CDC Retraso en Votacion Sobre Vacuna Hepatitis B

Un panel de asesores federales de vacunas designado por el Secretario de Salud Robert F. Kennedy Jr. pospuso nuevamente la decisión sobre si retirar las recomendaciones de vacunación contra la hepatitis B para recién nacidos. Este intento fallido ya se había presentado en septiembre, antes de que el panel se diera cuenta de que no comprendía completamente el tema.

La decisión de retrasar la votación se produjo repentinamente cuando los miembros del panel admitieron que aún no comprendían el tema en cuestión ni lo que estaban votando. Antes de la votación para retrasar la decisión, hubo confusión sobre la redacción de una nueva recomendación propuesta. Los miembros del panel recibieron tres versiones diferentes de la propuesta en las 72 horas previas a la reunión.

La reunión fue criticada por ser desorganizada y por abandonar el marco basado en la evidencia para establecer la política de vacunas. En cambio, se presentaron presentaciones no verificadas con tergiversaciones, teorías de conspiración y estudios seleccionados. Expertos médicos y de salud pública consideran que la vacunación al nacer es crucial para proteger a los bebés de contraer el virus altamente infeccioso de la hepatitis B, que puede causar infecciones crónicas, enfermedades hepáticas, cáncer y muerte temprana. No hay datos que sugieran daños por la dosis para recién nacidos, ni datos de seguridad que sugieran que retrasar la primera dosis sea más seguro o mejor. Sin embargo, los estudios indican que tal retraso conduciría a más infecciones por hepatitis B en bebés.

En lugar de presentaciones de científicos de los CDC o expertos en la materia, el panel escuchó solo a activistas anti-vacunas, quienes presentaron información errónea y afirmaciones falsas sobre la transmisión de la hepatitis B y los beneficios de las vacunas. Un pediatra presente en la reunión señaló que una activista anti-vacunas había malinterpretado un estudio clave que en realidad mostraba que la protección inmune basada en células de la vacuna ofrece una protección robusta de por vida.

Fuente Original: https://arstechnica.com/health/2025/12/cdc-vaccine-panel-realizes-again-it-has-no-idea-what-its-doing-delays-big-vote/

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Hacker Recurrente Borrado de Datos IA y Fracaso

Dos hermanos, Muneeb y Sohaib Akhter, con antecedentes de hackeo a sistemas gubernamentales, han sido acusados nuevamente. Esta vez, por intentar borrar bases de datos gubernamentales justo después de ser despedidos de su trabajo como contratistas.

Según el Departamento de Justicia, los hermanos, que trabajaban para una empresa de software que presta servicios a 45 agencias estadounidenses, eliminaron bases de datos y documentos pertenecientes a tres agencias gubernamentales. La acusación detalla que, tras ser despedidos el 18 de febrero, intentaron acceder al sistema de su empleador y a las bases de datos federales.

Al parecer, uno de los hermanos accedió a la base de datos de una agencia gubernamental y emitió comandos para impedir que otros usuarios se conectaran o realizaran cambios. Luego, eliminó 96 bases de datos que contenían archivos de investigación y registros relacionados con la Ley de Libertad de Información (FOIA). Intentando encubrir sus acciones, uno de los hermanos recurrió a una herramienta de chat con inteligencia artificial para obtener instrucciones sobre cómo borrar los registros del sistema. Buscó específicamente cómo borrar los registros de eventos y aplicaciones de Microsoft Windows Server 2012. Sin embargo, sus intentos fueron en vano, ya que los investigadores lograron obtener registros de sus acciones y discusiones posteriores sobre la eliminación de pruebas.

Este no es el primer encuentro de los hermanos con la justicia. En 2015, se declararon culpables de conspirar para hackear el Departamento de Estado y una empresa privada, robando información sensible de pasaportes y visas, así como datos personales de compañeros de trabajo. Muneeb Akhter recibió una sentencia de 39 meses de prisión, mientras que Sohaib Akhter fue sentenciado a 24 meses.

Ahora, Muneeb Akhter enfrenta cargos de conspiración para cometer fraude informático y destruir registros, fraude informático, robo de registros gubernamentales y robo de identidad agravado. Sohaib Akhter está acusado de conspiración para cometer fraude informático y destruir registros, así como fraude informático por tráfico de contraseñas. Si son declarados culpables, Muneeb Akhter podría enfrentar una pena mínima obligatoria de dos años de prisión por cada cargo de robo de identidad agravado y una pena máxima de 45 años por los cargos restantes. Sohaib Akhter se enfrenta a una pena máxima de seis años de prisión.

