Entre agosto de 2025 y septiembre de 2026, OpenAI pasó de un lanzamiento tropezado de GPT-5 a una cadencia de modelos casi mensual, a convertir ChatGPT en una plataforma de agentes y a financiar esa carrera con deuda ajena, publicidad y los preparativos de una salida a bolsa, mientras crecían las demandas, los incidentes de seguridad y la competencia.
Firma Kernel, Dirección de tecnologíaActualizado el Qué pasó y cuándo
GPT-5 llega con gráficos erróneos
OpenAI presenta GPT-5 como sucesor de GPT-4 tras dos años. La emisión de lanzamiento incluyó gráficos con escalas y comparativas incorrectas, que Altman reconoció y corrigió en el blog.
ChatGPT intentará estimar la edad del usuario
Tras demandas que vinculan el chatbot con varios suicidios, OpenAI endurece sus medidas: estimará la edad de los usuarios y, en ciertos casos, podrá pedir una identificación para confirmar que son mayores de edad.
Nace el navegador Atlas
OpenAI lanza ChatGPT Atlas para macOS, con memoria y un modo agente capaz de reservar vuelos o editar documentos. Una semana después se publica un fallo que permitía implantar comandos ocultos persistentes.
La cifra de infraestructura: 1,4 billones
Altman aclara que la compañía planea invertir unos 1,4 billones de dólares en unos 30 gigavatios de centros de datos, con la ambición de añadir un gigavatio nuevo por semana.
Tribunal obliga a entregar 20 millones de registros
Un juez federal confirma que OpenAI debe entregar 20 millones de conversaciones de ChatGPT, desidentificadas, a los medios que la demandan por derechos de autor, y los demandantes piden además sanciones.
Codex se convierte en producto de masas
GPT-5.3-Codex sale el mismo día que el modelo de código de Anthropic y la aplicación independiente de Codex para Mac supera el millón de descargas en su primera semana, impulsada por una promoción gratuita.
Acuerdo con el Pentágono tras el veto a Anthropic
OpenAI cierra un pacto para desplegar sus modelos en sistemas militares clasificados horas después de que el gobierno ordenase a las agencias federales dejar de usar la tecnología de Anthropic.
GPT-5.4 y el uso nativo del ordenador
GPT-5.4 llega apenas dos días después de GPT-5.3 Instant, con uso nativo del ordenador por API y Codex y una mejora declarada en tareas profesionales. Una dimisión en robótica por el pacto militar empaña el mes.
Publicidad y préstamo de SoftBank
El piloto de anuncios en ChatGPT supera los 100 millones de dólares anualizados en seis semanas. A la vez, SoftBank asegura un préstamo puente de 40 mil millones de dólares para sostener su apuesta por OpenAI.
Microsoft pierde la exclusividad; llega AWS
Microsoft y OpenAI reescriben su acuerdo y OpenAI puede vender en otras nubes. Pocos días después, Amazon Web Services integra sus modelos en Bedrock, y GPT-5.5 se presenta a un mes de GPT-5.4.
Anthropic adelanta a OpenAI en empresas
El Ramp AI Index de mayo sitúa por primera vez la adopción empresarial de Anthropic por encima de la de OpenAI, cuya cuota ha descendido; la propia Anthropic estaría negociando una nueva ronda de financiación.
Solicitud confidencial de salida a bolsa y sondeo estatal
Poco después de la solicitud confidencial de IPO del 8 de junio, una coalición de 42 fiscales generales abre una investigación, encabezada por Nueva York, sobre publicidad, datos de menores y pruebas de seguridad.
GPT-5.6 Sol, solo para socios aprobados
OpenAI presenta la familia GPT-5.6 con tres variantes, pero Sol solo se ofrece a unos 20 socios aprobados uno a uno por el gobierno de EE. UU., tras una petición de la Administración por motivos de ciberseguridad.
Circulan indicios de un GPT-6
Una información de septiembre apunta a un posible GPT-6 llamado Astra, pero sin detalles concretos sobre capacidades, fecha o acceso.
Los hilos que importan
Modelos a ritmo casi mensual
El primer dato del periodo es la velocidad. GPT-5 llegó en agosto de 2025 tras dos años de espera desde GPT-4, y su presentación quedó empañada por gráficos erróneos que el propio Altman admitió. Menos de seis meses después, el calendario se había comprimido: GPT-5.3-Codex en febrero, GPT-5.4 en marzo, solo dos días después de GPT-5.3 Instant, y GPT-5.5 en abril, apenas un mes más tarde.
Cada salto trajo una promesa concreta. GPT-5.4 incorporó uso nativo del ordenador, con agentes capaces de operar aplicaciones, y en la evaluación interna GDPval, que abarca 44 ocupaciones, igualó o superó a profesionales en el 83% de las comparaciones. Otra fuente añade que consume hasta un 47% menos de tokens en ciertas tareas.
En junio la familia GPT-5.6 se dividió en tres niveles, Sol, Terra y Luna. Sol, el más potente, salió con una restricción inédita: unos 20 socios aprobados individualmente por el gobierno estadounidense, a petición de este y por motivos de ciberseguridad. En la misma línea, los modelos especializados en seguridad se han distribuido primero en programas piloto con socios seleccionados.
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De chatbot a plataforma de agentes
El producto cambió de naturaleza. ChatGPT dejó de ser solo una ventana de conversación: llegó el navegador Atlas con memoria y modo agente, la aplicación de Codex como centro de mando para varios agentes de programación y, más tarde, los Workspace Agents para empresas, que sustituyen a los GPT personalizados. En mayo, OpenAI unió ChatGPT, Codex y la API bajo Greg Brockman para construir una única plataforma de agente.
