Gartner predice un cambio radical en los incidentes de privacidad: para 2029, la mayoría no provendrán de filtraciones de datos, sino de lo que la inteligencia artificial puede inferir sobre nosotros. Este fenómeno, que el analista Bart Willemsen denomina "exposición de información", significa que las IA podrán reconstruir detalles íntimos sobre salud o comportamientos a partir de datos aparentemente inofensivos y agregados, sin necesidad de acceder a bases de datos.
La paradoja es que, mientras las regulaciones y los costos impulsan a las empresas a almacenar menos datos personales, las IA sofisticadas pueden deducir información sensible de todos modos. Estos ataques de inferencia son especialmente peligrosos porque son difíciles de detectar; a diferencia de una brecha tradicional, no dejan rastro físico o digital. La mayoría de las leyes de privacidad actuales se centran en los datos recopilados, almacenados y compartidos, dejando un vacío legal ante las "conjeturas" de una IA.
Gartner aconseja a las empresas gobernar las conclusiones de la IA, no solo su almacenamiento. Se espera que el gasto en protección de la "integridad" de los datos iguale al de la "confidencialidad" para 2028. Las recomendaciones incluyen integrar verificaciones de privacidad en el desarrollo de la IA, usar herramientas de mejora de la privacidad como la privacidad diferencial y los datos sintéticos, minimizar los datos en uso y mantener supervisión humana antes de que una IA actúe sobre inferencias sensibles. Aunque es una predicción, la preocupación subyacente es real, ya que investigadores y reguladores están comenzando a abordar cómo los modelos pueden reidentificar personas y adivinar rasgos privados a partir de da tos públicos.
Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gartner-ai-inference-privacy-incidents-2029
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