Fuente Original: https://arstechnica.com/information-technology/2025/12/previously-convicted-contractors-wiped-gov-databases-after-being-fired-feds-say/

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Artemis de la NASA Fracaso Inminente ante China

El Congreso de Estados Unidos ha recibido una dura advertencia: el programa Artemis de la NASA, tal como está planteado actualmente, "no puede funcionar". La creciente preocupación se centra en la competencia con China en la carrera espacial y la posibilidad de que China llegue a la Luna antes que Estados Unidos.

Durante una audiencia en el Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología de la Cámara de Representantes, expertos expresaron su inquietud sobre la capacidad de la NASA para mantener su liderazgo global en el espacio frente al avance chino. El ex Administrador de la NASA, Mike Griffin, criticó duramente la arquitectura del programa Artemis, especialmente su dependencia de múltiples vuelos de reabastecimiento en órbita baja terrestre, una tecnología aún no probada. Griffin argumentó que este enfoque es inviable y propuso cancelar las misiones Artemis III y posteriores para empezar de nuevo con un plan más realista, similar al programa Apolo.

Otros expertos señalaron la importancia de que la NASA siga impulsando la innovación y el desarrollo tecnológico en el sector espacial, destacando el éxito del programa Commercial Lunar Payload Services (CLPS). También se enfatizó la necesidad de una mayor responsabilidad por parte de la NASA y sus contratistas. Se instó al Congreso a establecer prioridades claras y a exigir consecuencias, tanto presupuestarias como legales, para aquellos que no cumplan con los plazos y presupuestos establecidos.

En resumen, la audiencia puso de manifiesto la urgencia de abordar los problemas del programa Artemis y de replantear la estrategia de la NASA para asegurar que Estados Unidos pueda competir con China en la exploración lunar y mantener su liderazgo en el espacio. La clave parece estar en un plan más realista, una mayor responsabilidad y un compromiso bipartidista con los objetivos a largo plazo.

Fuente Original: https://arstechnica.com/space/2025/12/congress-told-there-needs-to-be-consequences-for-nasa-delays-amid-chinas-rise/

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Phone NPUs AI Improvement or Cloud Hype

The relentless march of technological innovation has placed generative AI at the forefront, with neural processing units (NPUs) in consumer devices touted as key enablers. Chipmakers consistently boast about NPU speed improvements, yet the tangible benefits for users remain vague. While the vision of secure, personal AI tools powered by on-device intelligence is appealing, the reality is that most significant AI applications still reside in the cloud, leaving many to question the true purpose of the NPU in their phone.

An NPU is a specialised component within a system-on-a-chip (SoC), designed to accelerat e AI workloads through parallel computing. Though not strictly necessary for edge AI, NPUs offer speed and efficiency advantages over CPUs and GPUs for specific tasks. However, the dominance of cloud-based AI, fuelled by large language models (LLMs) requiring substantial resources for training and operation, often leaves NPUs underutilised. Cloud-based models boast significantly larger context windows and parameter counts compared to their on-device counterparts, enabling more comprehensive data processing.

Optimising AI models for mobile devices necessitates compromises, such as reducing model parameters and employing quantization techniques. These adjustments can impact accuracy and limit the scope of on-device AI to narrow use cases like screenshot analysis or calendar suggestions. The rapid pace of development in cloud-based AI further complicates matters, potentially rendering edge AI optimisations obsolete. Furthermore, third-party developers face challenges in leveragin g NPU processing due to rapidly evolving development targets and restrictions associated with existing on-device models.

Despite the advantages of cloud-based AI, edge AI offers enhanced privacy and reliability. Processing data locally mitigates dependence on external servers and reduces the risk of personal information exposure. Samsung stands out by providing users with a toggle to disable cloud AI and run all workloads on-device, prioritising privacy and control. While the full potential of NPUs may not yet be realised, their presence encourages device makers to invest in improved hardware, such as increased RAM, which benefits overall performance. Interest in edge AI ensures the continued development of more effective mobile AI experiences.

Fuente Original: https://arstechnica.com/gadgets/2025/12/the-npu-in-your-phone-keeps-improvin g-why-isnt-that-making-ai-better/

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Ataque DDoS Record Botnet AISURU 297 Tbps

Un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) sin precedentes, alcanzando los 29.7 Tbps, ha sido atribuido a la botnet AISURU. Este ataque establece un nuevo récord en términos de magnitud, superando significativamente los incidentes anteriores.

