El artículo explora las diferencias fundamentales entre Docker y Kubernetes, dos herramientas esenciales en el mundo del desarrollo de aplicaciones modernas. Docker se presenta como una plataforma de contenedores que permite empaquetar aplicaciones con todas sus dependencias y ejecutarlas en una sola máquina. El proceso comienza con un Dockerfile, a partir del cual se crea una imagen de contenedor portátil. Un entorno de ejecución de contenedores ejecuta la imagen directamente en el host, y la conexión en red une los contenedores y los servicios externos para producir la aplicación en ejecución.
Por otro lado, Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores diseñada para administrar aplicaciones en contenedores a través de un clúster de máquinas, lo que permite escalabilidad y resiliencia. Similar a Docker, el proceso comienza con un Dockerfile. La imagen creada se pasa a un entorno de ejecución de contenedores compatible con Kubernetes. Un nodo maestro ejecuta el servidor API, etcd (almacén clave-valor), el administrador de controladores y el programador para coordinar el clúster. Los nodos de trabajo ejecutan los contenedores reales dentro de los Pods, administrados por Kubelet y kube-proxy para la conexión en red, resultando en una aplicación distribuida, escalable y auto-reparable.
Además de la comparación Docker vs Kubernetes, el artículo también aborda otros temas como el procesamiento por lotes (Batch) versus el procesamiento en tiempo real (Stream), los monolitos modulares, las diferencias entre procesos e hilos (threads), y cómo los agentes de IA encadenan herramientas, memoria y razonamiento. También incluye una encuesta para mejorar el boletín ByteByteGo y opciones de patrocinio.
Fuente Original: https://blog.bytebytego.com/p/ep185-docker-vs-kubernetes
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