repasa las formas normales de bases de datos que todo desarrollador debe conocer. https://blog.bytebytego.com/p/5-database-normal-forms-every-developer 

Fuente Original:

Fuente Original: https://blog.bytebytego.com/p/ep169-rag-vs-agentic-rag 

¿Despertar a la Misma Hora Cada Noche? Descubre las Razones y Soluciones - Publicación Inmediata

Despertarse en medio de la noche es una experiencia común, pero cuando se convierte en una rutina, puede generar preocupación. El artículo original explora las causas detrás de estos despertares nocturnos recurrentes y ofrece consejos sobre cómo volver a conciliar el sueño.

El sueño no es un proceso lineal, sino que avanza a través de ciclos con diferentes fases, desde el sueño ligero hasta el sueño profundo y la fase REM (movimientos oculares rápidos) donde soñamos. A medida que avanza la noche, aumenta la proporción de sueño ligero, lo que facilita los despertares, especialmente después de un par de ciclos. Esto explica por qué muchas personas se despiertan a la misma hora cada noche.

Uno de los principales factores que contribuyen a los despertares nocturnos es el estrés. Los niveles de cortisol, la hormona del estrés, tienden a aumentar entre las dos y las cuatro de la madrugada en personas que experimentan tensión. Este pico hormonal puede ser suficiente para interrumpir el sueño. Otros factores incluyen cambios hormonales (embarazo, menopausia), el proceso de envejecimiento (que reduce la necesidad de sueño), el insomnio, la apnea del sueño, ciertos hábitos y medicamentos.

Si te despiertas, evitar mirar la hora es crucial para no generar ansiedad. Se recomienda respirar profundamente y evitar la exposición a luces brillantes. Limitar la ingesta de líquidos antes de acostarse puede ayudar a prevenir la necesidad de ir al baño durante la noche. Comprender cómo funciona tu ciclo de sueño individual es un paso fundamental para mejorar la calidad de tu descanso.

 

Las Mejores VPN para Mac en 2025: Navega de Forma Segura, Descarga Torrents Privadamente

Encontrar la VPN adecuada para tu Mac puede ser abrumador, con tantas opciones disponibles. Este artículo evalúa las mejores VPN para Mac en 2025, centrándose en aspectos cruciales como la privacidad, la velocidad, la usabilidad, el costo y el soporte de dispositivos. Se destaca la importancia de una VPN para proteger tu actividad en línea, evitar el rastreo y acceder a contenido con restricciones geográficas.

Surfshark se presenta como la mejor opción general, ofreciendo un equilibrio excepcional entre precio y rendimiento, con características de privacidad únicas como Dynamic MultiHop y Alternative ID. Su aplicación para macOS es fácil de usar y ofrece funcionalidades como split tunneling, una característica poco común en otras VPN para Mac.

ExpressVPN es ideal para principiantes, gracias a su interfaz intuitiva y su fuerte compromiso con la privacidad. Destaca por sus rápidas velocidades, especialmente con el protocolo Lightway, y su capacidad para desbloquear contenido en diversas plataformas de streaming. Sin embargo, su precio es significativamente más alto que el de la competencia.

NordVPN sobresale por sus velocidades ultrarrápidas, lo que la convierte en una excelente opción para streaming y juegos en Mac. Su extensa red de servidores globales y sus funciones avanzadas de privacidad, como Onion over VPN y multi-hop, la hacen atractiva para usuarios avanzados. Aunque su precio de renovación es elevado, sus características la convierten en una opción valiosa.

Proton VPN es la mejor opción gratuita, destacando por su compromiso con la privacidad y su plan gratuito sin venta de datos ni publicidad intrusiva. Su plan premium ofrece más servidores y opciones de personalización, siendo una alternativa versátil para diferentes necesidades.

PIA (Private Internet Access) se presenta como la VPN más económica, aunque con velocidades más lentas en comparación con las otras opciones. Ofrece split tunneling en macOS y es transparente en cuanto a su privacidad. Aunque su aplicación podría sentirse un poco anticuada, sigue siendo una opción a considerar para usuarios conscientes del presupuesto.

El artículo concluye con una tabla comparativa que resume los precios, las redes de servidores, las pérdidas de velocidad promedio y la compatibilidad de dispositivos de cada VPN, ayudando a los usuarios de Mac a tomar una decisión informada sobre cuál es la mejor VPN para sus necesidades específicas.

