Google presenta Private AI Compute, una nueva plataforma que combina la potencia de los modelos Gemini en la nube con la seguridad y privacidad del procesamiento en el dispositivo. Esta iniciativa busca ofrecer experiencias de IA más inteligentes y útiles, garantizando que los datos personales permanezcan privados y no sean accesibles a nadie, ni siquiera a Google.
A medida que la IA evoluciona para anticipar las necesidades del usuario y manejar tareas de manera proactiva, se requiere mayor capacidad de razonamiento y potencia computacional. Private AI Compute permite desbloquear la velocidad y el poder de los modelos Gemini en la nube para experiencias de IA, manteniendo la privacidad del usuario. Esto facilita encontrar información, obtener sugerencias inteligentes y realizar acciones de manera más rápida y eficiente.
Private AI Compute se basa en tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) y se construye sobre la seguridad y las protecciones de privacidad existentes. Funciona como un espacio seguro y fortificado para procesar datos, manteniéndolos aislados y privados. Utiliza una pila tecnológica integrada de Google, alimentada por Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) personalizadas e Intelligence Enclaves (TIE) Titanium, integrando seguridad y privacidad de clase mundial. El acceso a los datos está restringido mediante atestación remota y cifrado, asegurando que solo el usuario pueda acceder a la información sensible procesada.
Private AI Compute ya está mejorando funciones como Magic Cue en los teléfonos Pixel 10 y la aplicación Recorder, permitiendo resúmenes de transcripciones en más idiomas. Google anticipa que esto abre nuevas posibilidades para experiencias de IA útiles, combinando el procesamiento en el dispositivo con modelos avanzados en la nube para casos de uso sensibles.
Fuente Original: https://blog.google/technology/ai/google-private-ai-compute/
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