La botnet AISURU, según los informes, está compuesta por hasta 4 millones de hosts infectados, lo que la convierte en una de las mayores botnets jamás descubiertas. La vasta escala de la botnet permite la amplificación masiva de ataques DDoS, lo que explica el volumen récord de tráfico observado en el incidente reciente.

Los investigadores de seguridad están investigando activamente la botnet AISURU para comprender mejor su infraestructura, métodos de propagación y objetivos. La mitigación efectiva de este tipo de ataques requiere una colaboración estrecha entre proveedores de servicios de Internet, empresas de seguridad y agencias gubernamentales.

Este incidente subraya la creciente amenaza que representan los ataques DDoS y la necesidad de medidas de seguridad robustas para proteger la infraestructura crítica de internet. Las organizaciones deben implementar estrategias de defensa multicapa, que incluyan la detección temprana de anomalías, la filtración de tráfico malicioso y la capacidad de escalar recursos rápidamente para absorber los picos de tráfico durante un ataque.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2025/12/record-297-tbps-ddos-attack-linked-to.html

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Simuladores de Amplificadores de Guitarra Son tan Buenos

Los simuladores de amplificadores y pedales de guitarra han alcanzado un nivel de calidad asombroso en los últimos años, convirtiéndose en reemplazos sónicos casi indistinguibles de los amplificadores y equipos físicos. Incluso guitarristas reconocidos están optando por estos modelos digitales. Recientemente, Universal Audio (UA) lanzó Paradise Guitar Studio, un plugin que emula amplificadores y efectos clásicos de estudio, ofreciendo una amplia gama de herramientas para modelar el sonido de la guitarra.

Paradise Guitar Studio incluye seis amplificadores, entre ellos Fender, Marshall, Vox AC30 y Dumble, con varias variantes y modificaciones. El plugin también ofrece una generosa selección de pedales de distorsión, efectos de modulación, compresores, delays, reverbs y ecualizadores. Permite combinar cualquier amplificador con cualquier conjunto de micrófonos y cabinas, y ofrece hasta 10 unidades de efectos (cinco antes del amplificador y cinco después).

La calidad del sonido es excepcional, gracias a las emulaciones de compresores 1176, delays de cinta y reverbs Lexicon de UA. El plugin también permite controlar la cantidad de "tono de sala" capturado por los micrófonos, lo que contribuye a un sonido más realista y convincente. Paradise destaca por ofrecer una amplia gama de opciones sin ser abrumador, con una interfaz clara y fácil de usar y cientos de presets de alta calidad.

Si bien existen otras opciones en el mercado, como Amplitube, NeuralDSP y Polychrome DSP, Paradise destaca por su calidad de sonido y facilidad de uso. Amplitube, por ejemplo, puede resultar confuso debido a la gran cantidad de opciones y la complejidad de la interfaz. Sin embargo, Paradise tiene desventajas como su precio relativamente alto, la falta de una versión independiente (solo funciona como plugin) y una orientación hacia los tonos de rock clásico, lo que puede no ser ideal para guitarristas de metal de alta ganancia o músicos experimentales.

A pesar de estas limitaciones, los simuladores de amplificadores de guitarra han avanzado enormemente, permitiendo a los guitarristas de todos los niveles acceder a una amplia gama de sonidos de alta calidad sin necesidad de invertir en equipos costosos. La clave de un buen simulador es que inspire la creatividad, y Paradise parece cumplir con este objetivo.

Fuente Original: https://arstechnica.com/culture/2025/12/guitar-amp-sims-have-gotten-astonishingly-good/

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ATT y Verizon vs Herramienta T-Mobile

AT&T y Verizon están contraatacando la nueva herramienta "Switching Made Easy" de T-Mobile, que escanea las cuentas de sus clientes para recomendar planes comparables. AT&T ha presentado una demanda, alegando que T-Mobile utilizó bots para extraer más de 100 campos de datos confidenciales de los clientes. Según la demanda, T-Mobile actualizó las capacidades de rastreo de la aplicación T-Life tres veces en un intento de evitar la detección por parte de AT&T, en un juego del gato y el ratón. AT&T también afirma que T-Mobile está ocultando intencionalmente el hecho de que es su rastreador el que accede a una cuenta, pretendiendo ser un usuario final.

