Se ha descubierto una vulnerabilidad crítica de seguridad en Ollama, la popular plataforma de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) localmente. Esta falla de seguridad, identificada como una vulnerabilidad de lectura fuera de límites (out-of-bounds read), permite a atacantes remotos acceder y filtrar información sensible almacenada en la memoria del proceso afectado.
La vulnerabilidad representa un riesgo significativo para usuarios y organizaciones que utilizan Ollama para implementar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus sistemas. Un atacante podría explotar esta falla para extraer datos confidenciales de la memoria del proceso, incluyendo potencialmente información personal, credenciales, tokens de sesión u otros datos sensibles que estén siendo procesados por la aplicación en ese momento.
Este tipo de vulnerabilidad de lectura fuera de límites ocurre cuando un programa intenta acceder a datos más allá de los límites de memoria asignados, lo que puede resultar en la exposición no autorizada de información. En el contexto de Ollama, esto es particularmente preocupante dado que la plataforma maneja modelos de lenguaje y potencialmente procesa información sensible durante sus operaciones normales.
Los expertos en seguridad recomiendan a todos los usuarios de Ollama que actualicen inmediatamente a la versión más reciente del software que incluya el parche de seguridad correspondiente. Es fundamental que las organizaciones que utilizan esta herramienta en entornos de producción revisen sus sistemas, implementen las actualizaciones necesarias y monitoreen cualquier actividad sospechosa que pudiera indicar intentos de explotación de esta vulnerabilidad.
Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/05/ollama-out-of-bounds-read-vulnerability.html
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