Las alianzas apuntan en la misma dirección. ServiceNow integra agentes de OpenAI en su software empresarial con un acuerdo de tres años; Visa aporta credenciales tokenizadas para que los agentes compren; y Plaid conecta cuentas bancarias con ChatGPT para suscriptores Pro en Estados Unidos. A la vez, se diversificó la oferta de pago, con un plan Pro de 100 dólares mensuales que multiplica por cinco los límites de Codex del plan de 20 dólares.
Esta expansión abre además un frente de monetización: el piloto de publicidad superó los 100 millones de dólares anualizados en seis semanas con más de 600 anunciantes, aunque menos del 20% de los usuarios elegibles ve anuncios cada día.
Capital, chips y alianzas con la nube
Sostener ese ritmo exige dinero a una escala nueva. Altman situó el plan de infraestructura en unos 1,4 billones de dólares y unos 30 gigavatios, con socios como AMD, Broadcom, Nvidia y Oracle. SoftBank pidió un préstamo puente de 40 mil millones de dólares, el mayor en dólares de su historia, para financiar su participación, y medios financieros hablaron de una salida a bolsa que valoraría a OpenAI en un billón de dólares.
La estructura de alianzas también cambió. En abril, Microsoft y OpenAI relajaron la exclusividad: OpenAI puede servir sus productos en cualquier nube, y AWS incorporó sus modelos a Bedrock junto a los de otros proveedores, tras una inversión de Amazon que una fuente cifra en 50 mil millones de dólares. En paralelo, OpenAI presentó con Broadcom su primer chip propio, orientado a inferencia, desarrollado en solo nueve meses, y la sombra de la geopolítica alcanzó al campus de Stargate en Abu Dabi, amenazado por la Guardia Revolucionaria de Irán.
Pleitos, seguridad y poder político
El crecimiento vino acompañado de una carga legal creciente. Las demandas que vinculan el chatbot con suicidios llevaron a OpenAI a estimar la edad de los usuarios; un tribunal federal le exigió entregar 20 millones de conversaciones a los medios que la demandan; Britannica la acusa de usar casi 100.000 artículos para entrenar sus modelos; y los autores piden explicaciones por el borrado de dos conjuntos de datos de libros. Elon Musk, además, mantiene su pleito sobre la deriva lucrativa de la compañía.
La seguridad del propio ecosistema también fue noticia: un fallo en Atlas permitía comandos ocultos persistentes, OpenAI revocó certificados de firma de macOS tras un paquete malicioso en su cadena de entrega, y un paquete npm de Codex con 29.000 descargas semanales robó tokens de desarrolladores durante un mes. Como respuesta defensiva, ChatGPT estrenó un Modo Aislamiento que bloquea las salidas de datos.
El vínculo con el poder público fue la novedad más delicada. El acuerdo con el Pentágono provocó la dimisión de la responsable de robótica, y en junio 42 fiscales generales abrieron una investigación a la compañía.
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Un liderazgo empresarial discutido
La competencia dejó de ser teórica. Según el Ramp AI Index de mayo, el 34,4% de las empresas estadounidenses ya usaba Anthropic frente al 32,3% de OpenAI, cuya adopción había retrocedido; hace un año la proporción era de 32% frente a 8%. Anthropic, además, estaría negociando una ronda de 30 mil millones de dólares con una valoración superior a 900 mil millones.
Por los flancos, Meta valoraba dejar de lado el código abierto para competir con OpenAI y Google, y un modelo compacto de Alibaba superó en varias pruebas de referencia al gpt-oss-120B, que es más de 13 veces mayor. Frente a esa presión, OpenAI reforzó su plantilla con la incorporación de Noam Shazeer, uno de los autores del artículo sobre el Transformer, procedente de Google, y, según las estimaciones, paga a sus empleados unos 1,5 millones de dólares de media en acciones.
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Por qué importa y qué vigilar
Distribución sin exclusividad
Con Microsoft y Amazon vendiendo sus modelos, la clave pasa de quién los aloja a qué plataforma gobierna datos, seguridad y costes del cliente.
Lanzamientos bajo supervisión pública
Que el gobierno de EE. UU. pida un acceso escalonado a un modelo de frontera sienta un precedente: conviene vigilar si esa lista de acceso se vuelve norma.
Monetización bajo escrutinio
Publicidad, pagos de agentes y datos bancarios amplían los ingresos, pero coinciden con una investigación estatal y una salida a bolsa pendiente.
La ventaja empresarial ya no es suya
Si Anthropic mantiene su ritmo en las empresas, el liderazgo de OpenAI dependerá más de su plataforma de agentes que de cada versión de modelo.
Lo que pensamos
Desde la mesa técnica, lo que más nos llama la atención no es ningún modelo concreto, sino la distancia entre lo que OpenAI construye y lo que puede sostener. Lanza más rápido que nadie, abre la puerta a todas las nubes y se financia con deuda de terceros, publicidad y expectativas de bolsa, y a la vez acumula pleitos, incidentes en su cadena de suministro y un acuerdo militar que ya le ha costado talento. Nuestra lectura pragmática es que la ventaja ya no se mide por el último benchmark, sino por la capacidad de ofrecer agentes fiables, seguros y baratos de operar. Un cliente prudente debería exigir trazabilidad, controles de salida de datos y una salida contractual clara antes de apoyar procesos críticos en una sola plataforma.
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