AT&T envió a T-Mobile una carta de cese y desistimiento el 24 de noviembre exigiendo que detuviera el proceso de rastreo. T-Mobile respondió dos días después negándose, afirmando que el proceso era legal porque "los propios clientes... inician sesión en su propia cuenta inalámbrica". El 26 de noviembre, AT&T dice que detectó que T-Mobile ya no está rastreando el sitio web de AT&T, y en su lugar pide a los usuarios que suban un PDF de su factura o introduzcan alguna información manualmente. Sin embargo, señalan que, en el momento, la aplicación todavía parecía rastrear cuentas de Verizon. La demanda explica además que AT&T se puso en contacto con Apple alegando que la aplicación T-Life de T-Mobile también está violando las Directrices de Revisión de la App Store. T-Mobile respondió también a esta queja, haciendo afirmaciones similares de que el proceso de rastreo no viola esas directrices.

Según AT&T, la aplicación T-Life recopila mucha más información de la necesaria para un simple cambio de operador. La compañía alega que T-Mobile toma más de 100 datos separados de la cuenta de un cliente, incluyendo información sobre otros usuarios en la cuenta y otros servicios no relacionados con el servicio inalámbrico. También vale la pena señalar que, aparentemente, T-Mobile está almacenando esta información, no sólo utilizándola temporalmente, incluso si el cliente no termina cambiando. T-Mobile ha respondido a nuestra solicitud de comentarios, y dice que en realidad, AT&T está equivocada sobre los hechos, y Easy Switch es segura.

Fuente Original: https://mobile.slashdot.org/story/25/12/04/006245/att-and-verizon-are-fighting-back-against-t-mobiles-easy-switch-tool?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Django Hit By SQL Injection and DoS Vulnerabilities

Recent security releases address two vulnerabilities affecting all supported Django versions, including the upcoming Django 6.0. These vulnerabilities pose significant risks to Django-based applications, potentially leading to SQL injection and denial-of-service (DoS) attacks. It's crucial for developers and security teams to understand and mitigate these risks promptly.

The first vulnerability, CVE-2025-13372, is a high-severity SQL injection flaw affecting deployments using PostgreSQL. This vulnerability lies within the `FilteredRelation` class and how the ORM manages column aliases. An attacker could exploit this by crafting a malicious dictionary in applications that expose parameters ending in `QuerySet.annotate()` or `QuerySet.alias()`. This allows the attacker to inject SQL fragments into Django-generated queries, potentially enabling them to read, modify, or delete data, or gain broader access to the database than intended.

The second vulnerability, CVE-2025-64460, focuses on service availability, leading to a DoS attack. The flaw is within the XML serializer, specifically the `django.core.serializers.xml_serializer.getInnerText()` method. Due to inefficient string concatenation, a specially crafted XML document can cause the server to consume excessive time and resources during processing. This can lead to high CPU and memory usage, ultimately resulting in a denial of service.

Django has released patched versions 5.2.9, 5.1.15, and 4.2.27 to address these vulnerabilities. The Django team strongly advises upgrading to these versions as soon as possible. Furthermore, it is recommended to review logs for anomalous queries or unusual XML usage patterns and reinforce input validation and perimeter controls to minimize exposure.

Fuente Original: https://unaaldia.hispasec.com/2025/12/inyeccion-sql-y-dos-nuevas-vulnerabilidades-sacuden-el-ecosistema-django.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=inyeccion-sql-y-dos-nuevas-vulnerabilidades-sacuden-el-ecosistema-django

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Android Accesibilidad Mejorada con Tema Oscuro y Gemini

Android se está volviendo más accesible con una serie de nuevas características diseñadas para mejorar la experiencia del usuario para personas con diversas necesidades. La actualización incluye mejoras en el tema oscuro, subtítulos expresivos, Voice Access y más.

Una de las mejoras más destacadas es la opción expandida del tema oscuro. Ahora, Android 16 puede oscurecer automáticamente la mayoría de las aplicaciones, incluso aquellas que no tienen su propio tema oscuro nativo, proporcionando una experiencia visual más consistente y cómoda, especialmente para personas con baja visión o sensibilidad a la luz.

Los subtítulos expresivos ahora pueden detectar y mostrar el tono emocional del habla, agregando contexto importante a las conversaciones y los medios. Por ejemplo, los subtítulos pueden incluir etiquetas como [alegría] o [tristeza] para indicar el tono del hablante. Además, las capacidades de los subtítulos expresivos se están expandiendo a YouTube, mostrando la intensidad del habla, expresiones de sonidos y ruidos del entorno en videos en inglés subidos después de octubre.

