Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.5, una versión mejorada de su modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto, Kimi K2. Este nuevo modelo destaca por su capacidad de manejar tanto texto como entradas visuales, posicionándose como una opción potente para desarrolladores y empresas que buscan construir sistemas de IA más autónomos y eficientes.
Una de las características más notables de Kimi K2.5 es su arquitectura, diseñada para soportar la orquestación de enjambres de agentes. Esto significa que, en lugar de depender de un marco centralizado para tomar decisiones, los agentes pueden pasar acciones entre sí de forma automática. Este enfoque inspirado en colmenas permite que el modelo coordine hasta 100 subagentes especializados que trabajan en paralelo, gestionando flujos de trabajo complejos con miles de llamadas a herramientas. Moonshot AI destaca que esta capacidad de paralelización reduce drásticamente el tiempo necesario para completar tareas complejas, pasando de días a minutos.
En términos de rendimiento, Kimi K2.5 ha demostrado ser muy competitivo. En el benchmark Humanity's Last Exam (HLE), superó a modelos como GPT-5.2 y Claude Opus 4.5. Si bien en el benchmark SWE-bench Verified, que evalúa modelos de codificación, fue superado ligeramente por GPT-5.2 y Opus 4.5, su rendimiento sigue siendo de primer nivel. La empresa también ha visto un crecimiento significativo en el uso de sus modelos Kimi K2 y Kimi K2 Thinking, lo que indica una fuerte demanda en el mercado.
Además de sus capacidades de orquestación, Kimi K2.5 es un modelo multimodal que permite la codificación de interfaces visuales y la depuración automática. Puede interpretar imágenes y videos para generar código, permitiendo la creación de sitios web interactivos y animaciones a partir de contenido visual. Esta funcionalidad se integra en su herramienta Kimi Code, que ofrece depuración visual autónoma, donde el modelo puede identificar y corregir errores de diseño sin intervención humana.
Moonshot AI ha adoptado una estrategia de precios agresiva para Kimi K2.5, reduciendo significativamente los costos de su API en comparación con el modelo anterior, lo que lo hace más accesible para las empresas, especialmente para las características de "Agent Swarm" que requieren el mantenimiento de grandes ventanas de contexto. Aunque es de código abierto, se distribuye bajo una Licencia MIT Modificada que exige atribución para usuarios comerciales a gran escala. En general, Kimi K2.5 representa un avance significativo para los constructores de IA, ofreciendo una solución potente para la orquestación de agentes y la creación de aplicaciones multimodales.
Fuente Original: https://venturebeat.com/orchestration/moonshot-ai-debuts-kimi-k2-5-most-powerful-open-source-llm-beating-opus-4-5
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