DeepSeek libera TileLang para chips Huawei Ascend y apunta al foso de CUDA

DeepSeek ha liberado un conjunto de herramientas de programación para los chips de IA Ascend de Huawei, según anunció en una publicación en su cuenta de WeChat. El paquete incluye una versión de TileLang, el lenguaje con el que el laboratorio chino pretende ofrecer una alternativa más sencilla a CUDA, además de bibliotecas de cómputo y de comunicación para la plataforma Ascend. Lo cuenta, entre otros, Reuters.

El hardware importa, pero lo que de verdad ata a los desarrolladores es el software que lo rodea. Imagen: Unsplash — Huawei smartphone

Conviene fijarse en dónde está el movimiento. Fabricar un acelerador competitivo es solo la mitad del problema; la otra mitad es que alguien pueda programarlo sin sufrir. Según el New York Times, CUDA cuenta con unos cuatro millones de desarrolladores, y esa comunidad es buena parte de la ventaja de Nvidia. DeepSeek lo dice sin rodeos: para construir un ecosistema de software de GPU «independiente y bajo control propio», lo primero es disponer de un lenguaje de alto nivel, universal, fácil de programar y capaz de exprimir el hardware.

Los detalles que se conocen son más modestos que la ambición. Según el South China Morning Post, son seis módulos que reflejan las herramientas que DeepSeek ya había publicado para chips de Nvidia, y según Bloomberg se pueden descargar gratis. El Times añade un dato revelador: DeepSeek empezó probando TileLang en chips Nvidia más antiguos y hoy lo considera su «herramienta central» para el trabajo hacia la inteligencia artificial general. Es decir, no es un lenguaje de laboratorio para quedar bien: ya se usa dentro de casa.

También hay un contexto geopolítico y comercial evidente. Los controles de exportación de Estados Unidos limitan el acceso chino a los chips más avanzados de Nvidia, y el propio Times cuenta que Huawei no da abasto con la demanda de sus aceleradores y planea restringir las ventas fuera de China. Las dos empresas han trabajado además en un «supernodo» de 128 chips Ascend 950, y Bloomberg menciona planes de desplegar al menos 160.000 aceleradores de Huawei en un centro de datos de Mongolia Interior. Todo apunta a una pila completa, de silicio a compilador, que no depende de nadie de fuera.

Lo que no sabemos Las fuentes no aportan cifras de rendimiento comparadas con CUDA ni medidas de cuánto cuesta portar código existente. «Más simple» es la promesa de DeepSeek, no un resultado verificado.

Nuestra lectura es prudente. Un lenguaje abierto y práctico es justo lo que puede erosionar un foso como el de CUDA, pero los fosos de software se miden en años de bibliotecas, tutoriales y hábitos, no en semanas desde el anuncio. Lo más interesante, para quien programa, es que la competencia se desplaza de los teraflops a la ergonomía: si escribir kernels para Ascend resulta razonable, el hardware alternativo deja de ser una apuesta arriesgada. Está por ver si TileLang cumple, pero publicarlo como código abierto es la forma correcta de averiguarlo.

Artículos relacionados de LaRebelión

OpenAI frena una campaña para extraer el razonamiento de sus modelosGoogle presenta Gemini 4 Argon: inteligencia artificial para tareas complejasLa FTC abre una investigación a OpenAI y Anthropic: qué sabemos y qué no

Fuente original: thenextweb.com

Artículo generado mediante AI.larebelion