Lecturas Relacionadas:

Cómo elegir una VPN segura: Una guía para proteger tu privacidad en línea. https://www.escudodigital.com/ciberseguridad/como-elegir-vpn-navegacion-segura.html 

Comparativa de las VPN más rápidas para streaming en 2025: Descubre las opciones con menos pérdida de velocidad. https://es.cybernews.com/lp/mejor-vpn/s/?campaignId=22563955114&adgroupId=180377996860&adId=752343165992&targetId=kwd-59466672575&device=c&gunique=Cj0KCQjwss3DBhC3ARIsALdgYxNTP-z5Tj6Yx2SyNp3xL5aaSCcDsnevqPkcM9VJbuJ4S_Ggn9yu7DwaAugaEALw_wcB&gad_source=1&gad_campaignid=22563955114&gbraid=0AAAAACyNk20WOTzXJo9jCBmZRb5IQ3PBJ&gclid=Cj0KCQjwss3DBhC3ARIsALdgYxNTP- z5Tj6Yx2SyNp3xL5aaSCcDsnevqPkcM9VJbuJ4S_Ggn9yu7DwaAugaEALw_wcB 

Guía de configuración de VPN en macOS: Paso a paso para proteger tu Mac con una VPN. https://www.xataka.com/basics/como-instalar-configurar-vpn-macos 

Fuente Original:

Fuente Original: https://www.cnet.com/tech/services-and-software/best-vpn-for-mac/#ftag=CAD590a51e 

Is Your NVIDIA GPU at Risk? Rowhammer Attacks and How to Stay Safe!

Okay, folks, gather 'round! Today, we're diving into a potentially scary, but ultimately manageable, situation involving our beloved NVIDIA GPUs. You know, those powerhouses we rely on for gaming, creative work, AI development, and everything in between? Well, there's a newly highlighted security vulnerability you should be aware of – the dreaded Rowhammer attack. I recently stumbled across a fascinating (and slightly alarming) report detailing how researchers at the University of Toronto have demonstrated that Rowhammer attacks can now target GDDR6 memory on NVIDIA's high-end GPUs. *Gasp!* For those of you unfamiliar, Rowhammer is a type of memory bug where repeatedly accessing one row in RAM can cause bits to flip in an adjacent row, potentially leading to all sorts of problems, including data corruption and even system compromise. Think of it like irritating your neighbor so much that their house starts falling apart (a slightly dramatic analogy, perhaps!). For years, Rowhammer was primarily considered a CPU memory issue. But now, it seems our GPUs are also vulnerable, at least under certain conditions. The researchers successfully pulled off the attack using an A6000 card *because* system-level ECC (Error Correction Code) was disabled. When they switched ECC *on*, the attack was rendered ineffective. BOOM. Mic drop moment. This is the key takeaway here, people: **ECC matters!** ![NVIDIA GPU]

 *Image of an NVIDIA RTX 4090, representing the high-end GPUs discussed in the blog post.* 

So, what exactly *is* ECC? Essentially, it's a method of detecting and correcting errors in memory. Think of it like having a built-in spellchecker for your computer's RAM. It adds extra bits to the data stored in memory, allowing the system to identify and fix any corrupted bits. This makes your system much more stable and reliable, especially in mission-critical environments. Now, NVIDIA isn't panicking, and neither should we. They're not sounding any major alarms, but rather reminding us that protections are already in place, *if* we're using our hardware correctly. 

The solution is straightforward: **enable ECC if your GPU supports it!** NVIDIA specifically recommends enabling ECC on cards in the Blackwell, Hopper, Ada, and Ampere lines, along with those used in DGX, HGX, and Jetson systems. Popular workstation cards like the RTX A6000 are also included. So, if you're running one of these GPUs and you're not sure whether ECC is enabled, now's the time to check! Some newer memory types, like GDDR7 and HBM3, even have built-in On-Die ECC (OD-ECC). The great thing about OD-ECC is that it can't be turned off! It's always working in the background to protect your data. But let's be honest, most of us aren't rocking GDDR7 or HBM3 just yet. These are the newer, more expensive memory technologies. I know what some of you might be thinking: \

OAuth Test Post from Server - pantunflo - 2025-07-13 12:00:05

This is an automated test post to verify Blogger API access using OAuth 2.0 and token.pickle. If you see this, authentication is working correctly with your user account! This post was created on 2025-07-13 12:00:05.