Para aquellos que usan un mouse externo, AutoClick ahora ofrece una experiencia de cursor mejorada, permitiendo a los usuarios personalizar el tiempo que el cursor debe permanecer en un elemento antes de que se realice automáticamente un clic. También se puede personalizar la acción misma, eligiendo entre clic izquierdo, clic derecho, doble clic, pulsación larga, desplazamiento o arrastre. La función TalkBack facilita el uso del dictado por voz en Gboard con un simple toque doble con dos dedos. Guided Frame, impulsado por modelos Gemini, ofrece descripciones más ricas de lo que está en la vista de la cámara para ayudar a las personas ciegas o con baja visión a tomar mejores fotos. Voice Access ahora se puede iniciar directamente con Gemini diciendo "Hey Google, start Voice Access", permitiendo el control manos libres del teléfono. Voice Access también está disponible en japonés y mejora en la comprensión de comandos de voz, incluyendo puntuación, acentos y patrones de habla. Finalmente, Fast Pair facilita la conexión de audífonos habilitados para Bluetooth LE Audio a dispositivos Android compatibles con un solo toque.

Fuente Original: https://blog.google/products/android/accessibility-update-expanded-dark-theme-gemini-talkback/

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Ascentra Labs IA para Consultores Adios Excel

Ascentra Labs ha conseguido una ronda de financiación de 2 millones de dólares con el objetivo de introducir la inteligencia artificial en el sector de la consultoría, un mercado global de 250 mil millones de dólares que se ha mantenido sorprendentemente analógico. La startup, fundada por ex-consultores de McKinsey, se centra en automatizar tareas repetitivas y laboriosas como el análisis de encuestas en Excel, permitiendo a los consultores centrarse en tareas de mayor valor.

La plataforma de Ascentra Labs ingiere datos de encuestas sin procesar y genera hojas de cálculo de Excel formateadas con fórmulas trazables. Esto elimina la necesidad de que los consultores juniors dediquen horas a construir estos informes manualmente. La empresa se enfoca específicamente en el análisis de encuestas dentro de la diligencia debida de capital privado, un nicho donde el trabajo es más estandarizado y, por lo tanto, más fácil de automatizar. Ascentra argumenta que incluso las firmas de consultoría más grandes carecen de herramientas internas dedicadas a este tipo de análisis.

Un desafío clave para Ascentra es la precisión. Los consultores deben evitar errores en los modelos financieros, ya que pueden tener consecuencias significativas. Para ello, Ascentra utiliza modelos GPT de OpenAI para la ingesta e interpretación de datos, pero el análisis en sí se realiza mediante scripts de Python deterministas, garantizando resultados consistentes y verificables. Además, la compañía ha obtenido certificaciones de seguridad empresarial como SOC 2 Type II e ISO 27001, lo que les da una ventaja competitiva frente a otras startups.

Ascentra planea utilizar la financiación para expandirse a los Estados Unidos, donde se encuentra la mayoría de sus clientes. La compañía adopta un modelo de precios por proyecto, que se alinea con la forma en que las firmas de consultoría asignan sus presupuestos. Si bien la IA no eliminará los trabajos de consultoría, transformará fundamentalmente el trabajo de los consultores, permitiéndoles concentrarse en tareas más estratégicas.

Fuente Original: https://venturebeat.com/ai/ascentra-labs-raises-usd2-million-to-help-consultants-use-ai-instead-of-all

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Waymo Golpea Perro Seguridad Robotica en Debate

Un robotaxi de Waymo atropelló a un perro pequeño sin correa en San Francisco, reavivando el debate sobre la seguridad de los vehículos autónomos. Este incidente ocurre pocas semanas después de que otro vehículo de Waymo matara a un gato en la misma ciudad. Se desconoce el estado del perro atropellado.

Según publicaciones en redes sociales, el incidente ocurrió cerca de la intersección de Scott y Eddy streets y atrajo a una pequeña multitud. Un pasajero del Waymo publicó en Reddit sobre el accidente, mencionando que niños presenciaron el suceso. El pasajero describió al perro como de entre 9 y 13 kilos y que la familia regresaba a casa después de un evento navideño.

La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) ha registrado al menos 14 colisiones con animales que involucran a taxis de Waymo desde 2021. Un portavoz de la compañía lamentó el incidente y afirmó que Waymo se dedica a aprender de esta situación y mejorar la seguridad vial en las ciudades donde opera. También argumentó que los vehículos Waymo tienen una tasa de colisiones con lesiones mucho menor que los conductores humanos, quienes atropellan a millones de animales cada año.

