El término "clanker", una expresión despectiva para referirse a la inteligencia artificial y los robots, ha llegado oficialmente al kernel de Linux gracias a Greg Kroah-Hartman, el mantenedor del kernel estable de Linux y considerado el segundo al mando del proyecto. Kroah-Hartman ha estado ejecutando silenciosamente una herramienta de fuzzing asistida por IA en el kernel, alojada en una rama llamada "clanker" en su árbol de trabajo del kernel.
El experimento comenzó con el código ksmbd y SMB, donde Kroah-Hartman presentó una serie de tres parches después de probar su nueva herramienta. En sus propias palabras, admitió que los parches pasaron sus pruebas limitadas, pero advirtió a la comunidad que no confiaran ciegamente en ellos y verificaran todo antes de aceptarlos. Eligió este código específicamente porque era fácil de configurar y probar localmente usando máquinas virtuales.
En las últimas 48 horas, el flujo de parches generados con esta herramienta se ha extendido más allá del código SMB inicial, tocando componentes como USB, HID, F2FS, LoongArch, WiFi, LEDs y más. Todos estos parches en la rama "Clanker" incluyen en su etiqueta Git la nota "Assisted-by: gregkh_clanker_t1000", donde T1000 hace una clara referencia al icónico Terminator T-1000.
Es crucial entender que Kroah-Hartman no está permitiendo que la IA escriba código del kernel. La herramienta fuzzer identifica posibles errores, pero es un humano con décadas de experiencia en el kernel quien los revisa, escribe las correcciones reales y asume la responsabilidad de lo que se envía. Este enfoque refleja el pensamiento de Linus Torvalds, quien el año pasado en la Open Source Summit Japan mencionó que la próxima Cumbre de Mantenedores del Kernel de Linux abordará la expansión de herramientas y políticas relacionadas con el uso de IA.
Linus también compartió que realizó un experimento interno donde una herramienta de IA revisó una fusión que él había objetado. La IA no solo estuvo de acuerdo con sus objeciones, sino que encontró problemas adicionales para corregir. Torvalds enfatizó que está "mucho menos interesado en la IA para escribir código" y más interesado en la IA como herramienta para mantenimiento, revisión de parches y revisión de código, lo que marca una dirección clara para el futuro del desarrollo del kernel.
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