Google ha dado un paso significativo en el mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemma 4, su última generación de modelos de IA de pesos abiertos. Esta familia de modelos viene en cuatro tamaños diferentes, diseñados estratégicamente para cubrir desde dispositivos móviles hasta estaciones de trabajo profesionales. Lo más destacable es que estos modelos están construidos sobre la misma investigación y tecnología que respalda a Gemini 3, el modelo propietario de vanguardia de Google.
La nueva familia Gemma 4 incluye cuatro variantes cuidadosamente diseñadas: el modelo E2B de 2B y el E4B de 4B, optimizados para funcionar directamente en teléfonos inteligentes, Raspberry Pi y hardware Jetson Nano; y los modelos más potentes de 26B MoE (Mezcla de Expertos) y 31B Denso, orientados para uso fuera de línea en hardware de desarrolladores y GPUs de consumo. El modelo de 31B actualmente ocupa el tercer lugar entre todos los modelos abiertos en la clasificación de Arena AI, mientras que el de 26B se sitúa en sexto lugar. Google afirma que ambos modelos superan a competidores hasta 20 veces más grandes.
Una de las características más impresionantes es que todos los modelos son multimodales, procesando nativamente video e imágenes, y están entrenados en más de 140 idiomas. Los modelos E2B y E4B además soportan entrada de audio nativa para reconocimiento de voz. El cambio más significativo es la licencia Apache 2.0, mucho más permisiva que versiones anteriores de Gemma, lo que elimina restricciones que previamente impedían implementaciones comerciales y empresariales. Este movimiento ha sido descrito como un hito importante por expertos de la industria. El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, los calificó como los mejores modelos abiertos del mundo para sus respectivos tamaños. Con más de 400 millones de descargas desde su primer lanzamiento, Gemma demuestra una adopción masiva por parte de la comunidad de desarrolladores.
Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemma-4-open-models-apache-2-launch
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