Una investigación pionera en Suecia, publicada en la prestigiosa revista The Lancet, ha revelado un avance significativo en la detección del cáncer de mama. Un estudio a gran escala con más de 100,000 mujeres ha demostrado que la Inteligencia Artificial (IA) puede ser una herramienta crucial para mejorar la precisión de las mamografías, logrando una reducción notable en la identificación de cánceres de mama agresivos que aparecen entre revisiones periódicas.
La clave de este hallazgo reside en la disminución del 12% en los llamados 'cánceres de intervalo'. Estos tumores invasivos, que se manifiestan después de una mamografía de rutina, son a menudo más difíciles de detectar y se caracterizan por su agresividad y un pronóstico menos favorable. El estudio comparó dos métodos: la revisión estándar de mamografías por parte de dos radiólogos (una práctica común en Europa pero no tanto en Canadá) y un sistema asistido por IA.
En el sistema con IA, las mamografías se clasificaban según el riesgo. Los casos de bajo riesgo requerían la revisión de un solo radiólogo, mientras que los de alto riesgo eran examinados por dos. Los resultados fueron contundentes: se detectaron 11 cánceres de intervalo menos en el grupo asistido por IA en comparación con el método tradicional (82 frente a 93), lo que se traduce en una mejora del 12%. Los investigadores, liderados por la Dra. Kristina Lang, enfatizan que se necesitan estudios a largo plazo para evaluar el imp acto de la IA en las tasas de mortalidad, pero reconocen que esta tecnología representa una forma prometedora de optimizar el proceso de detección del cáncer de mama.
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