Sin embargo, algunos críticos señalan que los vehículos autónomos deben mantener un estándar de seguridad más alto que los conductores humanos, ya que se supone que deben mejorar la seguridad vial y evitar errores que un conductor humano podría cometer. El debate sobre si Waymo está cumpliendo con este objetivo continúa tras este último incidente.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/25/12/02/2322203/waymo-hits-a-dog-in-san-francisco-reigniting-safety-debate?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Virtual Apparel Try-On Launches in UK India

Shopping for clothes online can be tricky, especially when you're trying to figure out how something will actually look on you. Google is now rolling out a virtual apparel try-on feature in the UK and India to help solve this problem. This new tool allows shoppers to virtually try on billions of apparel listings simply by uploading a photo of themselves. It's designed to make the online shopping experience more personal and convenient, especially during the busy festive season.

The virtual try-on feature supports a wide range of clothing items, including tops, bottoms, dresses, jackets, and even shoes. By uploading a photo, users can see how different styles and outfits would look on their body shape. This feature is powered by a custom-built AI model for fashion, which is designed to understand the human body and the nuances of clothing. The AI takes into account how different materials fold, stretch, and drape on different body shapes, aiming to provide a realistic virtual try-on experience.

To use the feature, shoppers simply need to look for the "try it on" icon on apparel product listings across Google. This allows them to experiment with new styles, and even share their virtual outfits with friends for feedback, effectively bringing the fitting room experience to their screens. This new feature aims to enhance the online shopping experience by making it more interactive and personalised, ultimately helping shoppers make more informed decisions.

Fuente Original: https://blog.google/products/shopping/virtual-apparel-try-on-uk-india/

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Arcee IA Open Source Americana Revive con Trinity

Arcee AI, una pequeña empresa estadounidense, busca revitalizar el panorama de la IA de código abierto en EE. UU. con el lanzamiento de Trinity Mini y Trinity Nano Preview, los dos primeros modelos de su nueva familia "Trinity". Estos modelos, entrenados íntegramente en Estados Unidos, representan un esfuerzo significativo para construir modelos de código abierto de extremo a extremo a escala, utilizando infraestructura y datos seleccionados en el país. Trinity Mini, con 26B parámetros y 3B activos por token, está diseñado para razonamiento de alto rendimiento, llamadas a funciones y uso de herramientas. Trinity Nano Preview, un modelo más pequeño de 6B parámetros, se centra en la conversación y tiene una personalidad más marcada, aunque con menor robustez en el razonamiento.

La arquitectura clave de estos modelos es AFMoE (Attention-First Mixture-of-Experts), un diseño personalizado que integra el enrutamiento disperso de expertos con una pila de atención mejorada. Esta arquitectura mejora la estabilidad durante el entrenamiento y la eficiencia a gran escala, permitiendo una mejor comprensión de conversaciones largas, razonamiento más claro y ejecución más rápida sin necesidad de recursos computacionales masivos. Trinity Mini ha demostrado un rendimiento competitivo en tareas de razonamiento, incluso superando a gpt-oss en benchmarks como SimpleQA, MMLU y BFCL V3. La latencia y el rendimiento también son destacables, con más de 200 tokens por segundo y una latencia de extremo a extremo inferior a tres segundos.

Un aspecto crucial del enfoque de Arcee es el control sobre los datos de entrenamiento, garantizado mediante la colaboración con DatologyAI, que automatiza el filtrado, la deduplicación y la mejora de la calidad de los datos. Esto asegura que el corpus de entrenamiento de Trinity evite contenido ruidoso, sesgado o con riesgo de copyright. Además, Arcee cuenta con Prime Intellect como socio de infraestructura, proporcionando la orquestación, el runtime TorchTitan modificado y el entorno de computación física necesarios para el entrenamiento de los modelos, incluyendo un clúster de 2048 GPUs B300 para Trinity Large, un modelo de 420B parámetros cuyo lanzamiento está previsto para enero de 2026. La iniciativa de Arcee refleja una apuesta estratégica por la soberanía del modelo, buscando controlar el bucle de entrenamiento completo para garantizar el cumplimiento y el control sobre los objetivos del entrenamiento, lo que consideran esencial para el futuro de la IA empresari al.

Fuente Original: https://venturebeat.com/ai/arcee-aims-to-reboot-u-s-open-source-ai-with-new-trinity-models-released

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OpenAI Datos piratas borrados ocultando algo

OpenAI se enfrenta a la posibilidad de tener que explicar por qué eliminó dos conjuntos de datos controvertidos, "Books 1" y "Books 2", compuestos por libros pirateados. Esta decisión podría ser crucial en una demanda colectiva de autores que alegan que ChatGPT fue entrenado ilegalmente con sus obras.

