El modelo de inteligencia artificial Gemini 2.5 de Google ha logrado un hito significativo al resolver un problema de codificación que dejó perplejos a 139 equipos humanos en las finales mundiales del International Collegiate Programming Contest (ICPC). Este logro, según Google, representa un paso importante hacia la inteligencia artificial general.
El ICPC es una competencia anual en la que miles de estudiantes universitarios de programación se enfrentan a doce problemas de codificación y algoritmos complejos durante cinco horas. Para competir, Gemini 2.5 Deep Think se conectó a un entorno online remoto aprobado por el ICPC. Los competidores humanos tuvieron una ventaja inicial de 10 minutos antes de que Gemini comenzara a "pensar".
A diferencia de su enfoque para la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), Google no creó un modelo recién entrenado específicamente para el ICPC. En cambio, Gemini 2.5, el mismo modelo general utilizado en otras aplicaciones de Gemini, fue "mejorado" para procesar tokens durante las cinco horas de la competencia en busca de soluciones. Al final del tiempo límite, Gemini logró responder correctamente 10 de los 12 problemas, obteniendo una medalla de oro. Solo cuatro de los 139 equipos humanos lograron la misma hazaña. Las soluciones de Gemini están disponibles en GitHub.
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