Hoy, OpenAI ha dado a conocer GPT-5.6-Cyber, un modelo especializado orientado a la investigación de vulnerabilidades y el desarrollo de exploits en ciberseguridad. Este nuevo modelo, una versión afinada de GPT-5.6 Sol, se centra en tareas avanzadas que los modelos de propósito general suelen rechazar. Entre sus capacidades, GPT-5.6-Cyber puede identificar vulnerabilidades de día cero y crear cadenas de explotación, logrando una tasa de finalización del 95% en tareas complejas, muy por encima del 57.3% de su predecesor, GPT-5.5-Cyber.

OpenAI ha desarrollado este modelo con el objetivo de reducir las negativas a solicitudes relacionadas con la ciberseguridad, especialmente en trabajos que podrían tener un uso dual, ya sea defensivo o ofensivo. Sin embargo, el acceso a GPT-5.6-Cyber está restringido a organizaciones que sean aceptadas en un nuevo programa llamado Daybreak Red, destinado a equipos de seguridad autorizados para realizar tareas avanzadas como pruebas de penetración y validación de exploits.

El modelo tiene un costo de $12.50 por millón de tokens de entrada y $75 por millón de tokens de salida, lo que lo hace más caro que su predecesor. Para empresas que no pueden justificar el acceso a Daybreak Red, OpenAI ofrece el programa Daybreak Blue, que permite el acceso a modelos generales con algunos ajustes en los guardrails para usos de ciberseguridad.

OpenAI ha destacado que, a pesar de su capacidad avanzada, GPT-5.6-Cyber aún no es un reemplazo completo de los modelos generales en todos los aspectos de la seguridad, ya que también presenta limitaciones en ciertas tareas, como la redacción de informes de vulnerabilidad. Además, la empresa está respondiendo a incidentes pasados en los que se explotan vulnerabilidades en entornos controlados, asegurando que las medidas de seguridad y el acceso estén cuidadosamente regulados para mitigar riesgos.

La implementación de este modelo refleja la creciente competencia en el campo de la ciberseguridad impulsada por la inteligencia artificial, lo que plantea la pregunta de cómo balancear la potencia de las herramientas de IA con la necesidad de controles robustos para prevenir abusos.

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Fuente Original: venturebeat.com

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