Los conjuntos de datos, creados por exempleados de OpenAI en 2021, se construyeron rastreando la web y extrayendo datos de la biblioteca en la sombra Library Genesis (LibGen). OpenAI afirma que estos conjuntos de datos dejaron de usarse en ese mismo año y, por lo tanto, se eliminaron. Sin embargo, los autores sospechan que hay más en la historia.

Un juez federal ordenó a OpenAI que compartiera todas las comunicaciones con abogados internos sobre la eliminación de los conjuntos de datos, así como "todas las referencias internas a LibGen que OpenAI ha redactado u ocultado sobre la base del privilegio abogado-cliente". El juez dictaminó que OpenAI no podía bloquear el descubrimiento sobre el "no uso" simplemente eliminando algunas palabras de las presentaciones anteriores.

La jueza Wang también criticó a OpenAI por supuestamente tergiversar el fallo de Anthropic para defenderse de la solicitud de los autores de obtener más información sobre la eliminación de los conjuntos de datos. Señaló que OpenAI parecía estar retorciendo el fallo de Alsup, afirmando que encontró que "descargar copias pirateadas de libros es legal siempre y cuando se utilicen posteriormente para entrenar un LLM", lo cual, según Wang, no es lo que dijo Alsup.

La divulgación de la justificación de OpenAI podría ayudar a demostrar que el creador de ChatGPT infringió deliberadamente los derechos de autor al piratear los datos de los libros. La jueza Wang señaló que la retractación de OpenAI corría el riesgo de poner en tela de juicio la "buena fe y el estado mental" de la empresa, lo que podría aumentar las multas en caso de una pérdida. La orden judicial obliga a OpenAI a producir una amplia gama de mensajes internos potencialmente reveladores antes del 8 de diciembre y a poner a disposición a sus abogados internos para una declaración antes del 19 de diciembre.

Fuente Original: https://arstechnica.com/tech-policy/2025/12/openai-desperate-to-avoid-explaining-why-it-deleted-pirated-book-datasets/

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Russian Space Program Mishap ISS Future Threatened

A recent Soyuz launch from the Baikonur Cosmodrome has resulted in damage to Russia's only launchpad capable of sending both astronauts and vital propellant to the International Space Station (ISS). While the rocket successfully delivered three astronauts – two Russians and one American – to the space station, the launch's force caused a service platform to be dislodged from its protective shelter and fall into the flame trench below.

Reports indicate that the platform sustained significant damage, potentially requiring a complete rebuild. This incident marks another setback for the Russian space programme, which once held a prominent position in space exploration and served as the United States' primary means of transporting NASA astronauts to orbit between 2011 and 2020. The mishap also raises concerns regarding the long-term viability of the ISS, particularly if the launchpad cannot be repaired promptly.

Roscosmos, the state corporation overseeing the Russian space programme, has acknowledged the unspecified "damage" to the launchpad in a statement. They have assured that all necessary components for repairs are available and that the damage will be addressed in the near future. However, the extent of the damage and the potential timeline for repairs remain uncertain, leaving the future of Russian launches to the ISS in question. The incident serves as a stark reminder of the challenges and risks inherent in space exploration, and the importance of maintaining robust infrastructure for continued access to space.

Fuente Original: https://science.slashdot.org/story/25/12/02/0110257/russian-launch-site-mishap-shows-perilous-state-of-storied-space-program?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Australia Prohibicion Redes Sociales Menores Que Ocurrira

Australia se prepara para implementar una prohibición significativa en el uso de redes sociales para menores de 16 años. A partir del 10 de diciembre, las plataformas consideradas "de acceso restringido por edad" deberán demostrar que están tomando medidas para bloquear o expulsar a los usuarios menores de esa edad, o enfrentar multas de hasta 49.5 millones de dólares australianos (aproximadamente $32 millones de dólares estadounidenses). La lista de plataformas afectadas incluye nombres populares como Snapchat, Facebook, Instagram, Kick, Reddit, Threads, TikTok, Twitch, X (antes Twitter) y YouTube.

Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y Threads, ha anunciado que comenzará a desactivar cuentas y bloquear la creación de nuevas cuentas a partir del 4 de diciembre. Se insta a los menores de 16 años a descargar su contenido antes de que sus cuentas sean desactivadas. Snap, por su parte, ha indicado que los usuarios podrán desactivar sus cuentas hasta por tres años, o hasta que cumplan los 16.

La prohibición entrará en vigor justo antes de las vacaciones escolares de verano en Australia, lo que significa que millones de niños pasarán ocho semanas sin clases, maestros ni acceso a las redes sociales. Esto podría representar el primer descanso escolar en años sin la compañía constante de los algoritmos de las redes sociales y sin una forma fácil de contactar a sus amigos. Aunque algunos padres apoyan la medida, anticipan que el verano podría ser desafiante.

Otros países están observando de cerca la iniciativa australiana. Se especula que prohibiciones similares podrían extenderse a otras naciones. Malasia, por ejemplo, ya ha anunciado planes para prohibir las cuentas de redes sociales para menores de 16 años a partir de 2026. Sin embargo, un informe de CNN reveló que muchos adolescentes australianos no estaban al tanto de la inminente prohibición. Entre las preguntas más comunes de los jóvenes se encuentran si podrán recuperar sus cuentas al cumplir los 16 años y qué pasará si mienten sobre su edad.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/25/11/30/1746201/what-happens-when-you-kick-millions-of-teens-off-social-media-australias-about-to-find-out?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Cumberbatch en Anuncios Navidenos Tanques y Amazon Bizarro

Benedict Cumberbatch protagoniza dos anuncios navideños inusuales, mostrando su versatilidad actoral en campañas publicitarias sorprendentes. Primero, se convierte en el "Embajador Navideño" del videojuego 'World of Tanks', en un anuncio que PC Gamer describe como un despliegue de presupuesto publicitario. El anuncio presenta a Cumberbatch como un terapeuta caótico y sobrenatural que intenta sacar a un introvertido de su caparazón con la ayuda de un grupo de pacientes. La narrativa tiene poca conexión con la Navidad o los tanques, pero se destaca por su humor y se aleja de la típica imagen de estrella de acción.

Además, Amazon ha contratado a Cumberbatch para su campaña "Teatro de 5 Estrellas", donde interpreta reseñas de clientes reales como monólogos teatrales. Cumberbatch realizó más de 15 reseñas de regalos navideños populares, incluyendo un limpiador portátil de alfombras Bissell, un bidé Toto y una licuadora SharkNinja. La campaña, que el año pasado contó con Adam Driver, utiliza herramientas de IA para seleccionar las reseñas más extrañas y específicas de la plataforma. El humor surge de la yuxtaposición entre la seriedad de Cumberbatch y el texto de las reseñas.

Amazon transmitirá estos anuncios en plataformas como TikTok, Snapchat, YouTube, Lyft, Uber, Disney/Hulu, Paramount, Roku y durante varios partidos de la NFL. La campaña busca captar la atención del público a través del humor y la peculiaridad, mostrando que Amazon ofrece algo para todos en la lista de regalos navideños.

Fuente Original: https://games.slashdot.org/story/25/11/30/0257233/benedict-cumberbatch-films-two-bizarre-holiday-ads-for-world-of-tanks-and-amazon?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Amazon Impulsa Kiro IA Propia para Ingenieros

Amazon ha instruido a sus ingenieros para que prioricen el uso de su herramienta de generación de código con inteligencia artificial, 'Kiro', en lugar de opciones de terceros. Esta medida, revelada en un memorando interno visto por Reuters, busca consolidar su servicio Kiro, lanzado en julio, como la principal herramienta de desarrollo con IA dentro de la empresa.

El memorando indica que, si bien Amazon continuará dando soporte a las herramientas que ya se están utilizando, no tiene planes de respaldar herramientas de desarrollo con IA de terceros. Esta directriz parece excluir el uso de software popular como Codex de OpenAI, Claude Code de Anthropic y los de la startup Cursor. Esto ocurre a pesar de que Amazon ha invertido aproximadamente $8 mil millones en Anthropic y tiene un acuerdo de $38 mil millones con OpenAI para la venta de servicios de computación en la nube.

Según el memorando, firmado por altos cargos de AWS y eCommerce Foundation, el objetivo es que Kiro se convierta en la herramienta de desarrollo nativa de IA recomendada para Amazon, y para que esto suceda, necesitan la ayuda de sus ingenieros para mejorar la experiencia. Anteriormente, Amazon había revisado sus directrices internas para Codex de OpenAI, designándolo como "No Usar" tras una evaluación de seis meses. Claude Code también tuvo brevemente esta designación, que posteriormente se revirtió.

El artículo original también menciona que Amazon está luchando contra la percepción de que está quedando rezagado en el desarrollo de herramientas de IA, mientras que competidores como OpenAI y Google avanzan rápidamente.

Fuente Original: https://developers.slashdot.org/story/25/11/30/048214/amazon-tells-its-engineers-use-our-ai-coding-tool-kiro?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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